期刊文献+
共找到79篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法 被引量:9
1
作者 李金鹏 李武 +1 位作者 岳超源 宋恒力 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1408-1413,共6页
针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法。定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方... 针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法。定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型;给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序。通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 不完全信息 多属性决策 近似评价值 理想点
在线阅读 下载PDF
电子信息技术及应用大学生创新训练中心的建设 被引量:3
2
作者 李武 张国云 +1 位作者 丁跃浇 陈松 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第9期14-17,共4页
为培养学生实践能力和创新精神,电子信息技术及应用湖南省高校大学生创新训练中心研究和构建了"4硬3软基础平台"+"7柔性应用方向"为核心的创新训练体系,探索和实施了以"三层次"、"多方向"、&qu... 为培养学生实践能力和创新精神,电子信息技术及应用湖南省高校大学生创新训练中心研究和构建了"4硬3软基础平台"+"7柔性应用方向"为核心的创新训练体系,探索和实施了以"三层次"、"多方向"、"协作+竞争"、"预演+监控"、"传承+创新"为核心的创新训练模式,学生在创新项目、竞赛获奖、论文发表、专利申请等方面取得显著成绩,进而对多个平台建设发挥了重要作用,产生了较大影响。 展开更多
关键词 电子信息技术 创新训练中心 训练体系 训练模式
在线阅读 下载PDF
多信息动态融合的运动目标检测方法 被引量:2
3
作者 何伟 齐琦 +1 位作者 张国云 吴健辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2306-2310,共5页
针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然... 针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然后,利用结构随机森林算法预测运动边界,生成运动边界图;其次,根据空间显著图和运动边界图属性的变化,动态确定最佳融合权值;最后,根据动态融合权值计算并标记运动目标。该方法既发挥了显著性算法和运动边界算法的优势,又克服了各自的不足,与传统背景差分法和三帧差分法相比,检出率和误检率的最大优化幅度超过40%。实验结果表明,该方法能够准确、完整地检测出运动目标,提升了对场景的适应性。 展开更多
关键词 运动目标检测 视觉显著性 结构随机森林 运动边界 动态融合
在线阅读 下载PDF
基于TMS320F28335的感应无线数据通信器设计 被引量:3
4
作者 杨宣兵 陈进 +1 位作者 项胜 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期189-193,共5页
针对现代工业作业机车和轨道交通机车数据通信实时性和可靠性要求,设计了以TMS320F28335为核心的新型感应无线数据通信系统。系统主要包括由DSP+CPLD和功率放大电路构成的2DPSK调制模块,以及由DSP芯片与信号调理电路等构成的解调模块。... 针对现代工业作业机车和轨道交通机车数据通信实时性和可靠性要求,设计了以TMS320F28335为核心的新型感应无线数据通信系统。系统主要包括由DSP+CPLD和功率放大电路构成的2DPSK调制模块,以及由DSP芯片与信号调理电路等构成的解调模块。系统测试结果表明,系统性能稳定,通信速率可选择、误码率低,完全能适应恶劣的工业环境满足工业通信需求。 展开更多
关键词 感应无线 数据通信 TMS320F28335 2DPSK调制解调
在线阅读 下载PDF
计算机仿真技术在电力电子技术课堂教学难点中的应用 被引量:22
5
作者 荣军 万军华 +1 位作者 陈曦 万力 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第8期103-105,共3页
