基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取 被引量：6

1

作者 董莉 江沸菠 李帝铨 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期613-624,420,共12页

从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分... 从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分进化两阶段最小构造反演方法。一方面该方法利用柯西分布和高斯分布的统计特性自适应获取进化参数F和CR,提高算法的全局搜索能力,通过记忆以往迭代过程中的优秀进化参数提高算法后期的稳定性;另一方面该方法通过引入第二阶段的反演过程强化极化率对观测数据的影响;通过将正则化参数引入差分进化算法的适应度函数解决反演的多解性问题。对含激电效应的MT一维模型的反演结果表明,本文算法能够较好地重构地电结构和提取激电信息并在加噪环境下具有较强的鲁棒性。与其他非线性算法(混沌自适应差分进化算法,标准差分进化算法和粒子群优化算法)的反演结果对比表明,本文算法具有更为优越的全局搜索能力和较高的反演精度,适于微弱激电信息的提取。 展开更多

关键词 自适应差分进化算法 大地电磁测深 非线性反演 激电信息提取

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改进混合蛙跳算法的CSAMT信号激电信息提取研究 被引量：3

2

作者 董莉 李帝铨 江沸菠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期3264-3277,共14页

从CSAMT信号中提取激电信息有利于提高频率域电磁法反演与解释的精度.目前的研究多以线性反演方法为主,存在依赖初始模型、易陷入局部极值的问题.针对CSAMT信号IP提取问题的非线性和非凸特征,本文提出了一种基于柯西分布和惯性权重的二... 从CSAMT信号中提取激电信息有利于提高频率域电磁法反演与解释的精度.目前的研究多以线性反演方法为主,存在依赖初始模型、易陷入局部极值的问题.针对CSAMT信号IP提取问题的非线性和非凸特征,本文提出了一种基于柯西分布和惯性权重的二阶段最小构造混合蛙跳反演方法来提取IP信息.该方法首先利用柯西算子取代随机算子来提高算法的全局搜索能力,并通过引入混沌震荡惯性权重来均衡进化过程中的个体经验和群体经验,保证算法后期的稳定收敛;然后通过引入第二阶段反演过程来强化极化率对观测数据的影响,同时将正则化参数引入混合蛙跳算法的适应度函数来改善反演的多解性问题;最后利用CPU并行计算加速了算法的模因组搜索过程.反演结果表明,上述方法能够较好地重构地电结构和提取激电信息,在加噪环境下具有较强的鲁棒性.相比其他非线性算法(标准混合蛙跳算法SFLA,差分进化算法DE和粒子群优化算法PSO)的反演结果,本文算法具有更强的全局搜索能力和更高的计算效率,适合对微弱的激电信息进行提取. 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 可控源音频大地电磁法 激电信息提取 CPU并行计算 最小构造反演

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电磁勘探数据粗大误差处理的一种新方法 被引量：13

3

作者 张必明 蒋奇云 +1 位作者 莫丹 肖龙英 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2087-2102,共16页

由于存在各种地电干扰,电磁法勘探采集到的原始电场数据中往往包含粗大误差.电磁法勘探中信号量的测量与传统的精密测量在误差来源与特点、测量值分布等方面均存在较大差异.经试验,对电磁勘探采集到的原始电场数据采用传统的莱伊达、格... 由于存在各种地电干扰,电磁法勘探采集到的原始电场数据中往往包含粗大误差.电磁法勘探中信号量的测量与传统的精密测量在误差来源与特点、测量值分布等方面均存在较大差异.经试验,对电磁勘探采集到的原始电场数据采用传统的莱伊达、格拉布斯、狄克逊等准则进行粗大误差的自动判别和剔除,处理效果不好;采用Robust估计和中值滤波方法,也不能达到满意的效果;采用手工方式挑拣剔除粗大误差,处理效率太低,均不能满足电磁勘探数据预处理的要求.作者提出了一种自适应双向均方差阈值法实现电磁勘探数据粗大误差的自动判别和剔除,此方法对采集到的原始电场数据样本进行排序后,采用迭代或递归的方式,每次均以中点为界分别计算前后两部分数据的均方差,将较大的一个与预先设置的均方差阈值进行比较,若其大于阈值,则判断粗大误差存在于相应的一端,进而剔除相应端端点位置的数据点;若前后均方差值都小于阈值或样本数量小于3个时算法结束.此方法具有自适应优化、阈值参数化控制、适应小样本数据以及计算简单效率高等特点.大量实验结果表明:在选取均方差阈值在30至90范围内时(经验值),能够有效地剔除电磁勘探原始电场数据中的粗大误差,保留最可信数据.目前已在多个实际勘探生产项目中应用此方法处理粗大误差,取得了令人满意的处理效果. 展开更多

