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题名复杂灾害场景应急救援仿真软件技术发展综述
被引量：9
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作者
陈彬
王翔汉
杨妹
邱晓刚
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机构
国防科技大学系统工程学院
湖南省先进技术研究院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期168-175,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目资助(62173337)。
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文摘
为增强社会抵抗复杂灾害的韧性,辅助决策者制定应急管理预案,高效地开展灾后救援工作,基于仿真软件,开展复杂灾害仿真试验和分析。首先,综述面向复杂灾害场景应急救援的仿真软件技术,将复杂灾害场景分为自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全4类;然后,分别介绍4类场景中的典型应急救援仿真软件技术,并对比国内外相关研究。结果表明:相比于国外同类软件,国内软件在技术和应用规模上还存在一定的差距,相关从业者可以从核心技术、行业规模和法律政策3个方面来弥补差距,实现我国在该领域从跟跑到领跑的转变。
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关键词
复杂灾害
应急救援
仿真软件
事故灾难
公共卫生
社会安全
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Keywords
complex disaster
emergency rescue
simulation software
accident disaster
public health
social security
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分类号
X928.04
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于随机有限集的CGF机动状态实时生成方法研究
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作者
张笑妍
李革
王鹏
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机构
国防科技大学系统工程学院
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出处
《系统仿真学报》
2025年第9期2211-2224,共14页
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基金
国家自然科学基金(62103425)
湖南省自然科学基金(2022JJ40559)。
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文摘
要:随着传感器网络等技术的快速发展,真实物理空间中测量数据的获取变得更加容易。如何利用来自真实战场空间的测量数据来提高CGF仿真的准确性和可信度,是实现虚实结合CGF仿真的关键问题。本研究利用真实测量数据来实时生成CGF模型机动状态数据的方法,以实现真实战场与CGF仿真系统之间的虚实同步和实时映射,为CGF的自助规划决策行为提供环境输入。给出了基于随机有限集的仿真模型和测量模型建模方法,设计了基于PHD/MIB滤波器的CGF机动状态预测校正方法,并通过将SMC、GPU和D-S证据理论等多种技术综合应用,给出所提出的状态生成方法的高效实时解算方法。通过陆上行动仿真的案例验证了所提方法的准确性和有效性。
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关键词
计算机生成兵力
机动状态生成
随机有限集
态势感知
D-S证据理论
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Keywords
computer generated force(CGF)
maneuver state generation
random finite set(RFS)
situational awareness
D-S theory of evidence
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术]
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题名基于开源文本数据的目标跟踪方法
被引量：1
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作者
李嘉琦
钟紫凡
付阳辉
曾泽凡
成清
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机构
国防科技大学系统工程学院
解放军
湖南省先进技术研究院
国防科技大学大数据与决策实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第10期93-101,共9页
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文摘
随着战争现代化、战争形态和军事斗争形式的多样化,以信息化军队为主导的军事对抗,将使情报系统的信息流量进一步增大。开源情报,作为常规情报监视侦察手段的重要补充,通过分析可以有效帮助了解敌武装力量的活动轨迹,便于我方进行部署。针对在社交媒体和社交网络场景下跟踪目标事件发展状况的需求,提出一种基于开源数据事件抽取的目标跟踪方法,通过事件抽取、事件融合、事件线生成实现目标事件的演化分析,并开发目标跟踪应用实现对目标跟踪功能。
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关键词
事件抽取
事件融合
事件线生成
目标跟踪
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Keywords
event extraction
event fusion
event line generation
target tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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