针对电力电子技术课堂教学难点,将计算机仿真技术引入课堂教学中,能起到事半功倍的效果,教师讲课不仅轻松许多,而且学生学习兴趣浓厚和学习效果好,这为电力电子技术课堂教学中处理教学难点问题提供了很好的教学思路。通过实践证明,在电... 针对电力电子技术课堂教学难点,将计算机仿真技术引入课堂教学中,能起到事半功倍的效果,教师讲课不仅轻松许多,而且学生学习兴趣浓厚和学习效果好,这为电力电子技术课堂教学中处理教学难点问题提供了很好的教学思路。通过实践证明,在电力电子技术难点教学过程中,将计算机仿真技术引入教学设计中,不但提高了电力电子技术课堂教学效果,而且能够引导学生将课堂所学理论知识应用于实际应用中,达到了培养工程应用型人才的作用。 展开更多
关键词 电力电子技术 教学难点 计算机仿真 功率因数校正 软开关
在线阅读 下载PDF
递归滤波与KNN的高光谱遥感图像分类方法 被引量:11
6
作者 涂兵 张晓飞 +2 位作者 张国云 王锦萍 周瑶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-32,共11页
为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析... 为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析法对高光谱图像进行降维;其次,通过RF算法对降维后的主成分图像进行滤波,以增强遥感图像的轮廓特征;然后,采用KNN算法计算测试样本与不同类别训练样本的欧式距离,根据比较k个最小欧式距离的平均值得到测试样本所属类别;最后,在2个典型的数据库上进行实验验证,并分析所提算法中不同参数对分类精度的影响。实验结果表明,RF算法可以有效地去除噪声点,强化图像轮廓,与其他高光谱图像分类方法相比,该方法在分类准确性方面表现突出。 展开更多
关键词 高光谱图像 递归滤波 KNN 主成分分析 欧式距离
在线阅读 下载PDF
基于等价分量交叉相似性的Pareto支配性预测 被引量:8
7
作者 郭观七 尹呈 +2 位作者 曾文静 李武 严太山 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期33-40,共8页
研究用最近邻分类预测多目标优化问题Pareto支配性的相似性测度方法.在分析决策分量对各目标分量贡献率的基础上定义决策向量的等价子向量,等价子向量由贡献率相同的决策分量所组成.提出基于等价子向量的最小交叉距离加权和相似性测度方... 研究用最近邻分类预测多目标优化问题Pareto支配性的相似性测度方法.在分析决策分量对各目标分量贡献率的基础上定义决策向量的等价子向量,等价子向量由贡献率相同的决策分量所组成.提出基于等价子向量的最小交叉距离加权和相似性测度方法.对每个目标分量,独立评价待测数据与N个已知样本的相似度,每个样本按其相似度值的升序赋予[0:N 1]之间的序号,按各目标上的序号之和最小准则确定最近邻样本.等价子向量最小交叉距离加权和相似性测度以及多目标最近邻搜索方法在确定决策向量相似性时,引入了决策空间到目标向量空间的映射知识,使决策变量相似性测度更真实地反映目标向量相似性.对典型多目标优化问题的Pareto支配性最近邻分类实验结果表明,提出的方法可显著地提高分类准确性. 展开更多
关键词 多目标优化 Pareto支配性 等价分量 交叉相似性 最近邻分类
在线阅读 下载PDF
基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化 被引量:9
8
作者 杨观赐 李少波 +2 位作者 璩晶磊 郭观七 钟勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1297-1303,1309,共8页
介绍了混合动力汽车(HEV)相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目... 介绍了混合动力汽车(HEV)相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目标值,基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候选方案具有可实现性.针对不同车型的仿真实验结果表明,所提出的算法能够较好地解决混合动力汽车多目标优化问题,可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Pareto最优解供决策者选择. 展开更多
关键词 混合动力汽车 带约束多目标优化 Pareto最优原理 进化算法
在线阅读 下载PDF
基于自适应学习的多目标粒子群优化算法 被引量:10
9
作者 尹呈 郭观七 +1 位作者 李文彬 严太山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3232-3235,共4页
将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采用自适应惯性权值平... 将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采用自适应惯性权值平衡算法的全局和局部搜索能力,采用聚类排挤方法保持Pareto非支配解集的分布均匀性,使用最近邻学习方法为每个粒子在Pareto非支配解集中寻找一个最优飞行目标来提高其收敛速度并保持粒子群搜索方向的多样性。实验结果表明,提出的算法可在显著地降低函数评估成本的前提下实现快速的搜索,并使粒子群均匀地逼近Pareto最优面。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标优化 自适应惯性权值 聚类排挤 最优搜索方向学习
