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题名湖南红层地区滑坡地质灾害致灾因子敏感性分析
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作者
刘磊磊
肖浩
王璨
姚腾飞
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机构
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心
湖南省地质灾害调查监测所
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出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024年第4期169-174,共6页
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基金
湖南省安全生产预防及应急专项资金项目(2021YJ009)
湖南省地质院科学项目(HNGSTP202202)。
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文摘
为了探究滑坡成因机制、揭示滑坡发育规律,以湖南省麻阳苗族自治县为例,选取高程、坡度、地形起伏度、地层岩性、距断层距离等10个因子为致灾因子,基于确定性因数模型开展致灾因子敏感性分析,探究湖南省红层地区滑坡发育特征和成因机制。结果表明:滑坡与土地利用类型、高程和地形起伏度等因子呈现较大的相关性,各因子间的敏感性大小为:土地利用类型>高程>地形起伏度>归一化植被指数>距道路距离>坡度>地层岩性>距河流距离>多年平均降雨>距断层距离;相应因子高敏感区间分别为:土地利用类型为建筑用地、高程[101 m,1394 m)、地形起伏度[47 m,74 m)、归一化植被指数[0.30,0.43)。
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关键词
滑坡
易发性
红层地区
致灾因子
敏感性分析
确定性因数
地质灾害
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Keywords
landslide
susceptibility
red beds area
disaster causing factor
susceptibility analysis
certainty factor
geological disaster
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分类号
TD167
[矿业工程—矿山地质测量]
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题名基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
被引量：3
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作者
王璨
肖浩
肖婷
方亚其
刘磊磊
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机构
湖南省地质灾害调查监测所
湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
湖南省有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
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出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第5期26-31,36,共7页
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基金
湖南省安全生产预防及应急专项资金项目(2021YJ009)。
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文摘
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。
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关键词
滑坡灾害
机器学习
滑坡
随机森林
极限梯度提升
危险性评价
风险评价
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Keywords
landslide hazard
machine learning
landslide
random forests(RF)
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)
hazard assessment
risk assessment
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
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