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一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方法
1
作者
夏卓群
周子豪
+1 位作者
邓斌
康琛
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期938-943,共6页
智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证...
智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态势评估方法。首先,面对海量水利数据,使用深度自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理。然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果融合,得出基本概率分配函数值,其将作为D-S证据理论的输入。最后,通过D-S证据理论的融合规则得到最终的网络安全态势评估结果。实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性。
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关键词
智慧水利
网络安全态势感知
D-S证据理论
深度自编码器
深度神经网络
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职称材料
题名
一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方法
1
作者
夏卓群
周子豪
邓斌
康琛
机构
长沙理工大学计算机与通
信
工程学院
长沙理工大学水利与环境工程学院
湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期938-943,共6页
基金
湖南省水利厅科技项目(XSKJ2023059-40)。
文摘
智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态势评估方法。首先,面对海量水利数据,使用深度自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理。然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果融合,得出基本概率分配函数值,其将作为D-S证据理论的输入。最后,通过D-S证据理论的融合规则得到最终的网络安全态势评估结果。实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性。
关键词
智慧水利
网络安全态势感知
D-S证据理论
深度自编码器
深度神经网络
Keywords
Intelligent water conservancy
Network security situation awareness
D-S theory of evidence
Deep autoencoder
Deep neural networks
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方法
夏卓群
周子豪
邓斌
康琛
《计算机科学》
北大核心
2025
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