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题名多策略协同进化粒子群优化算法
被引量：9
- 1
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作者
张洁
裴芳
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期2965-2967,2990,共4页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(12C1065)
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文摘
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制,将整个种群划分为多个子群,每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新共享信息,以加快算法的收敛速度。通过六个基准函数实验,仿真结果表明,新算法在计算精度和收敛速度方面均优于其他七种PSO算法。
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关键词
粒子群优化
多策略
协同进化
全局优化
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Keywords
particle swarm optimization （PSO）
multi-strategy
cooperative evolution
global optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于自适应扰动的粒子群优化算法
被引量：4
- 2
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作者
王敏
唐俊
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
湖南大学计算机与通信学院
湖南城建职业技术学院设备工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期111-115,共5页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(No.10C0082
No.11C0231
+1 种基金
No.11C0232
No.11C0477)
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文摘
为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该算法优于其他五种PSO算法。
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关键词
粒子群优化算法
自适应扰动
多峰函数
全局优化
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
adaptive disturbance
multimodal function
global optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名种群自适应调整的克隆多峰函数优化
被引量：2
- 3
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作者
裴芳
张洁
唐俊
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
华中科技大学计算机科学系
同济大学软件学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期50-53,共4页
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基金
湖南省教育厅自然科学研究项目(No.12C1065
No.11C0231
No.11C0232)
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文摘
为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响。此外,结合多峰函数优化的特点,为了增强算法搜索最优解的能力,采用Larmack学习策略作为局部搜索机制。实验结果表明,该算法求解效果较好。
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关键词
克隆优化
多峰函数
种群规模
局部搜索
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Keywords
clone optimization
multi-model function
population size
local search
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名差分进化粒子群算法求解发电资源调度问题
被引量：1
- 4
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作者
唐俊
胡志敏
王敏
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机构
湖南城建职业技术学院信息工程系
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期239-242,共4页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(No.08D030
07D018)
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文摘
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
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关键词
差分进化
粒子群优化算法
水火电力系统
发电资源调度问题
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Keywords
differential evolution
particle swarm optimization algorithm
hydrothermal power system
power system resource schedul-ing problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名免疫克隆算法求解公交发车频率问题
被引量：2
- 5
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作者
王敏
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第12期4483-4485,共3页
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基金
湖南省教育厅科研资助项目(08D030
07D018)
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文摘
为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目标优化的非劣邻域支配免疫克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交发车频率问题,具有较好的应用价值。
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关键词
多目标优化
免疫克隆算法
公交调度问题
发车频率
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Keywords
multi-objective optimization
immune clone algorithm
city public transportation scheduling problem
bus frequencies
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
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题名利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法
- 6
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作者
张洁
裴芳
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期89-91,共3页
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基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(10C0082
11C0231
11C0232)
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文摘
基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法。采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征。实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性。
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关键词
人工免疫系统
危险信号
云模型
网络入侵
风险评估
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Keywords
Artificial Immune System（AIS）
danger signal
cloud model
network intrusion
risk assessment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于免疫多目标优化的网络组播路由选择
被引量：6
- 7
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作者
丁文
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1477-1479,共3页
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基金
湖南省教育厅自然科学研究计划项目(10C0082
11C0231)
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文摘
为了求得综合性能最优的网络组播路径,提出了一种基于免疫多目标优化的求解方法。算法综合考虑代价、延时、带宽等多个因素;构造了免疫基因库,加快了算法的收敛速度;抗体编码采用实值树型编码,简化了操作;设计了针对此问题的变异算子。实验结果表明,本算法可以较快地求得总体性能最优的网络组播路由,并能提供更多的优良方案。
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关键词
人工免疫系统
多目标优化
组播
路由
性能
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Keywords
artificial immune system
multi-object optimization
multicast
routing
performance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
