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弥散基谱成像及弥散张量成像对新生儿局灶性白质损伤的量化分析
1
作者
易婷
蔡齐芳
+3 位作者
魏伟安
刘雨晴
金科
何四平
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023年第4期346-351,共6页
目的:探讨弥散基谱成像(DBSI)及弥散张量成像(DTI)在新生儿局灶性白质损伤(PWML)微结构变化量化评估中的价值。方法:纳入湖南省儿童医院2022年4月至12月14例PWML的新生儿及16例无脑异常的新生儿。所有受试者均行3D T1WI、DTI及DBSI检查...
目的:探讨弥散基谱成像(DBSI)及弥散张量成像(DTI)在新生儿局灶性白质损伤(PWML)微结构变化量化评估中的价值。方法:纳入湖南省儿童医院2022年4月至12月14例PWML的新生儿及16例无脑异常的新生儿。所有受试者均行3D T1WI、DTI及DBSI检查。比较病例组PWML区域(n=39)、病灶镜像区域(n=39)以及对照组相应白质区域(n=78)DBSI及DTI各参量间的差异,并比较其识别PWML的诊断效能。结果:2组新生儿胎龄、行MRI检查时日龄、出生体重、总胆红素、直接胆红素及间接胆红素组间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。DTI和DBSI的各向异性分数(FA)、平均弥散率(MD)、轴向弥散系数(AD)、径向弥散系数(RD),DBSI的纤维分数(FR)、弥散障碍分数(HR)、限制性弥散分数(RR)值在3组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。DBSI模型、DTI模型及DBSI_HR均能识别PWML,DBSI模型最优且性能最稳定。结论:DBSI_HR是量化PWML的最优指标。DBSI模型对PWML进行分类可提供87.2%的预测准确率,其诊断效能优于DTI模型或DTI/DBSI单参数模型。
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关键词
局灶性脑白质损伤
弥散基谱成像
弥散张量成像
新生儿
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职称材料
题名
弥散基谱成像及弥散张量成像对新生儿局灶性白质损伤的量化分析
1
作者
易婷
蔡齐芳
魏伟安
刘雨晴
金科
何四平
机构
湖南省儿童医院医院放射科
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023年第4期346-351,共6页
基金
湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40156)。
文摘
目的:探讨弥散基谱成像(DBSI)及弥散张量成像(DTI)在新生儿局灶性白质损伤(PWML)微结构变化量化评估中的价值。方法:纳入湖南省儿童医院2022年4月至12月14例PWML的新生儿及16例无脑异常的新生儿。所有受试者均行3D T1WI、DTI及DBSI检查。比较病例组PWML区域(n=39)、病灶镜像区域(n=39)以及对照组相应白质区域(n=78)DBSI及DTI各参量间的差异,并比较其识别PWML的诊断效能。结果:2组新生儿胎龄、行MRI检查时日龄、出生体重、总胆红素、直接胆红素及间接胆红素组间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。DTI和DBSI的各向异性分数(FA)、平均弥散率(MD)、轴向弥散系数(AD)、径向弥散系数(RD),DBSI的纤维分数(FR)、弥散障碍分数(HR)、限制性弥散分数(RR)值在3组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。DBSI模型、DTI模型及DBSI_HR均能识别PWML,DBSI模型最优且性能最稳定。结论:DBSI_HR是量化PWML的最优指标。DBSI模型对PWML进行分类可提供87.2%的预测准确率,其诊断效能优于DTI模型或DTI/DBSI单参数模型。
关键词
局灶性脑白质损伤
弥散基谱成像
弥散张量成像
新生儿
Keywords
Punctate white matter lesion
Diffusion basis spectrum imaging
Diffusion tensor imaging
Newborns
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
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被引量
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1
弥散基谱成像及弥散张量成像对新生儿局灶性白质损伤的量化分析
易婷
蔡齐芳
魏伟安
刘雨晴
金科
何四平
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
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