关键词 电磁勘探 粗大误差处理 均方差阈值

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结合社会网络分析和多维特征聚类的学习小组划分方法 被引量：11

4

作者 张红宇 王坚强 马华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期732-735,741,共5页

通过引入社会网络分析方法,建立了综合学习能力、学习状态和协作能力多维指标的学习者特征模型,应用模糊相似和模糊等价演算,以多层次的模糊动态聚类方法识别候选学习领袖,通过融合多类型学习者实现学习小组的迭代划分。实验分析表明,... 通过引入社会网络分析方法,建立了综合学习能力、学习状态和协作能力多维指标的学习者特征模型,应用模糊相似和模糊等价演算,以多层次的模糊动态聚类方法识别候选学习领袖,通过融合多类型学习者实现学习小组的迭代划分。实验分析表明,该方法可提高虚拟学习社区中学习小组划分结果的准确度,具有良好的自适应性。 展开更多

关键词 虚拟学习社区 学习小组 划分 社会网络分析 特征聚类

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一种面向聚焦爬虫的自然场景文本定位技术 被引量：4

5

作者 彭浩 陈继锋 +2 位作者 刘琼 王海涛 高海波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2014-2018,共5页

各类视频设备采集的图像中包含了高质量的海量主题信息.尽可能全面地找到自然场景中的文本,对聚焦爬虫具有重要意义.提出一种具有较高召回率的文本定位技术,充分注意到角点强度极大、极小值对自然场景文本定位的重要作用,运用提出的角... 各类视频设备采集的图像中包含了高质量的海量主题信息.尽可能全面地找到自然场景中的文本,对聚焦爬虫具有重要意义.提出一种具有较高召回率的文本定位技术,充分注意到角点强度极大、极小值对自然场景文本定位的重要作用,运用提出的角点强度增强技术和三值化方法,能够有效地分离出极大、极小值区域,从而,能够将图片中的大部分文字从复杂的背景和各种噪声中凸显出来.实验表明,该方法能够大幅提高基于角点特征的定位算法的召回率,为聚焦爬虫从大量的自然场景图片中获取重要的主题信息提供了可能. 展开更多

关键词 角点增强 角点强度三值化 文本定位 自然场景 聚焦爬虫

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广域电磁法接收机数字信号FFT实时实现技术 被引量：7

6

作者 高金定 蒋奇云 裴婧 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期3819-3826,共8页

针对广域电磁法(WFEM)接收机各频组数字信号快速傅里叶变换(FFT)点数不统一、低频组点数大不适合现场可编程门阵列(FPGA)实时实现的技术难题,本文采用插值和抽取相结合的抽样率转换方法,提出了满足广域电磁法接收机要求的等长度FFT变换... 针对广域电磁法(WFEM)接收机各频组数字信号快速傅里叶变换(FFT)点数不统一、低频组点数大不适合现场可编程门阵列(FPGA)实时实现的技术难题,本文采用插值和抽取相结合的抽样率转换方法,提出了满足广域电磁法接收机要求的等长度FFT变换技术,将各频组FFT变换点数统一变换到1024点,并以广域电磁法接收机实际采集到的电场信号进行了测试,最终在EP2C35F484C8FPGA芯片上实现了1024点FFT变换,最高响应频率达到了93.84MHz,完成1024点广域电磁信号FFT运算最快只需34μs,并且能够有效提取广域电磁信号的振幅和相位信息.结果表明:在对广域电磁法接收机信号进行FIR低通滤波后,能够通过插值和抽取相结合的方法,将各个频组FFT变换的长度统一变换成1024点,实现广域电磁信号的FFT实时变换.本文提出的等长度FFT变换技术能够满足新一代高性能广域电磁法接收机FFT实时变换的需求. 展开更多

关键词 广域电磁法 接收机 抽样率转换 快速傅里叶变换 实时 现场可编程门阵列

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基于可逆可见水印的医学图像隐私保护算法 被引量：7

7

作者 高海波 邓小鸿 陈志刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期119-123,157,共6页

