检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别研究被引量：4: 1; 作者赵凡超戴石良 +2 位作者房华伟张丽敏刘伟《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1152-1159,共8页; 由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振... 展开更多; 关键词滚动轴承集成学习故障识别极限学习机小波变换改进集成多隐层小波极限学习神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CFD模拟的厨房简易顶板辐射空调模型的研究被引量：6: 2; 作者李旺戴石良 +2 位作者王汉青李铖骏邱良燕《流体机械》 CSCD 北大核心 2019年第4期76-82,共7页; 针对中国厨房炊事余热大,室内热环境不舒适的现状,提出一种简易的新型厨房顶板辐射空调模型。在厨房的天花板上安装了一个简单的辐射散热面板装置,并加装辅助排风管。基于计算流体动力学CFD方法,对厨房内双眼灶单开和双开时的室内及顶... 展开更多; 关键词厨房顶板辐射数值模拟流场室内温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型旋流分离器的结构优化与实验研究被引量：4: 3; 作者邱良燕戴石良 +1 位作者李贝贝王昂《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期63-67,78,共6页; 提出一种新型轴向旋流分离器,应用于初级除尘或是生产物料的就地分离、回收。结合Fluent模拟方法讨论各结构参数对分离性能的影响;并制作实验件,考察其实际分离性能。结果表明:叶片厚度δ的增大、下部集尘室长度g的增大、或是排气管B的... 展开更多; 关键词新型旋流分离器结构设计阻力损失分离效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

偕胺肟基乙烷桥键介孔二氧化硅对铀的吸附研究被引量：1: 4; 作者杨金辉戴漾泓 +5 位作者陆森杨斌王亮黎传书雷增江骆毅《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1-5,21,共6页; 采用水热法合成了氰基化乙烷桥键的介孔材料,经胺肟功能化后制备出偕胺肟基介孔SiO 2材料(AO-PMOs)。利用AO-PMOs对铀溶液进行吸附实验,探讨了铀溶液初始质量浓度、pH值以及吸附时间对AO-PMOs吸附铀的影响,并采用FTIR,SEM,EDS技术进行... 展开更多; 关键词二氧化硅铀溶液偕胺肟基吸附; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别研究被引量：4: 1; 作者赵凡超戴石良房华伟张丽敏刘伟; 机构广西中烟工业有限责任公司南华大学土木工程学院湖南核三力技术工程有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1152-1159,共8页; 基金广西省工信委工业创新发展资助项目(1909014872)。; 文摘由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振动信号分解为若干本征模态分量;然后,选择了较能反映轴承运行工况特征的模态分量,并加以了重构;最后,利用了不同小波函数设计了不同的多隐层小波极限学习神经网络,并加入了卷积机制,将重构后的信号输入不同的深层网络,进行了特征学习与故障识别,利用集成方法得到了最后的滚动轴承故障识别结果。研究结果表明:提出方法的平均故障识别准确率达到99.42%,标准差仅为0.11;该方法自动特征提取能力和工况识别能力优于深度稀疏自动编码器、深度降噪自动编码器和深度信念网络等深度学习方法,适用于滚动轴承故障的自动识别。; 关键词滚动轴承集成学习故障识别极限学习机小波变换改进集成多隐层小波极限学习神经网络; Keywords rolling bearing ensemble learning fault identification extreme learning machine wavelet transform improved ensemble multiple hidden layers wavelet ELM network(IEMHLWEN); 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CFD模拟的厨房简易顶板辐射空调模型的研究被引量：6: 2; 作者李旺戴石良王汉青李铖骏邱良燕; 机构南华大学建筑节能与环境控制技术湖南工程实验室建筑环境控制技术湖南省工程实验室南华大学土木工程学院装配式建筑节能技术湖南省重点实验室湖南核三力技术工程有限公司; 出处《流体机械》 CSCD 北大核心 2019年第4期76-82,共7页; 基金 2018年湖南省研究生科研创新项目(CX2018B60); 文摘针对中国厨房炊事余热大,室内热环境不舒适的现状,提出一种简易的新型厨房顶板辐射空调模型。