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基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
被引量：
2
1
作者
王璨
肖浩
+2 位作者
肖婷
方亚其
刘磊磊
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第5期26-31,36,共7页
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性...
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。
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关键词
滑坡灾害
机器学习
滑坡
随机森林
极限梯度提升
危险性评价
风险评价
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职称材料
多尺度电磁联合方法在贵州某磷矿深部岩溶探测中的应用
2
作者
张博尧
郭振威
+3 位作者
柳建新
刘春明
杨牧
王妍艺
《矿产勘查》
2024年第9期1653-1660,共8页
随着新能源行业的迅猛发展以及粮食需求的不断增多,深部磷矿资源开采迫在眉睫。贵州作为磷矿资源大省,品位高、矿层厚,具有很高的开采价值。但该地区呈现典型的喀斯特地貌特征,可溶岩总面积达12.88万km^(2),约占全省总面积的73%。开采...
随着新能源行业的迅猛发展以及粮食需求的不断增多,深部磷矿资源开采迫在眉睫。贵州作为磷矿资源大省,品位高、矿层厚,具有很高的开采价值。但该地区呈现典型的喀斯特地貌特征,可溶岩总面积达12.88万km^(2),约占全省总面积的73%。开采过程中极易发生井喷、突泥等地质灾害,严重影响工程进度与开发成本,甚至造成人员伤亡。因此,探明地下岩溶发育情况对于磷矿开采工作十分重要。结合研究区地质条件以及磷矿埋藏深的特点,本文综合运用扩频激电法和可控源电磁法进行岩溶探测。两种方法优势互补,相互印证,通过对反演得到的电阻率剖面图进行定性分析,准确地圈定出岩溶发育区,为下一步磷矿开采工作提供参考,同时也为岩溶发育地区的物探工作提供有益的参考和借鉴。
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关键词
岩溶探测
扩频激电法
可控源电磁法
多尺度联合探测
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职称材料
题名
基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
被引量：
2
1
作者
王璨
肖浩
肖婷
方亚其
刘磊磊
机构
湖南省
地质
灾害
调查监测所
湖南省
地质
灾害
监测预警与应急救援工程技术研究中心
有色
金属成矿预测
与地质
环境监测教育部
重点
实验室
湖南省
有色
资源与
地质
灾害
探查
湖南省
重点
实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第5期26-31,36,共7页
基金
湖南省安全生产预防及应急专项资金项目(2021YJ009)。
文摘
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。
关键词
滑坡灾害
机器学习
滑坡
随机森林
极限梯度提升
危险性评价
风险评价
Keywords
landslide hazard
machine learning
landslide
random forests(RF)
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)
hazard assessment
risk assessment
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
多尺度电磁联合方法在贵州某磷矿深部岩溶探测中的应用
2
作者
张博尧
郭振威
柳建新
刘春明
杨牧
王妍艺
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
湖南有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
出处
《矿产勘查》
2024年第9期1653-1660,共8页
基金
国家自然科学基金项目“湘南钨锡多金属矿集区深部三维电性结构研究”(42130810)资助。
文摘
随着新能源行业的迅猛发展以及粮食需求的不断增多,深部磷矿资源开采迫在眉睫。贵州作为磷矿资源大省,品位高、矿层厚,具有很高的开采价值。但该地区呈现典型的喀斯特地貌特征,可溶岩总面积达12.88万km^(2),约占全省总面积的73%。开采过程中极易发生井喷、突泥等地质灾害,严重影响工程进度与开发成本,甚至造成人员伤亡。因此,探明地下岩溶发育情况对于磷矿开采工作十分重要。结合研究区地质条件以及磷矿埋藏深的特点,本文综合运用扩频激电法和可控源电磁法进行岩溶探测。两种方法优势互补,相互印证,通过对反演得到的电阻率剖面图进行定性分析,准确地圈定出岩溶发育区,为下一步磷矿开采工作提供参考,同时也为岩溶发育地区的物探工作提供有益的参考和借鉴。
关键词
岩溶探测
扩频激电法
可控源电磁法
多尺度联合探测
Keywords
karst exploration
spread spectrum induced polarization method
controlled source electromagnetic method
joint multi-scale exploration
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
王璨
肖浩
肖婷
方亚其
刘磊磊
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多尺度电磁联合方法在贵州某磷矿深部岩溶探测中的应用
张博尧
郭振威
柳建新
刘春明
杨牧
王妍艺
《矿产勘查》
2024
0
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职称材料
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