针对医学图像感兴趣区域隐私泄露问题,提出了一种新的基于可逆可见水印的隐私保护算法。算法将二值水印图像嵌入在医学图像感兴趣区域实施隐私保护,利用人类视觉系统(HSV)的掩蔽特性和自适应的像素映射机制,对水印可见性和透明性进行动... 针对医学图像感兴趣区域隐私泄露问题,提出了一种新的基于可逆可见水印的隐私保护算法。算法将二值水印图像嵌入在医学图像感兴趣区域实施隐私保护,利用人类视觉系统(HSV)的掩蔽特性和自适应的像素映射机制,对水印可见性和透明性进行动态调整;采用收缩投影技术,有效解决了嵌入过程中可能出现的溢出问题;最后,随机数密钥的引入增强了可见水印的鲁棒性。实验结果表明,算法嵌入的水印具有较好的可见性和透明性,产生的水印附加信息数量仅为65608位;另外,在不知道密钥情况下,水印移去困难,恢复后图像与嵌入水印后图像质量相差不到1 dB。 展开更多

关键词 可逆水印 可见水印 医学图像 隐私保护 人类视觉系统

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对随机投影算法的离群数据挖掘技术研究 被引量：3

8

作者 李桥 周莹莲 +1 位作者 黄胜 马翔 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期122-129,共8页

d维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时,在高维数据情况下的挖掘效果不佳,鉴于此,将基于角度的离群因子应用到高维离群数据挖掘中,提出一种新的基于随机投影算法的离... d维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时,在高维数据情况下的挖掘效果不佳,鉴于此,将基于角度的离群因子应用到高维离群数据挖掘中,提出一种新的基于随机投影算法的离群数据挖掘方案,它只需要用接近线性时间的方法就能预测所有数据点的基于角度的离群因子。该方法可以用于并行环境进行并行加速。对近似质量进行了理论分析,以保证算法的可靠性。合成和真实数据集实验结果表明,对超高维数据集,该方法效率高、可伸缩性强。 展开更多

关键词 离群数据挖掘 角度 随机投影算法 接近线性时间 可靠性 效率

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铜矿浸出试验研究及影响因素分析 被引量：6

9

作者 刘金枝 缪秀秀 +1 位作者 杨保华 李羽航 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期95-97,共3页

在室内摇瓶试验的基础上,基于均匀设计的试验方案,利用马克威分析系统及EViews软件回归分析了铜矿浸出率与各影响因素之间的关系,其相关度排序为:液固比(39.2%)>酸度(28.2%)>温度(9.0%)>搅拌时间(7.9%)>搅拌速度(6.9%)。通... 在室内摇瓶试验的基础上,基于均匀设计的试验方案,利用马克威分析系统及EViews软件回归分析了铜矿浸出率与各影响因素之间的关系,其相关度排序为:液固比(39.2%)>酸度(28.2%)>温度(9.0%)>搅拌时间(7.9%)>搅拌速度(6.9%)。通过均匀设计软件对试验进行优化,得到该试验各因素的最优条件和铜的浸出率最大值:当酸度为60 g/L,液固比为5∶1,温度为80℃,搅拌时间为180 min,搅拌速度为195 r/min时,最大浸出率值为60%。将这一结论应用于羊拉铜矿氧化矿的实际浸铜工程,其浸出率可以达到80.1%。 展开更多

关键词 铜矿浸出 均匀设计 影响因素

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云计算环境下可信服务的个性化推荐框架 被引量：5

10

作者 马华 胡志刚 张红宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期967-972,共6页

针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架(PerReF),该框架基于独立、开放的云评价中心和云推荐中心架构,以可信云服务的多属性分析和概率统计分析为基础,使用模糊综合方法集成消费者... 针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架(PerReF),该框架基于独立、开放的云评价中心和云推荐中心架构,以可信云服务的多属性分析和概率统计分析为基础,使用模糊综合方法集成消费者对云服务可信属性的历史评价,并结合潜在用户在不同应用场景下的个性化需求,从可信属性权重、可信度期望、成本期望角度出发,对云服务进行过滤,再通过多次迭代的模糊相似度计算,找出最适合用户个性化特征的云服务.仿真实验分析表明,PerReF能够适应复杂的云计算环境,提供具有较高用户满意度的个性化推荐结果. 展开更多

关键词 个性化推荐 可信服务 云计算 模糊相似度

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云计算中服务可信度评价的个性化融合方法 被引量：4

11

作者 马华 胡志刚 张红宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期776-780,共5页

在具有动态性、虚拟计算和分布计算等特点的云计算环境中,如何采信云服务的可信度评价历史数据并由此挖掘最大的参考价值,是当前云服务的信任机制研究面临的一个关键问题.提出了一种云服务可信度评价的个性化融合方法,该方法从云服务的... 在具有动态性、虚拟计算和分布计算等特点的云计算环境中,如何采信云服务的可信度评价历史数据并由此挖掘最大的参考价值,是当前云服务的信任机制研究面临的一个关键问题.提出了一种云服务可信度评价的个性化融合方法,该方法从云服务的个性化特征分析入手,利用相似度评估函数,基于云服务用户集合构建特征共同体,接着引入证据理论,通过逐步求精迭代识别伪证据,过滤不可靠的可信度评价,然后,结合特征共同体的个性化加权系数,以一种新的相关证据融合公式实现可信度评价数据的融合.仿真实验和分析表明,本文方法具有良好的自适应性,能够为带有明显个性化特征且没有直接使用经验的用户提供具有较高价值的参考数据,从而提高云计算环境下服务可信度评价的准确度. 展开更多

