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超声造影在肝占位性病变穿刺活检中的应用
被引量：
15
1
作者
刘友员
程志刚
《中国介入影像与治疗学》
CSCD
2010年第2期174-176,共3页
目的探讨超声造影在经皮肝占位性病变穿刺活检中的应用。方法对32例常规超声检查诊断的肝占位性病变进行超声造影,根据病灶内微灌注情况,对其中31例进行常规超声引导下穿刺活检,穿刺标本送病理科行组织学检查。取材量满足病理诊断为取...
目的探讨超声造影在经皮肝占位性病变穿刺活检中的应用。方法对32例常规超声检查诊断的肝占位性病变进行超声造影,根据病灶内微灌注情况,对其中31例进行常规超声引导下穿刺活检,穿刺标本送病理科行组织学检查。取材量满足病理诊断为取材成功。结果常规超声检查提示32例肝占位性病变病灶内坏死、液化3例,超声造影提示病灶内坏死、液化10例;肝多发占位病灶4例,其中1例(2个病灶)1灶造影剂呈"快进快出",另1灶造影三期与肝实质呈同步等增强,其余3例多发病灶超声造影均呈"快进快出";6例常规超声检查病灶未显示血流,5例超声造影检查有不同程度增强,1例病灶三期均呈无增强,考虑局灶性坏死结节未行穿刺活检。31例肝占位性病变于超声造影动脉期增强区取材,平均穿刺2.13次(66/31),取材成功率100%(31/31),确诊率96.80%(30/31)。结论超声造影可敏感地反映肝占位病变微灌注情况,准确分辨肝占位病变坏死、液化区,初步判断病变的良、恶性,指导常规超声准确进行定位取材,在肝占位病变穿刺活检中有重要的临床价值。
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关键词
超声检查
造影剂
肝肿瘤
活组织检查
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职称材料
基于声像图深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿
被引量：
2
2
作者
莫莹君
郭瑞斌
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2022年第4期221-224,共4页
目的分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能。方法收集3670例患者的肾脏超声资料,其中2024例超声诊断肾囊肿、1646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6294幅(3238幅肾囊肿...
目的分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能。方法收集3670例患者的肾脏超声资料,其中2024例超声诊断肾囊肿、1646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6294幅(3238幅肾囊肿、3056幅正常肾)为训练集,1046幅(810幅囊肿、236幅正常肾)为测试集,分别采用梯度方向直方图(HOG)+支持向量机(SVM)方法及3种深度残差网络ResNet模型(ResNet18、ResNet34、ResNet50)进行诊断。以超声诊断结果为金标准,计算并比较4种方法诊断测试集肾囊肿的敏感度、特异度及准确率,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC)。结果ResNet34、ResNet50模型诊断测试集肾囊肿的敏感度、特异度及准确率均高于HOG+SVM方法及ResNet18模型(P均<0.01),且ResNet50模型的特异度和准确率均高于ResNet34模型(P均<0.05)。ROC曲线显示,HOG+SVM方法及ResNet18、ResNet34、ResNet50模型自动诊断肾囊肿的AUC分别为0.731[95%CI(0.691,0.771)]、0.754[95%CI(0.715,0.792)]、0.851[95%CI(0.819,0.884)]及0.892[95%CI(0.865,0.920)]。结论基于声像图的深度残差网络ResNet模型可自动诊断肾囊肿,以ResNet50模型效果最佳。
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关键词
肾疾病
囊性
超声检查
深度学习
残差网络ResNet
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职称材料
题名
超声造影在肝占位性病变穿刺活检中的应用
被引量：
15
1
作者
刘友员
程志刚
机构
湖南省第二人民医院超声科
中国
人民
解放军总
医院
超声
科
出处
《中国介入影像与治疗学》
CSCD
2010年第2期174-176,共3页
文摘
目的探讨超声造影在经皮肝占位性病变穿刺活检中的应用。方法对32例常规超声检查诊断的肝占位性病变进行超声造影,根据病灶内微灌注情况,对其中31例进行常规超声引导下穿刺活检,穿刺标本送病理科行组织学检查。取材量满足病理诊断为取材成功。结果常规超声检查提示32例肝占位性病变病灶内坏死、液化3例,超声造影提示病灶内坏死、液化10例;肝多发占位病灶4例,其中1例(2个病灶)1灶造影剂呈"快进快出",另1灶造影三期与肝实质呈同步等增强,其余3例多发病灶超声造影均呈"快进快出";6例常规超声检查病灶未显示血流,5例超声造影检查有不同程度增强,1例病灶三期均呈无增强,考虑局灶性坏死结节未行穿刺活检。31例肝占位性病变于超声造影动脉期增强区取材,平均穿刺2.13次(66/31),取材成功率100%(31/31),确诊率96.80%(30/31)。结论超声造影可敏感地反映肝占位病变微灌注情况,准确分辨肝占位病变坏死、液化区,初步判断病变的良、恶性,指导常规超声准确进行定位取材,在肝占位病变穿刺活检中有重要的临床价值。
关键词
超声检查
造影剂
肝肿瘤
活组织检查
Keywords
Ultrasonography
Contrast media
Liver neoplasms
Biopsy
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
R575 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
基于声像图深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿
被引量：
2
2
作者
莫莹君
郭瑞斌
机构
湖南省第二人民医院超声科
中国
人民
解放军国防
科
技大学智能
科
学学院
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2022年第4期221-224,共4页
基金
湖南省脑科医院院级科研计划(2018C06)。
文摘
目的分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能。方法收集3670例患者的肾脏超声资料,其中2024例超声诊断肾囊肿、1646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6294幅(3238幅肾囊肿、3056幅正常肾)为训练集,1046幅(810幅囊肿、236幅正常肾)为测试集,分别采用梯度方向直方图(HOG)+支持向量机(SVM)方法及3种深度残差网络ResNet模型(ResNet18、ResNet34、ResNet50)进行诊断。以超声诊断结果为金标准,计算并比较4种方法诊断测试集肾囊肿的敏感度、特异度及准确率,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC)。结果ResNet34、ResNet50模型诊断测试集肾囊肿的敏感度、特异度及准确率均高于HOG+SVM方法及ResNet18模型(P均<0.01),且ResNet50模型的特异度和准确率均高于ResNet34模型(P均<0.05)。ROC曲线显示,HOG+SVM方法及ResNet18、ResNet34、ResNet50模型自动诊断肾囊肿的AUC分别为0.731[95%CI(0.691,0.771)]、0.754[95%CI(0.715,0.792)]、0.851[95%CI(0.819,0.884)]及0.892[95%CI(0.865,0.920)]。结论基于声像图的深度残差网络ResNet模型可自动诊断肾囊肿,以ResNet50模型效果最佳。
关键词
肾疾病
囊性
超声检查
深度学习
残差网络ResNet
Keywords
kidney diseases,cystic
ultrasonography
deep learning
deep residual network ResNet
分类号
R692.9 [医药卫生—泌尿科学]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声造影在肝占位性病变穿刺活检中的应用
刘友员
程志刚
《中国介入影像与治疗学》
CSCD
2010
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于声像图深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿
莫莹君
郭瑞斌
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2022
2
在线阅读
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