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基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究
被引量：
15
1
作者
叶苏茹
胡治民
+1 位作者
欧阳奇
李书新
《现代制造工程》
CSCD
2007年第8期89-93,共5页
针对目前几种常用的重轨缺陷检测方法检测速度慢、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的设计方法。针对重轨表面常见缺陷种类,根据实验情况对该检测系统的硬件系统进行详细设计。并分别对重轨表面字符和缺陷采用...
针对目前几种常用的重轨缺陷检测方法检测速度慢、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的设计方法。针对重轨表面常见缺陷种类,根据实验情况对该检测系统的硬件系统进行详细设计。并分别对重轨表面字符和缺陷采用信息定位和模式识别实现图像识别,使重轨缺陷和重轨号等字符信息的相应关系达到自动判别,从而实现缺陷检测的目的。
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关键词
机器视觉
重轨检测
硬件设计
字符识别和缺陷检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究
被引量：
15
1
作者
叶苏茹
胡治民
欧阳奇
李书新
机构
重庆大学机械
工程
学院
湖南省娄底职业技术学院机电工程系
出处
《现代制造工程》
CSCD
2007年第8期89-93,共5页
文摘
针对目前几种常用的重轨缺陷检测方法检测速度慢、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的设计方法。针对重轨表面常见缺陷种类,根据实验情况对该检测系统的硬件系统进行详细设计。并分别对重轨表面字符和缺陷采用信息定位和模式识别实现图像识别,使重轨缺陷和重轨号等字符信息的相应关系达到自动判别,从而实现缺陷检测的目的。
关键词
机器视觉
重轨检测
硬件设计
字符识别和缺陷检测
Keywords
Machine vision
Detection of the heavy rail
Hardware design
Discernment of the character and detection of the defect
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究
叶苏茹
胡治民
欧阳奇
李书新
《现代制造工程》
CSCD
2007
15
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