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推荐解释对改变用户行为意向的研究——基于传播说服理论的视阈 被引量:19
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作者 李治 孙锐 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期176-184,共9页
基于传播说服理论,分别以亚马逊和京东的推荐解释为考察对象,通过两个实验研究了电商平台中推荐解释对用户行为意向的影响机制。实验一主要考察用户在不同产品信任度下对有/无推荐解释的不同反应,结果表明当消费者对产品信任度高时,推... 基于传播说服理论,分别以亚马逊和京东的推荐解释为考察对象,通过两个实验研究了电商平台中推荐解释对用户行为意向的影响机制。实验一主要考察用户在不同产品信任度下对有/无推荐解释的不同反应,结果表明当消费者对产品信任度高时,推荐解释的有无对消费者采纳和购买意向的影响无显著差异;而当消费者对产品信任度低时,推荐解释能显著提高消费者的采纳和购买意向。实验二主要研究消费者在不同产品涉入度下对动/静态推荐解释的不同反应,结果表明动态推荐解释比静态推荐解释更能提高消费者的采纳和购买意向;同时动/静态推荐解释对消费者采纳和购买意向的影响均受到产品涉入度的调节作用。本文的研究结论丰富了电子商务个性化推荐领域的理论成果,可为网络商家合理利用推荐系统的解释功能提供实践指导。 展开更多
关键词 传播说服理论 行为意向 推荐解释 产品信任度 产品涉入度
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梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用 被引量:3
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作者 魏焕新 胡招娣 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期64-66,共3页
为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPS... 为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPSO算法实现对模型的离散化处理,通过分配网络资源,分别从网络的传输网与业务网2个方面,实现对电力通信网络的规划。为了验证梯度DPSO算法的应用性能设计实验并得出结论:通过梯度DPSO算法的应用网络规划结果的故障率降低了62.5%,同时网损量减少了17.8%。 展开更多
关键词 梯度DPSO算法 电力通信 通信网络 网络规划
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嵌入遗传算子的混合万有引力搜索算法 被引量:2
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作者 魏焕新 胡招娣 《科技创新与应用》 2017年第9期64-65,共2页
一种以遗传算子为基础的混合引力搜索算法被提出用于无约束优化问题的求解,可以避免容易局部最优、收敛速度慢等基本引力搜索算法的弊端。首先,种群多样性通过混沌序列进行维持;其次,对粒子进行引导靠近全局最优区域,通过当前最优粒子... 一种以遗传算子为基础的混合引力搜索算法被提出用于无约束优化问题的求解,可以避免容易局部最优、收敛速度慢等基本引力搜索算法的弊端。首先,种群多样性通过混沌序列进行维持;其次,对粒子进行引导靠近全局最优区域,通过当前最优粒子与通过概率选择的粒子算出交叉得到的。最后,通过多样性变异操作对当前全局最优粒子操作,避免了局部最优的发生。该方法优秀的寻优性通过8个标准函数运算该算法得到证明。 展开更多
关键词 混沌 算术交叉 万有引力搜索算法 多样性变异
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基于三相负载分析的五阶低通滤波器负载补偿研究 被引量:1
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作者 冉成科 谭璐 张华 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1192-1198,共7页
针对五阶低通滤波器负载不均衡问题,提出一种基于三相负载分析的非线性负载补偿方法。在能量守恒定律基础上明确电流畸变程度。基于电流在正、负序情况下,得出与谐波相对应的参考相位和频率,滤除高频谐波,计算出补偿负载电流后的轴分量... 针对五阶低通滤波器负载不均衡问题,提出一种基于三相负载分析的非线性负载补偿方法。在能量守恒定律基础上明确电流畸变程度。基于电流在正、负序情况下,得出与谐波相对应的参考相位和频率,滤除高频谐波,计算出补偿负载电流后的轴分量,利用误差控制器抑制谐波产生,以此减少滤波器负载。针对非线性负载问题,从电网自身谐波总含量、滤波器配置台数以及滤波器总容量方面考虑,达到多方面、多角度的负载补偿。设计五阶低通滤波器负载补偿实验,仿真结果表明,所提补偿方法在多重PR控制下的总谐波失真量为1.27%,准PR控制下的总谐波失真量为2.94%,负载补偿效果较优。通过实例分析验证得出了仿真测试的有效性。 展开更多
关键词 低通滤波器 非线性负载 谐波电压补偿 电力滤波器 谐波控制
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聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用 被引量:1
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作者 魏焕新 《科技创新与应用》 2017年第6期113-113,共1页
网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考... 网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考。网络优化的实质是优化网络质量、提高网络品质,而网络质量不仅仅是单一因素作用的结果,而是受多种因素相互制约的,随着应用范围的不断增加,工作的不断深入,其优化技术也得到大幅提升,至使优化领域不断扩展,优化对象已突破现有的网络,扩展渗透到运营市场的商业预测,实施规划,运行管理、维护扩容等整个运营过程的各个层面。文章主要介绍K-均值聚类算法如何在无线局域网优化及分析中的应用。 展开更多
关键词 无线局域网 聚类分析算法 网络优化
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一种鲁棒的安全定位算法
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作者 冯燕 《科技创新与应用》 2017年第10期58-58,共1页
在基于无线传感网络的定位设计中,信标节点的部署是一个至关重要的因素。目前大部分的定位算法都需要在监测区域内部署许多的信标节点。然而,在有攻击的环境下,这些信标节点很容易受到恶意节点的攻击。针对这一个问题,提出了只在无线传... 在基于无线传感网络的定位设计中,信标节点的部署是一个至关重要的因素。目前大部分的定位算法都需要在监测区域内部署许多的信标节点。然而,在有攻击的环境下,这些信标节点很容易受到恶意节点的攻击。针对这一个问题,提出了只在无线传感器网络监测区域的边界上部署少量的节点估算未知节点的位置,并通过信标节点之间通信来对其进行验证。 展开更多
关键词 无线传感网络 定位 测距 恶意攻击
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