关键词 云服务 可信度评价 个性化特征 伪证据识别 数据融合

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一种基于OpenMP的并行混合PVS算法 被引量：3

12

作者 邹竞 马华 谢鲲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期56-59,91,共5页

针对传统串行混合PVS(principal variation search,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于OpenMP(open multi-processing)的并行混合PVS算法。该算法应用了PVSplitting(主要变例分裂)策略,... 针对传统串行混合PVS(principal variation search,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于OpenMP(open multi-processing)的并行混合PVS算法。该算法应用了PVSplitting(主要变例分裂)策略,自底向上将博弈树每一层的首个PV节点的每个分支的搜索线程化,利用多核CPU并行执行,并对临界区和线程调度进行了合理设计,以提高搜索效率。最后,基于一个真实的中国象棋博弈系统进行了实验,结果表明,该算法拥有较高的剪枝率和加速比,能够明显提升混合PVS算法的执行性能。 展开更多

关键词 并行计算 混合PVS算法 博弈树 OPENMP PVSplitting

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C#语言快速实现病例对照研究的个体匹配 被引量：3

13

作者 刘剑波 莫宝军 +3 位作者 聂光辉 肖博 莫复军 罗学荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期892-895,共4页

病例对照研究（case-control studies）是流行病学常用的研究方法之一[1],是一种回顾性的研究,由结果探索原因的研究方法。病例对照研究的研究类型主要分为两类,一类是病例和对照不匹配,另外一类是病例对照匹配[2-3],最常用的匹配比例是... 病例对照研究（case-control studies）是流行病学常用的研究方法之一[1],是一种回顾性的研究,由结果探索原因的研究方法。病例对照研究的研究类型主要分为两类,一类是病例和对照不匹配,另外一类是病例对照匹配[2-3],最常用的匹配比例是1∶1,1∶2[4-6]。第一类的病例对照的方法比较简单,只需要对照组个体人数大于等于病例组即可,然而第二类的匹配方法在目前的软件难以实现,让很多医学工作者感到困扰, 展开更多

关键词 研究类型 病例对照研究 患病儿童 研究方法

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基于实际链路数据速率模型的D2D通信研究 被引量：1

14

作者 曾喜良 冯艳 +1 位作者 高海波 彭浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期105-110,116,共7页

关于设备与设备(D2D)通信的研究大多以网络吞吐量最大化为目的,忽略D2D链路模式选择造成的巨大能耗。为此,基于实际链路数据速率模型,将正交频分多址无线网络的D2D问题建模为非线性整数规划问题,在使能耗最小化的同时,满足用户数据速率... 关于设备与设备(D2D)通信的研究大多以网络吞吐量最大化为目的,忽略D2D链路模式选择造成的巨大能耗。为此,基于实际链路数据速率模型,将正交频分多址无线网络的D2D问题建模为非线性整数规划问题,在使能耗最小化的同时,满足用户数据速率要求。给出一种多项式时间有效求解联合算法,确定模式选择、信道和功率分配。仿真实验结果表明,与多种基准算法相比,该算法可明显降低功耗,节约幅度达57%以上。 展开更多

关键词 设备与设备通信 实际链路数据速率模型 非线性整数规划 模式选择 功耗

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DCT域维纳滤波语音增强 被引量：3

15

作者 宁矿凤 王景芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期226-230,244,共6页

针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤,给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案,设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明,该算法能有效地去... 针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤,给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案,设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,改善可懂度,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现。 展开更多

关键词 语音增强 维纳滤波 离散余弦变换 自适应处理

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任意实小波函数的高阶开关电流滤波器通用实现方法 被引量：1

16

作者 李目 吴笑峰 +3 位作者 席在芳 胡仕刚 李劲 邬书跃 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3417-3423,共7页

