开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台。平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成,实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能。运用结构...开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台。平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成,实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能。运用结构化软件设计思想,各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具,操作界面采用Visual Basic6.0开发环境,功能模块采用Visual Basic6.0和VisualC++6.0实现。平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础,实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模,具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点,能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型。展开更多
根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP(Levernberg-Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测...根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP(Levernberg-Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测。在对实时气象因素、日特征气象因素与气象敏感负荷相关性分析的基础上,重点把握某些气象因素与气象敏感负荷之间的联系。通过合理选择神经网络的输入变量,实现了基于实时气象因素的短期负荷预测。实际应用证明了所提出方法的有效性。展开更多
文摘开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台。平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成,实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能。运用结构化软件设计思想,各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具,操作界面采用Visual Basic6.0开发环境,功能模块采用Visual Basic6.0和VisualC++6.0实现。平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础,实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模,具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点,能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型。
文摘根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP(Levernberg-Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测。在对实时气象因素、日特征气象因素与气象敏感负荷相关性分析的基础上,重点把握某些气象因素与气象敏感负荷之间的联系。通过合理选择神经网络的输入变量,实现了基于实时气象因素的短期负荷预测。实际应用证明了所提出方法的有效性。
