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全国国土调查中耕地变化分析——以湖南省西南部山区某村为例: 1; 作者刘卓覃炼《农村科学实验》 2023年第22期66-68,共3页; 该文将2009年第二次全国土地调查(以下简称“二调”)数据和2019年第三次全国国土调查(以下简称“三调”)公报数据进行了对比分析,以一个村级行政单元为研究对象,集中对耕地变化情况进行了分析,较为全面地梳理了近十年来耕地流向、变化... 展开更多; 关键词全国国土调查 “非粮化” 耕地保护乡村振兴村庄规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络: 2; 作者何锐利乐伟鹏 +1 位作者俞友黄亮《科学技术与工程》北大核心 2025年第18期7485-7492,共8页; 建筑物作为人类生产活动的重要载体,准确快速地提取建筑物可在自然资源管理领域发挥重要作用。基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在遥感影像建筑物提取方面取得了重大进展,但构建的网络模型在特征提取和特征融合方... 展开更多; 关键词坐标注意力全尺度融合建筑物提取非对称卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

ECENet:一种高分辨率遥感影像山区耕地提取方法: 3; 作者俞友张子轩黄亮《遥感信息》北大核心 2025年第4期37-44,共8页; 针对山区耕地破碎、边界模糊、耕地自动化提取精度仍然较低的问题,提出一种针对不规则耕地的高分辨率遥感影像提取方法。该方法基于CNN-Transformer编解码器架构,构建了高效耕地提取网络模型(efficient cropland extraction net,ECENet... 展开更多; 关键词深度学习语义分割耕地提取编解码注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

南岭北麓湘江上游生态系统服务重要性及生态敏感性评价研究: 4; 作者姚腾飞覃佐辉 +4 位作者向龙龙郑鹏飞陈颖皮震亚唐灿《地质论评》北大核心 2025年第2期707-717,M0002,共12页; 以南岭北麓湘江上游重点生态区为研究对象,采用InVEST模型中的水量平衡法、泥沙输移比模块和Arcgis空间分析功能开展水源涵养重要性、生物多样性维护重要性、石漠化敏感性、水土流失敏感性评价,通过等权叠加获得生态系统服务重要性及生... 展开更多; 关键词生态系统服务重要性生态敏感性水源涵养生物多样性湘江上游; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用: 5; 作者李浩罗伟《现代电子技术》北大核心 2024年第22期119-124,共6页; 针对一般的二叉树支持向量机(BTSVM)分类器收敛速度慢以及完全二叉树和偏二叉树支持向量机分类器错分样本易积累这两个问题,提出一种改进的BTSVM智能识别方法。通过构造一个非平衡二叉树SVM,减少由于前期分类错误造成的误差积累。利用... 展开更多; 关键词桥梁裂缝检测 BTSVM 完全二叉树偏二叉树飞狼优化算法参数优化 PCA降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全国国土调查中耕地变化分析——以湖南省西南部山区某村为例: 1; 作者刘卓覃炼; 机构湖南省勘测设计院有限公司湖南省第二测绘院; 出处《农村科学实验》 2023年第22期66-68,共3页; 文摘该文将2009年第二次全国土地调查(以下简称“二调”)数据和2019年第三次全国国土调查(以下简称“三调”)公报数据进行了对比分析,以一个村级行政单元为研究对象,集中对耕地变化情况进行了分析,较为全面地梳理了近十年来耕地流向、变化趋势及原因,重点针对耕地“非粮化”问题进行了分析和研究,并提出了相关对策建议。; 关键词全国国土调查 “非粮化” 耕地保护乡村振兴村庄规则; 分类号 F323.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络: 2; 作者何锐利乐伟鹏俞友黄亮; 机构湖南省地质灾害调查监测所湖南省勘测设计院有限公司昆明理工大学国土资源工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第18期7485-7492,共8页; 基金湖南省自然科学基金(2023JJ60561) 云南省基础研究计划(202201AT070164) 兴滇英才支持计划(KKRD202221036)。; 文摘建筑物作为人类生产活动的重要载体,准确快速地提取建筑物可在自然资源管理领域发挥重要作用。基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在遥感影像建筑物提取方面取得了重大进展,但构建的网络模型在特征提取和特征融合方面仍有待优化。因此,提出了一种坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络(coordinate attention and convolutional enhanced full-scale fusion building extraction network, CCFNet)。所构建的模型由坐标注意力及卷积增强的残差编码器和全尺度融合解码器组成。编码器使用坐标注意力构建通道间的依赖关系并捕获的全局信息,其使用的非对称卷积增强地物边缘特征提取,并对旋转、翻转扭曲及纵横比不均匀的地物有更强的鲁棒性。解码器使用的全尺度融合方法则有助于建筑物的重建。在中国典型城市建筑物实例数据集实验结果表明,相比于其他建筑物提取网络,本文构建的CCFNet模型在Accuracy、F_(1)、IOU和MIOU共4种分割评价指标分别取得了93.84%、84.08%、72.53%和82.59%的最优实验精度。结果表明,该模型能够有效地提取建筑物区域。; 关键词坐标注意力全尺度融合建筑物提取非对称卷积; Keywords coordinate attention full scale fusion building extraction asymmetric convolution; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ECENet:一种高分辨率遥感影像山区耕地提取方法: 3; 作者俞友张子轩黄亮; 机构湖南省地质灾害调查监测所湖南省勘测设计院有限公司昆明理工大学国土资源工程学院云南省定量遥感重点实验室; 出处《遥感信息》北大核心 2025年第4期37-44,共8页; 基金湖南省地质院科技计划(HNGSTP202409) 国家自然科学基金(42361054) +1 种基金湖南省自然科学基金(2024JJ8317) 云南省兴滇英才支持计划(KKRD202221036)。