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基于SVM的遥感影像的分类
被引量：
13
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作者
胡自申
张迁
《遥感信息》
CSCD
2003年第2期14-18,T001,共6页
遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等。本文分析了统计模式识别方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效和稳健的。
关键词
SVM
遥感图像
统计模式识别
图像分类
统计学习
支持向量机
遥感影像
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职称材料
题名
基于SVM的遥感影像的分类
被引量：
13
1
作者
胡自申
张迁
机构
湖南省测绘产品质量检验站
安徽省基础
测绘
信息中心
出处
《遥感信息》
CSCD
2003年第2期14-18,T001,共6页
文摘
遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等。本文分析了统计模式识别方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效和稳健的。
关键词
SVM
遥感图像
统计模式识别
图像分类
统计学习
支持向量机
遥感影像
Keywords
Statistical Learning Theory Support Vector Machine Remote Sensing Image
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SVM的遥感影像的分类
胡自申
张迁
《遥感信息》
CSCD
2003
13
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引证文献
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