在线阅读 下载PDF
一种改进的人脸识别CNN结构研究 被引量:19
10
作者 张国云 向灿群 +2 位作者 罗百通 郭龙源 欧先锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期180-185,191,共7页
为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积... 为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干扰,且在非线性降维中权值共享结构能够自动提取相同特征,DDML算法增加了提取特征的有效性。在ORL、Yale B和AR人脸数据库上实验结果表明,与PCA、CNN等算法相比,识别稳定度高,识别率提升近5个百分点。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 孪生网络 差异深度度量学习(DDML) 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究 被引量:7
11
作者 涂兵 王锦萍 +2 位作者 王思成 周幸 戴平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期162-166,共5页
针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部... 针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部轮廓进行曲线拟合,建立这四种淡水鱼的背部轮廓数学模型;接着对要识别的鱼体,通过机器视觉技术获得鱼体轮廓,并计算提取的鱼体轮廓与建立的四种鱼背部轮廓数学模型的相关系数值,达到对鱼体种类自动识别目地;最后采用提出的方法对市场随机选取的各60条活鱼进行了测试,测试结果表明,该算法简单,识别准确率较高,能够为淡水鱼种类识别方法提供新的思路,提高水产养殖的自动化水平。 展开更多
关键词 机器视觉 背部轮廓 最小二乘算法 相关系数
在线阅读 下载PDF
混合语义时间Petri网模型 被引量:11
12
作者 潘理 丁志军 郭观七 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1199-1209,共11页
提出了时间Petri网的混合语义模型,通过在变迁及其非冲突变迁集的最小上界处设置强制实施点,排除冲突变迁对变迁可实施性的影响,达到既能扩大模型调度范围又可保证任务调度时限性的目的,以解决现有语义模型在调度分析上的缺陷.进一步证... 提出了时间Petri网的混合语义模型,通过在变迁及其非冲突变迁集的最小上界处设置强制实施点,排除冲突变迁对变迁可实施性的影响,达到既能扩大模型调度范围又可保证任务调度时限性的目的,以解决现有语义模型在调度分析上的缺陷.进一步证明了混合语义模型的图灵等价性及标识可达性问题的不可判定性,然后界定了3种语义模型的时间语言接受能力.最后提出了状态类分析方法,用于模型的可调度性分析和时间计算,并以一个柔性制造系统为例,比较和验证了3种语义模型的调度分析能力. 展开更多
关键词 时间PETRI网 混合语义 图灵等价性 不可判定性 调度分析
在线阅读 下载PDF
基于蚁群优化的时间Petri网及其在柔性制造系统调度优化中的应用 被引量:7
13
作者 潘理 郑红 +1 位作者 郭观七 刘显明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1531-1537,共7页
Petri网的优化调度求解主要采用基于状态空间的智能搜索方法,执行效率往往不高.提出基于蚁群优化的时间Petri网,通过在Petri网的变迁和进化规则中引入蚁群优化机制,改变Petri网原有的非确定性选择行为,使之具备蚁群寻优选择智能行为,克... Petri网的优化调度求解主要采用基于状态空间的智能搜索方法,执行效率往往不高.提出基于蚁群优化的时间Petri网,通过在Petri网的变迁和进化规则中引入蚁群优化机制,改变Petri网原有的非确定性选择行为,使之具备蚁群寻优选择智能行为,克服了需要基于状态空间进行启发式搜索的缺陷,提高了调度优化的计算效率.最后应用蚁群优化时间Petri网模型,对柔性制造系统的区间Job Shop调度问题进行建模和优化求解.实验结果进一步验证了所提模型和方法的有效性. 展开更多
关键词 调度优化 蚁群优化 时间PETRI网 柔性制造系统
在线阅读 下载PDF
基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究 被引量:12
14
作者 张国云 向灿群 +2 位作者 吴健辉 郭龙源 涂兵 《计算机应用与软件》 2017年第4期243-248,共6页