通过对实小波函数的模拟滤波器实现原理进行分析,将其实现过程分解为实小波函数逼近和小波滤波器设计2步,提出一种适合任意实小波函数的高阶开关电流滤波器通用综合方法,并设计具体的电路模型。首先,基于网络系统综合理论,构建实小波函... 通过对实小波函数的模拟滤波器实现原理进行分析,将其实现过程分解为实小波函数逼近和小波滤波器设计2步,提出一种适合任意实小波函数的高阶开关电流滤波器通用综合方法,并设计具体的电路模型。首先,基于网络系统综合理论,构建实小波函数的通用优化逼近模型;然后,以开关电流双线性积分器和电流镜为基本单元设计出冲激响应为实小波逼近函数的通用多环反馈结构滤波器,通过调节开关电流滤波器的时钟频率获得不同尺度小波函数。以开关电流实Morlet小波滤波器设计为例验证该通用方法的正确性。 展开更多

关键词 开关电流电路 小波函数 函数逼近 小波滤波器设计

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压缩感知分组分离语音增强 被引量：2

17

作者 宁矿凤 王景芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期204-208,共5页

压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。提出了一种分组分离压缩感知语音增强新算法。算法利用语音在离散快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)域下的稀疏性,设计复... 压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。提出了一种分组分离压缩感知语音增强新算法。算法利用语音在离散快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)域下的稀疏性,设计复域观测矩阵与软阈值对带噪语音进行压缩测量与去噪,通过可分组分离逼近稀疏重建(Sparse Reconstruction by Separable Approximation,Spa RSA)算法恢复语音信号,实现语音增强。实验表明:该算法对含噪信号压缩重构,信噪比幅度较大提高,能更有效地抑制背景噪声。 展开更多

关键词 语音增强 压缩感知 分组分离 软阈值 去噪

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拉普拉斯混合分布语音模型研究 被引量：2

18

作者 侯玉宝 王景芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期202-205,209,共5页

针对具有超重尾特性的语音信号,提出了混合拉普拉斯分布语音模型。从理论上探讨了混合拉普拉斯分布模型的参数估计,从原理与算法得以实现。通过最大期望(Expectation Maximization,EM)算法取得了良好效果。创新运用混合拉普拉斯模型研... 针对具有超重尾特性的语音信号,提出了混合拉普拉斯分布语音模型。从理论上探讨了混合拉普拉斯分布模型的参数估计,从原理与算法得以实现。通过最大期望(Expectation Maximization,EM)算法取得了良好效果。创新运用混合拉普拉斯模型研究语音信号处理。 展开更多

关键词 混合Laplace模型 语音信号 最大期望算法 峰度 重尾分布

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基于格雷对辅助的OFDM系统联合同步与信道估计算法 被引量：2

19

作者 罗志年 郑金金 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1267-1273,共7页

设计了一种新的训练符号,并提出了相应的数据辅助的OFDM系统联合同步与信道估计算法。利用格雷对非周期自相关互补特性,在时域执行同步过程中得到放大的信道冲激响应样值。通过设定一个门限值,在小搜索窗内通过检测第一抽头位置,从而进... 设计了一种新的训练符号,并提出了相应的数据辅助的OFDM系统联合同步与信道估计算法。利用格雷对非周期自相关互补特性,在时域执行同步过程中得到放大的信道冲激响应样值。通过设定一个门限值,在小搜索窗内通过检测第一抽头位置,从而进一步提高同步精度,并同时得到信道冲激响应估计值。算法分析和仿真结果表明,提出的符号定时函数能有效对抗恶劣多径瑞利衰落的影响,并且避开了求矩阵广义逆等运算,以较低的系统开销获得了良好的时域信道估计性能。 展开更多

关键词 OFDM系统 格雷对 训练符号 定时同步 信道估计

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一种基于移动向量的副本受限的路由协议 被引量：1

20

作者 梁华 曾锋 安莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2495-2498,共4页

针对DTN框架应用的车载自组网络,其节点的快速移动性和网络拓扑动态变化导致数据交付率低。为解决车载高速移动特性造成时延增加及网络吞吐量不公平性问题,提出一种基于移动向量的副本受限MVC的路由协议。该协议利用节点实时运动方向和... 针对DTN框架应用的车载自组网络,其节点的快速移动性和网络拓扑动态变化导致数据交付率低。为解决车载高速移动特性造成时延增加及网络吞吐量不公平性问题,提出一种基于移动向量的副本受限MVC的路由协议。该协议利用节点实时运动方向和速度向量,通过计算向量夹角来选择最佳下一跳,并根据转发范围邻居节点数在网络中传播受限副本消息,最大程度减少存储与网络开销。仿真分析结果表明,该协议有效地平衡网络吞吐量和延迟性能,并获得较高的数据交付率。 展开更多

关键词 延迟容忍网络 移动向量 数据交付率 时延 吞吐量

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