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基于图神经网络的滑坡易发性评价——以湖南省临湘市为例
1
作者
刘晓东
肖婷
+3 位作者
王璨
王李昌
覃佐辉
黄伟
《自然灾害学报》
2025年第4期74-87,共14页
开展区域滑坡易发性评价是制定防灾减灾措施的关键,针对目前诸多易发性研究在空间捕捉和非线性拟合的不足,该文提出一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的区域滑坡易发性建模框架。以湖南省临湘市为研究对象,综合选取高程、...
开展区域滑坡易发性评价是制定防灾减灾措施的关键,针对目前诸多易发性研究在空间捕捉和非线性拟合的不足,该文提出一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的区域滑坡易发性建模框架。以湖南省临湘市为研究对象,综合选取高程、工程岩组等12个孕灾因子,建立GNN滑坡易发性评价模型,并与逻辑回归(logistic regression,LR)和随机森林(random forest,RF)模型进行对比研究。结果表明,3种模型的滑坡易发性结果均符合区域滑坡的空间分布特征,极高/高易发区在研究区东部及东南部呈离散、不连续分布,该区域水系密集、斜坡结构较破碎松散。模型划分存在一定的相似性和差异性,GNN模型在评价中具有最好的分区效果,AUC值(0.941)、准确率(0.744)、召回率(0.827)、F1分数(0.709)均显著高于LR和RF。这表明GNN模型能更好地捕捉滑坡的空间信息,能有效提高滑坡易发性评价的准确性和可靠性。
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关键词
滑坡易发性评价
图神经网络
临湘市
随机森林
逻辑回归
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职称材料
基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
被引量：
4
2
作者
王璨
肖浩
+2 位作者
肖婷
方亚其
刘磊磊
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第5期26-31,36,共7页
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性...
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。
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关键词
滑坡灾害
机器学习
滑坡
随机森林
极限梯度提升
危险性评价
风险评价
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职称材料
煤矿CSAMT数据的广域电磁法处理
被引量：
4
3
作者
朱云起
李帝铨
+1 位作者
刘最亮
张新
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期133-142,共10页
某煤矿采用V8多功能电法仪开展CSAMT探测试验,由于研究区内电磁干扰严重,得出的卡尼亚视电阻率质量较低。为了提高视电阻率数据的质量及其利用率,尝试采用广域电磁法进行CSAMT数据的处理,分别应用单分量电场法、比值法(电场和磁场相比)...
某煤矿采用V8多功能电法仪开展CSAMT探测试验,由于研究区内电磁干扰严重,得出的卡尼亚视电阻率质量较低。为了提高视电阻率数据的质量及其利用率,尝试采用广域电磁法进行CSAMT数据的处理,分别应用单分量电场法、比值法(电场和磁场相比)计算广域视电阻率。结果表明:由于V8施工时不采集场源发射电流,单分量电场法计算结果误差较大;比值法的计算结果在高频段与卡尼亚视电阻率一致,但在低频段优于卡尼亚视电阻率,与实际地电情况更吻合;比值法广域视电阻率的反演结果准确地揭示了矿区含煤地层和奥陶系灰岩的界面,地层解释结果与钻探结果一致,验证了广域电磁法在煤矿CSAMT数据处理中的可行性和有效性。研究成果为其他矿产资源的CSAMT数据处理提供参考。
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关键词
CSAMT
WFEM
强干扰环境
广域视电阻率
卡尼亚视电阻率
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职称材料
题名
基于图神经网络的滑坡易发性评价——以湖南省临湘市为例
1
作者
刘晓东
肖婷
王璨
王李昌
覃佐辉
黄伟
机构
有色
金属成矿预测
与地质
环境监测教育部
重点
实验室
(中南大学)
出处
《自然灾害学报》
2025年第4期74-87,共14页
基金
国家自然科学基金项目(42307275)
湖南省自然科学基金项目(2024JJ6498)
+1 种基金
湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心开放课题项目(hndzgczx202404)
湖南省地质院一般科研项目(HNGSTP202406)。
文摘