针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题,提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法。通过对BP算法的输入特征数优化,在不降低识别精度的情况下精简了输入层节点数,提升了识别速度。改进后的BP算法采用全参数自动调整... 针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题,提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法。通过对BP算法的输入特征数优化,在不降低识别精度的情况下精简了输入层节点数,提升了识别速度。改进后的BP算法采用全参数自动调整,引入自适应学习率、动量因子、坡度因子,增加了BP算法的识别精度;同时通过更好的利用车牌字符特征和BP网络特征,降低了算法结构的复杂性,增强了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法在实际采集的自建整副车牌数据集上的识别率上比传统BP神经网络车牌识别算法提高近6.5%;在识别速度上提高近1.3 s。 展开更多
关键词 改进BP网络 车牌 字符识别 全参数自动调整
在线阅读 下载PDF
电厂烟气含氧量的智能混合预测方法 被引量:21
15
作者 湛腾西 郭观七 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1826-1833,共8页
针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,提出一种烟气含氧量的智能混合预测方法。首先采用RBF神经网络、主元分析方法对输入变量进行降维处理;其次利用上述分析结果运用案例推理方法进行烟气含氧量的预测;然后,为反映烟气含氧量数... 针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,提出一种烟气含氧量的智能混合预测方法。首先采用RBF神经网络、主元分析方法对输入变量进行降维处理;其次利用上述分析结果运用案例推理方法进行烟气含氧量的预测;然后,为反映烟气含氧量数据中的时间累积效应,采用过程神经网络方法对当前时刻烟气含氧量进行预测;最后基于方差-协方差方法的权值组合预测方法,获得最终的烟气含氧量。基于实际运行数据的分析和工业试运行表明,所提出的智能混合预测模型具有较高的精度和鲁棒性,可以较好地解决电厂烟气含氧量的预测问题。 展开更多
关键词 烟气含氧量 智能混合预测方法 RBF神经网络 主元分析 案例推理 过程神经网络
在线阅读 下载PDF
基于曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号提取算法 被引量:5
16
作者 涂兵 李静怡 +2 位作者 王思成 刘航 湛腾西 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期85-89,共5页
为了提取出无线随钻测量中的钻井液脉冲信号并正确识别,对钻井液脉冲信号有效提取算法进行了研究。采用形态滤波算法来提取钻井液脉冲信号,运用膨胀与腐蚀运算来设计信号形态滤波器;在此基础上,根据曼彻斯特编码井下信号同步的特点... 为了提取出无线随钻测量中的钻井液脉冲信号并正确识别,对钻井液脉冲信号有效提取算法进行了研究。采用形态滤波算法来提取钻井液脉冲信号,运用膨胀与腐蚀运算来设计信号形态滤波器;在此基础上,根据曼彻斯特编码井下信号同步的特点,提出了一种基于周期内信号等份分割来精确分辨钻井液脉冲信号开始时刻的算法;采用模式相似度的波形识别算法,用来识别钻井液脉冲信号。仿真分析表明,运用形态滤波算法能有效提取出微弱的钻井液脉冲信号,能够提取去信噪比为20dB的钻井液脉冲信号;运用模式相似度波形识别算法能有效对曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号进行识别,能够对0.0345~0.0690MPa的微弱脉冲信号进行识别,识别出来的比特流数据分析表明,采用该识别算法的误码率低于1.5%。研究结果表明,形态滤波算法和模式相似度波形识别算法能精确地提取和识别出钻井液脉冲信号,提高解码正确率,满足工程应用的要求。 展开更多
关键词 钻井液 脉冲信号 形态滤波 相似度
在线阅读 下载PDF
简易数字控制存储示波器设计 被引量:6
17
作者 荣军 周洋 +1 位作者 李宏民 丁跃浇 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第3期70-74,共5页
