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题名融合SAR的光学遥感影像双激活门控卷积厚云去除
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作者
杨金辉
高贤君
寇媛
于盛妍
许磊
杨元维
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机构
长江大学地球科学学院
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出处
《浙江大学学报(工学版)》
2025年第4期804-813,841,共11页
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基金
西藏自治区科技计划重大专项(XZ202402ZD0001)
深地国家科技重大专项(2024ZD1001003)
+2 种基金
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金资助项目(2023ZH01)
天津市科技计划项目(23YFYSHZ00190,23YFZCSN00280)
湖南省自然科学基金项目部门联合基金资助项目(2024JJ8327).
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文摘
针对现有基于深度学习的去云方法性能不稳定、色调不均衡等问题,提出融合合成孔径雷达(SAR)和光学数据的遥感影像厚云去除网络.利用SAR图像的真实纹理信息和光学图像的空谱特征信息,从全局和局部构建特征重建任务,引导网络重建云遮挡区域的缺失信息.使用双激活门控卷积块和通道注意力块构建空谱特征推理重建模块,提高网络对非云区域有用信息的特征提取能力.根据云形态和含云量不同将SEN12MS-CR-TS数据集拆分成4个子数据集进行训练和测试.实验结果表明,此方法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)比去云效果最优的对比方法分别高出1.0384 dB和0.0915,说明融合SAR和光学数据的遥感影像厚云去除网络可有效去除影像中的云,并完成云下细节信息的重建.
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关键词
厚云去除
SAR
数据融合
门控卷积
双流引导
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Keywords
thick cloud removal
SAR
data fusion
gated convolution
dual-flow guidance
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分类号
P237
[天文地球]
TP751
[天文地球—摄影测量与遥感]
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