在厨房的天花板上安装了一个简单的辐射散热面板装置,并加装辅助排风管。基于计算流体动力学CFD方法,对厨房内双眼灶单开和双开时的室内及顶板温度分布进行了数值模拟,并通过在长沙多层公寓楼的家用厨房的实验测量验证。结果表明,炉灶双开时气流温度略高于单开3～4 K,烹饪时厨房温度约为301 K(27.85℃),低于客厅温度302 K(28.85℃),从而达到更舒适的热环境。天花板上的辐射冷却被证明是厨房冷却的重要因素。; 关键词厨房顶板辐射数值模拟流场室内温度; Keywords kitchen ceiling radiation numerical simulation flow field indoor temperature; 分类号 TH12 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型旋流分离器的结构优化与实验研究被引量：4: 3; 作者邱良燕戴石良李贝贝王昂; 机构南华大学土木工程学院核能与核安全国家示范型国际科技合作基地湖南核三力技术工程有限公司; 出处《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期63-67,78,共6页; 文摘提出一种新型轴向旋流分离器,应用于初级除尘或是生产物料的就地分离、回收。结合Fluent模拟方法讨论各结构参数对分离性能的影响;并制作实验件,考察其实际分离性能。结果表明:叶片厚度δ的增大、下部集尘室长度g的增大、或是排气管B的减小,均会使阻力损失和分离效率增大;且排气管深入集尘室h可提高小粒径颗粒物的分离效率;确定δ=3 mm,g=400 mm,B=160 mm,h=100 mm,此时,若保持分离效率值相近,新型分离器的阻力损失仅为旋风分离器的24.63%;阻力特性实验的平均相对误差值仅为3.94%,验证了模拟结果的准确性;实验中新型分离器对6μm滑石粉的分离效率至少为52%,并随气流速度增大而增大;为新型分离器的研究奠定了基础。; 关键词新型旋流分离器结构设计阻力损失分离效率; Keywords new cyclone separator structure design resistance loss separation efficiency; 分类号 TQ051.8 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偕胺肟基乙烷桥键介孔二氧化硅对铀的吸附研究被引量：1: 4; 作者杨金辉戴漾泓陆森杨斌王亮黎传书雷增江骆毅; 机构南华大学土木工程学院中广核运营公司阳江分公司湖南核三力技术工程有限公司中核霞浦核电有限公司; 出处《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1-5,21,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(21177053,51174117) 湖南省科技厅项目(2011SK2015,2011SK3092,2008FJ3087)。; 文摘采用水热法合成了氰基化乙烷桥键的介孔材料,经胺肟功能化后制备出偕胺肟基介孔SiO 2材料(AO-PMOs)。利用AO-PMOs对铀溶液进行吸附实验,探讨了铀溶液初始质量浓度、pH值以及吸附时间对AO-PMOs吸附铀的影响,并采用FTIR,SEM,EDS技术进行表征分析。结果表明:在溶液初始pH值为5,铀质量浓度为10 mg/L,吸附剂投加量为20 mg,反应温度为303 K的条件下,吸附效果较佳,吸附率最大为99.04%,吸附量可达25 mg/g。该吸附过程与准二级动力学模型(R^2>0.99),Langmuir和Freundlich等温吸附模型(R^2>0.98)能较好地拟合。偕胺肟基在AO-PMOs吸附铀过程起主要作用。; 关键词二氧化硅铀溶液偕胺肟基吸附; Keywords silicon dioxide uranium solution amidoxime group adsorption; 分类号 TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别研究	赵凡超戴石良房华伟张丽敏刘伟	《机电工程》 CAS 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CFD模拟的厨房简易顶板辐射空调模型的研究	李旺戴石良王汉青李铖骏邱良燕	《流体机械》 CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新型旋流分离器的结构优化与实验研究	邱良燕戴石良李贝贝王昂	《化学工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	偕胺肟基乙烷桥键介孔二氧化硅对铀的吸附研究	杨金辉戴漾泓陆森杨斌王亮黎传书雷增江骆毅	《化学工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料