以AT89S52芯片为控制核心、双端口RAM-IDT7132为数据存储中心,设计一个简易数字控制的存储示波器。必要的外围电路包括信号调理模块、采样保持电路、内部触发电路、步进延时模块、时基电路和A/D转换电路。系统采用C语言编程,实现波形和... 以AT89S52芯片为控制核心、双端口RAM-IDT7132为数据存储中心,设计一个简易数字控制的存储示波器。必要的外围电路包括信号调理模块、采样保持电路、内部触发电路、步进延时模块、时基电路和A/D转换电路。系统采用C语言编程,实现波形和波形数据的显示,对中低频信号进行实时采样,对高频信号进行等效采样。输入信号经信号调理模块处理后,达到频率测量和MAX118的输入电压要求。控制器处理信号波形的数据,将信号的波形和数据显示出来。整个系统具有控制界面直观、简洁的特点,具有良好的人机交互性能。 展开更多
关键词 数字存储示波器 双核系统 存储模块 步进延时模块
在线阅读 下载PDF
基于路径时延模型的车联网数据分发方案 被引量:4
18
作者 彭鑫 李仁发 +2 位作者 付彬 李文 刘志鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2195-2201,共7页
针对车联网的容迟特性造成通信资源受限的问题,提出了满足副本抑制要求的数据分发方案.方案利用马尔可夫链,通过交通网络的车辆概率分布建立路段的期望传输时延,并结合车辆的轨迹与目标位置的匹配度确定车辆的转发优先级.车辆为转发的... 针对车联网的容迟特性造成通信资源受限的问题,提出了满足副本抑制要求的数据分发方案.方案利用马尔可夫链,通过交通网络的车辆概率分布建立路段的期望传输时延,并结合车辆的轨迹与目标位置的匹配度确定车辆的转发优先级.车辆为转发的每个数据包插入转发参数字段并通过同步反馈机制确定最终的转发车辆,确保由优先级最高的车辆完成转发.考虑到链路的稳定性,还推导了当前丢包率前提下,车辆接收数据包与发送次数之比,避免不必要的发送尝试产生大量副本.实验结果显示,提出的方案与基于轨迹预测的算法相比,有效提高了网络吞吐量和时延性能. 展开更多
关键词 车联网 数据副本 容迟网络 数据分发 马尔可夫链
在线阅读 下载PDF
最小化序数偏好距离的多属性群决策 被引量:6
19
作者 李武 岳超源 饶从军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期303-307,共5页
针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法。先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook-Seiford条件;再以方案的群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型... 针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法。先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook-Seiford条件;再以方案的群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型,求得决策群体对方案在每个属性下的排序;类似地,将方案的综合排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化,解得方案的最终排序结果。供应商选择算例及结果讨论表明该方法的有效性。该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性群决策,可较好地避免排序结果的非唯一性。 展开更多
关键词 多属性群决策 序数偏好 距离 Cook-Seiford社会选择函数 供应商选择
在线阅读 下载PDF
深度卷积神经网络鉴别正交特征生成及其应用 被引量:4
20
作者 杨勃 邵泉铭 +2 位作者 李文彬 郭观七 方欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2376-2383,共8页
针对现有深度卷积神经网络在小样本学习时的泛化性问题,本文提出一种鉴别正交特征生成方法.该方法通过正则化技术对网络非负中间层特征输出的异类正交度和同类相关度进行优化,生成具有稀疏特性的网络中间层鉴别正交特征.为有效调节稀疏... 针对现有深度卷积神经网络在小样本学习时的泛化性问题,本文提出一种鉴别正交特征生成方法.该方法通过正则化技术对网络非负中间层特征输出的异类正交度和同类相关度进行优化,生成具有稀疏特性的网络中间层鉴别正交特征.为有效调节稀疏度以控制网络容量,采用正则化系数自适应调节方式逼近预设特征稀疏度目标.为提高特征生成计算效率,进一步设计了随机2类别鉴别正交特征生成反向传播规则.随后在数据集MNIST上进行了小样本手写体数字识别对比实验,验证了本文方法的稀疏度调节特性和网络表达容量控制能力.通过反卷积可视化,进一步发现本文方法还具有衍生出的局部鉴别区域聚焦特性.最后,将鉴别正交特征生成卷积网络应用到老年痴呆症3D磁共振影像分析上.实验结果表明,本文方法用于老年痴呆症诊断,不仅诊断效果更好,而且利用其良好的局部聚焦性,还成功定位了老年痴呆症与健康对照组典型差异脑区. 展开更多
关键词 深度卷积网络 鉴别正交特征生成 脑影像分析 核磁共振
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部