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粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用被引量：9: 1; 作者周飞红刘辉廖子贞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期83-85,95,共4页; 介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤... 展开更多; 关键词粒子群优化算法 FIR滤波器 Parks-McClellan算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测被引量：6: 2; 作者刘明珍《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期131-135,共5页; 为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找... 展开更多; 关键词入侵检测混沌粒子群优化算法最小二乘支持向量机联合优化特征选择混沌机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群优化支持向量机的入侵检测算法被引量：5: 3; 作者刘明珍《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期71-74,105,共5页; 为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化为多分类问题,采用wrapper... 展开更多; 关键词网络入侵检测二值粒子群优化支持向量机特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

下一代移动蜂窝网络高能效网络编码方案研究: 4; 作者李平文雄军 +1 位作者蒋锦倪传力《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期82-87,共6页; 以用户业务常见的关联性为基础,通过协作缓存对当前备受推崇与青睐的多种高能效网络编码方案展开深入研究,提出了一种高能效Small Cell部署方案,并实现了对网络拓扑的高能效动态控制.; 关键词高能效 SMALL Cell部署方案网络编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于合约的程序分析技术研究: 5; 作者李冠雄《现代电子技术》 2012年第12期31-33,36,共4页; 为了更好地保证并提高计算机软件质量,在软件设计过程中采用了合约式程序设计方法。以大量程序运行轨迹数据为基础,以SQL Server 2005为实验平台,在大量详实的检测程序中对类与类之间、变量之间以及接口与类之间的关系进行了程序动态分... 展开更多; 关键词合约断言程序不变量程序动态分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用被引量：9: 1; 作者周飞红刘辉廖子贞; 机构湖南师范大学物理与信息科学学院湖南涉外经济学院实验中心长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期83-85,95,共4页; 文摘介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号,得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。; 关键词粒子群优化算法 FIR滤波器 Parks-McClellan算法; Keywords Particle Swarm Optimization Algorithm FIR filters Parks-McClellan algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测被引量：6: 2; 作者刘明珍; 机构湖南涉外经济学院实验中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期131-135,共5页; 基金湖南省教育厅科研基金资助项目(11C0790); 文摘为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找到最优特征子集和LSSVM参数,同时引入混沌机制保证粒子群的多样性,防止早熟现象的出现,从而建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集进行性能测试,结果表明,该模型不仅能获得最优特征子集和LSSVM参数,而且提高了入侵检测速度和正确率,降低了入侵检测误报率和漏报率。; 关键词入侵检测混沌粒子群优化算法最小二乘支持向量机联合优化特征选择混沌机制; Keywords intrusion detection Chaotic Particle Swarm Optimization（CPSO） algorithm Least Square Support Vector Machine（LSSVM） joint optimization feature selection chaotic mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群优化支持向量机的入侵检测算法被引量：5: 3; 作者刘明珍; 机构湖南涉外经济学院实验中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期71-74,105,共5页; 文摘为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化为多分类问题,采用wrapper特征选择模型,以SVM为分类器,通过样本训练分类器,根据分类结果,利用BPSO算法在特征空间中进行全局搜索,选择最优特征集进行分类。实验结果表明,BPSO-SVM有效降低了特征维数,显著提高了网络入侵的检测正确率,还大大缩短了检测时间。; 关键词网络入侵检测二值粒子群优化支持向量机特征选择; Keywords network intrusion detection binary particle swarm optimization support vector machine feature selection; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名下一代移动蜂窝网络高能效网络编码方案研究: 4; 作者李平文雄军蒋锦倪传力; 机构湖南涉外经济学院实验中心; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期82-87,共6页; 基金湖南省教育厅科研项目(17C0897); 文摘以用户业务常见的关联性为基础,通过协作缓存对当前备受推崇与青睐的多种高能效网络编码方案展开深入研究,提出了一种高能效Small Cell部署方案,并实现了对网络拓扑的高能效动态控制.; 关键词高能效 SMALL Cell部署方案网络编码; Keywords energy-efficiency Small Cell deployment network coding; 分类号 N [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于合约的程序分析技术研究: 5; 作者李冠雄; 机构湖南涉外经济学院实验中心湘潭市昭山农药厂; 出处《现代电子技术》 2012年第12期31-33,36,共4页; 文摘为了更好地保证并提高计算机软件质量,在软件设计过程中采用了合约式程序设计方法。以大量程序运行轨迹数据为基础,以SQL Server 2005为实验平台,在大量详实的检测程序中对类与类之间、变量之间以及接口与类之间的关系进行了程序动态分析实验。实验表明,在函数的入口处或者在类的开始点检测程序中应保持的隐含性质是相对较好并且合理的的检测位置。通过利用合约进行程序动态分析的基本过程,是一种新的软件质量保证的思维模式,利用这种模式可以进一步提高软件质量,从而保证软件的可用性。; 关键词合约断言程序不变量程序动态分析; Keywords contract assertion program invariant dynamic analysis of program; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用	周飞红刘辉廖子贞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测	刘明珍	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粒子群优化支持向量机的入侵检测算法	刘明珍	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	下一代移动蜂窝网络高能效网络编码方案研究	李平文雄军蒋锦倪传力	《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于合约的程序分析技术研究	李冠雄	《现代电子技术》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料