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支持向量机方法在气温预报中的应用
被引量：
1
1
作者
高永娜
郑华珠
+2 位作者
刘沈
詹德平
刘洪波
《宁夏农林科技》
2012年第6期137-139,共3页
介绍了支持向量机(SVM)的基本原理及其应用。以风向、风速、云量、相对湿度、露点温度、气压6个相关因素为因子,采用Libsvm进行预测建模,用真实数据进行分析对比,得出SVM在气象预报上也有良好的应用的结论。
关键词
支持向量机
气象预报
气温
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职称材料
题名
支持向量机方法在气温预报中的应用
被引量：
1
1
作者
高永娜
郑华珠
刘沈
詹德平
刘洪波
机构
湖南省
新田县
气象
局
湖南省南岳区气象区
湖南省
永州市
气象
局
气象
台
湖南省
永州市农业银行梅湾路支行
出处
《宁夏农林科技》
2012年第6期137-139,共3页
文摘
介绍了支持向量机(SVM)的基本原理及其应用。以风向、风速、云量、相对湿度、露点温度、气压6个相关因素为因子,采用Libsvm进行预测建模,用真实数据进行分析对比,得出SVM在气象预报上也有良好的应用的结论。
关键词
支持向量机
气象预报
气温
Keywords
Support vector machine
Meteorological prediction
Temperature
分类号
S161.22 [农业科学—农业气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机方法在气温预报中的应用
高永娜
郑华珠
刘沈
詹德平
刘洪波
《宁夏农林科技》
2012
1
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