开展区域滑坡易发性评价是制定防灾减灾措施的关键,针对目前诸多易发性研究在空间捕捉和非线性拟合的不足,该文提出一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的区域滑坡易发性建模框架。以湖南省临湘市为研究对象,综合选取高程、工程岩组等12个孕灾因子,建立GNN滑坡易发性评价模型,并与逻辑回归(logistic regression,LR)和随机森林(random forest,RF)模型进行对比研究。结果表明,3种模型的滑坡易发性结果均符合区域滑坡的空间分布特征,极高/高易发区在研究区东部及东南部呈离散、不连续分布,该区域水系密集、斜坡结构较破碎松散。模型划分存在一定的相似性和差异性,GNN模型在评价中具有最好的分区效果,AUC值(0.941)、准确率(0.744)、召回率(0.827)、F1分数(0.709)均显著高于LR和RF。这表明GNN模型能更好地捕捉滑坡的空间信息,能有效提高滑坡易发性评价的准确性和可靠性。
关键词
滑坡易发性评价
图神经网络
临湘市
随机森林
逻辑回归
Keywords
landslide susceptibility assessment
graph neural network
Linxiang City
random forest
logistic regression
分类号
P642.22 [天文地球]
X43 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
被引量：
4
2
作者
王璨
肖浩
肖婷
方亚其
刘磊磊
机构
湖南省
地质
灾害
调查监测所
湖南省
地质
灾害
监测预警与应急救援工程技术研究中心
有色
金属成矿预测
与地质
环境监测教育部
重点
实验室
湖南省
有色
资源与
地质
灾害
探查
湖南省
重点
实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第5期26-31,36,共7页
基金
湖南省安全生产预防及应急专项资金项目(2021YJ009)。
文摘
提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。
关键词
滑坡灾害
机器学习
滑坡
随机森林
极限梯度提升
危险性评价
风险评价
Keywords
landslide hazard
machine learning
landslide
random forests(RF)
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)
hazard assessment
risk assessment
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
煤矿CSAMT数据的广域电磁法处理
被引量：
4
3
作者
朱云起
李帝铨
刘最亮
张新
机构
有色
金属成矿预测
与地质
环境监测教育部
重点
实验室
(中南大学)
湖南有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
华阳新材料科技集团有限公司
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期133-142,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0807802)。
文摘
某煤矿采用V8多功能电法仪开展CSAMT探测试验,由于研究区内电磁干扰严重,得出的卡尼亚视电阻率质量较低。为了提高视电阻率数据的质量及其利用率,尝试采用广域电磁法进行CSAMT数据的处理,分别应用单分量电场法、比值法(电场和磁场相比)计算广域视电阻率。结果表明:由于V8施工时不采集场源发射电流,单分量电场法计算结果误差较大;比值法的计算结果在高频段与卡尼亚视电阻率一致,但在低频段优于卡尼亚视电阻率,与实际地电情况更吻合;比值法广域视电阻率的反演结果准确地揭示了矿区含煤地层和奥陶系灰岩的界面,地层解释结果与钻探结果一致,验证了广域电磁法在煤矿CSAMT数据处理中的可行性和有效性。研究成果为其他矿产资源的CSAMT数据处理提供参考。
关键词
CSAMT
WFEM
强干扰环境
广域视电阻率
卡尼亚视电阻率
Keywords
CSAMT
WFEM
strong interference environment
wide field apparent resistivity
Cagniard apparent resistivity
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图神经网络的滑坡易发性评价——以湖南省临湘市为例
刘晓东
肖婷
王璨
王李昌
覃佐辉
黄伟
《自然灾害学报》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价
王璨
肖浩
肖婷
方亚其
刘磊磊
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
煤矿CSAMT数据的广域电磁法处理
朱云起
李帝铨
刘最亮
张新
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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