; 文摘针对山区耕地破碎、边界模糊、耕地自动化提取精度仍然较低的问题,提出一种针对不规则耕地的高分辨率遥感影像提取方法。该方法基于CNN-Transformer编解码器架构,构建了高效耕地提取网络模型(efficient cropland extraction net,ECENet)。通过可变卷积增强编码器对不规则耕地边界的特征提取能力,同时在解码器中引入高效局部注意力(efficient local attention,ELA),提高了模型对破碎耕地识别的准确性。在自建的GF-2遥感影像耕地数据集上,在与6种语义分割模型的对比实验中表现出色,总体精度、精确率、召回率、F1分数、平均交并比均取得最优值。并设置消融实验,测试不同模块对模型整体性能提升的影响。实验结果验证了ECENet在山区复杂地貌下的耕地提取任务中显著的有效性和优越性。; 关键词深度学习语义分割耕地提取编解码注意力机制; Keywords deep learning semantic segmentation cropland extraction encoder-decoder attention mechanism; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S127 [农业科学—农业基础科学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南岭北麓湘江上游生态系统服务重要性及生态敏感性评价研究: 4; 作者姚腾飞覃佐辉向龙龙郑鹏飞陈颖皮震亚唐灿; 机构湖南省地质灾害调查监测所湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心湖南省勘测设计院有限公司; 出处《地质论评》北大核心 2025年第2期707-717,M0002,共12页; 基金湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心开放基金(编号:hndzgczx202404)的成果。; 文摘以南岭北麓湘江上游重点生态区为研究对象,采用InVEST模型中的水量平衡法、泥沙输移比模块和Arcgis空间分析功能开展水源涵养重要性、生物多样性维护重要性、石漠化敏感性、水土流失敏感性评价,通过等权叠加获得生态系统服务重要性及生态敏感性评价分布图。结果表明:①区内水源涵养功能极度重要区面积为5365.90 km^(2),31.86%;生物多样性维护功能极度重要区面积1779.61 km^(2),10.57%;石漠化极敏感区面积为11.38 km^(2),0.07%;水土流失极敏感区面积436.40 km^(2),2.59%。②区内生态极度重要区面积5930.25 km^(2),35.21%;生态极敏感区面积443.55 km^(2),2.63%,主要分布在道县、东安县、桂阳县、宁远县以及双牌县。③区内生态保护等级V级区域面积占比最大,有36.71%,主要分布在山脉较多、植被茂盛的区域。④区内生态本底优良,水土流失问题较为严重,石漠化风险存在,历史矿山集中分布区的生态重要性和生态敏感性较高。; 关键词生态系统服务重要性生态敏感性水源涵养生物多样性湘江上游; Keywords the importance of the ecosystem service ecological sensitivity water conservation biodiversity upper reaches of the Xiangjiang River; 分类号 X826 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用: 5; 作者李浩罗伟; 机构湖南省勘测设计院有限公司湖南铁道职业技术学院智能制造学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第22期119-124,共6页; 基金湖南铁道职业技术学院机电一体化科研创新团队建设资助项目(KYTD202103)。; 文摘针对一般的二叉树支持向量机(BTSVM)分类器收敛速度慢以及完全二叉树和偏二叉树支持向量机分类器错分样本易积累这两个问题,提出一种改进的BTSVM智能识别方法。通过构造一个非平衡二叉树SVM,减少由于前期分类错误造成的误差积累。利用飞狼优化算法对BTSVM算法两个核心参数进行寻优处理,并利用参数优化后的BTSVM对桥梁裂缝进行分类诊断研究。实验结果表明,所构建的改进BTSVM算法具有较强的自主学习能力,可将易区分的类最先分离出来,拥有更高的识别准确率。; 关键词桥梁裂缝检测 BTSVM 完全二叉树偏二叉树飞狼优化算法参数优化 PCA降维; Keywords bridge crack detection BTSVM complete binary tree partial binary tree flying wolf optimization algorithm parameter optimization PCA dimensionality reduction; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	操作
1	全国国土调查中耕地变化分析——以湖南省西南部山区某村为例	刘卓覃炼	《农村科学实验》	2023	在线阅读下载PDF 职称材料
2	坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络	何锐利乐伟鹏俞友黄亮	《科学技术与工程》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ECENet:一种高分辨率遥感影像山区耕地提取方法	俞友张子轩黄亮	《遥感信息》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
4	南岭北麓湘江上游生态系统服务重要性及生态敏感性评价研究	姚腾飞覃佐辉向龙龙郑鹏飞陈颖皮震亚唐灿	《地质论评》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进BTSVM算法及其在桥梁裂缝检测中的应用	李浩罗伟	《现代电子技术》北大核心	2024	在线阅读下载PDF 职称材料