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题名改进贝叶斯网络模型在核安全文化评估中的应用
被引量：1
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作者
张益静
汪洋
杨兴燚
刘华飞
罗超良
袁达
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机构
湖南汽车工程职业大学协同创新中心
湖南工业大学经济与管理学院
南华大学资源环境与安全工程学院
核动力运行研究所
国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司
湖南工业大学理学院
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第5期1858-1869,共12页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2022JJ50084)
湖南省教育厅优秀青年项目(23B0572,23B0547)。
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文摘
核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic Hierarchy Process,ANP)、区间二型模糊逻辑系统(Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems,IT2FLSs)、云模型(Cloud Model,CM)、改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),有效地处理了评估过程中的模糊性、随机性、不确定性和冲突信息。将改进贝叶斯网络模型应用于我国某运行核电厂F的核安全文化评估,并与行业权威机构评估结果进行对比分析,验证了该模型的有效性和可靠性。结果显示:F核电厂的核安全文化达到了最高级别(Ⅰ级),但在安全沟通、激励、经验反馈和培训方面存在薄弱环节,需要及时采取针对性的改进措施。因此,改进贝叶斯网络模型适用于核安全文化评估,可为核电厂的安全管理与决策提供重要参考。
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关键词
安全社会科学
核安全文化评估
贝叶斯网络
区间二型模糊逻辑系统
云模型
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Keywords
safety social science
nuclear safety culture assessment
Bayesian network
interval type-2 fuzzy logic systems
cloud model
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
X922
[环境科学与工程—安全科学]
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