基于复杂元计算系统资源管理的优化机制

1

作者 梅晓勇 肖政宏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期19-20,41,共3页

本文探讨了复杂元计算系统资源管理的关键问题 ,结合资源的组合优化分析 ,充分考虑复杂元计算系统资源的动态特性 ,实现资源的合理配置。通过建立本地结点域资源优先原则和多对一原则 ,较好地避免了资源无限搜索和再定位问题 ,文章最后... 本文探讨了复杂元计算系统资源管理的关键问题 ,结合资源的组合优化分析 ,充分考虑复杂元计算系统资源的动态特性 ,实现资源的合理配置。通过建立本地结点域资源优先原则和多对一原则 ,较好地避免了资源无限搜索和再定位问题 ,文章最后给出了算法实现 ,并在二次定位、检索精度等方面对算法作了评价。 展开更多

关键词 元计算系统 资源管理 优化机制 复杂系统 算法

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基于数字化校园门户的分布式身份认证系统研究 被引量：16

2

作者 邓志宏 蔡海滨 蔡悦华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2131-2132,2140,共3页

身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分,针对网络中如何利用多台分布式服务器上的用户认证信息的进行认证的难题,提出了一种基于数字化校园门户的分布式身份认证方案来解决这一问题,并分析了其安全性。基于数字化校园门户的分布式... 身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分,针对网络中如何利用多台分布式服务器上的用户认证信息的进行认证的难题,提出了一种基于数字化校园门户的分布式身份认证方案来解决这一问题,并分析了其安全性。基于数字化校园门户的分布式身份认证系统在目前具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 数字化校园 分布式 身份认证 用户数据库 安全性

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大功率工业整流系统能效在线监测系统及其远程校准算法 被引量：4

3

作者 张晓虎 罗隆福 +1 位作者 李勇 刘洁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期123-130,共8页

基于光纤以太网通信设计了大功率整流系统能效在线监测系统,并提出了相应的多通道并行远程校准算法。监测系统由监测终端层、光纤以太网通信层、主站监测层3个部分构成,可以通过前置机软件设定,灵活地实现多通道在线校准功能和正常测量... 基于光纤以太网通信设计了大功率整流系统能效在线监测系统,并提出了相应的多通道并行远程校准算法。监测系统由监测终端层、光纤以太网通信层、主站监测层3个部分构成,可以通过前置机软件设定,灵活地实现多通道在线校准功能和正常测量功能的切换。对监测系统的通道采样延时进行测试,结果表明通道1与其他通道之间的延时为16~22 ns,符合同步性能要求。实验验证结果表明,经所提算法校准后的测量相对误差范围由0.7%~1.3%降至0.1%~0.4%。工程实例验证了所提非线性自校准算法的精确性及实用性,设计的能效监测系统可以有效实现工业整流系统各供电装备与系统的能效测量。 展开更多

关键词 整流系统 能效 监测 采样 校准 光纤 以太网

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软件体系结构的可维护性评估研究 被引量：1

4

作者 窦亚玲 张友生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期52-54,共3页

近年来,软件体系结构的可维护性得到了广泛的研究,其中可维护性的评估是关注焦点。然而,即使对某个软件体系结构的可维护性得出了定量的结果,也不能说明该软件体系结构的最优性(就可维护性而言)。通常情况下,软件构架师是根据自己的经... 近年来,软件体系结构的可维护性得到了广泛的研究,其中可维护性的评估是关注焦点。然而,即使对某个软件体系结构的可维护性得出了定量的结果,也不能说明该软件体系结构的最优性(就可维护性而言)。通常情况下,软件构架师是根据自己的经验来判断评估结果。提出了一个基于场景的分析软件体系结构的最优可维护性的技术,该技术允许软件构架师从最优可维护性的角度来分析软件体系结构的可维护性。文章给出了该技术的一个应用例子。 展开更多

关键词 软件体系结构 可维护性 场景

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基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统的研究

5

作者 颜君彪 邓志宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3350-3352,共3页

针对测试仪器系统的网络化问题,探讨了嵌入式网络测试仪器系统的系统设计要求和系统体系结构问题,设计了基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统,重点介绍了嵌入式测试仪器网络控制器的硬件结构设计和软件设计。为实现远程测试与监... 针对测试仪器系统的网络化问题,探讨了嵌入式网络测试仪器系统的系统设计要求和系统体系结构问题,设计了基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统,重点介绍了嵌入式测试仪器网络控制器的硬件结构设计和软件设计。为实现远程测试与监控提供了设计技术。基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统在目前具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 嵌入式系统 Internet 远程监控 MAC IP地址

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基于PKI的网络信息安全模型的研究与设计 被引量：13

6

作者 邓志宏 颜君彪 +1 位作者 蔡悦华 蔡海滨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期349-350,394,共3页

Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/C... Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/CA的体系结构并对其进行了改进,提出了一种基于PKI的可靠的网络信息安全模型,并按照此模型架构企业的PKI应用体系,并结合企业网上电子商务实例进行分析和讨论。 展开更多

关键词 网络 公钥基础设施 安全模型 认证中心 数字证书

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关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法 被引量：4

7

作者 谭文学 席金菊 +2 位作者 荣秋生 王京仁 郭国强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4284-4286,共3页

为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝叶斯规则的加权联想推理和机器统计自学习方法。针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人类专家会诊过程。实... 为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝叶斯规则的加权联想推理和机器统计自学习方法。针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人类专家会诊过程。实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果。 展开更多

关键词 关键关联因子 可信度联想 机器学习 加权联想 积分加权综合

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基于负荷实测的配电网无功优化及其降损节能效益分析 被引量：13

8

作者 张晓虎 罗隆福 刘洁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期226-231,共6页

针对当前无功补偿存在的问题,设计了一种基于负荷实测的无功优化系统。在对系统进行总体设计的基础上,参照9区图法的控制策略设计了3种无功补偿控制模式,并采用就地和远端2种控制方式相结合的方法实现了无功补偿控制策略的优化。给出了... 针对当前无功补偿存在的问题,设计了一种基于负荷实测的无功优化系统。在对系统进行总体设计的基础上,参照9区图法的控制策略设计了3种无功补偿控制模式,并采用就地和远端2种控制方式相结合的方法实现了无功补偿控制策略的优化。给出了系统的节能效益分析算法,并通过实例分析证明了系统具有很好的节能效果,基于负荷实测的无功优化系统可更有效地降低电网损耗,提高了电能质量。 展开更多

关键词 负荷实测:配电网 无功优化 节能效益分析

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RSA密钥强度量化与筛选模型的分析与研究 被引量：3

9

作者 谭文学 郭国强 +2 位作者 颜君彪 潘梅森 张健钦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5371-5373,5377,共4页

RSA算法在信息安全领域应用很广,其安全性经受了数十年的考验。然而,密钥安全不同于算法安全,它常为人们所忽视。在大多数实现中,人们对RSA密钥本身的安全性缺乏认识,这样,即使采用强算法也会引发安全问题。围绕RSA密钥的安全性度量问题... RSA算法在信息安全领域应用很广,其安全性经受了数十年的考验。然而,密钥安全不同于算法安全,它常为人们所忽视。在大多数实现中,人们对RSA密钥本身的安全性缺乏认识,这样,即使采用强算法也会引发安全问题。围绕RSA密钥的安全性度量问题,从已知明文的RSA攻击出发,提出了对RSA密钥安全性进行度量的数学模型和密钥安全系数的概念系统,分析了安全强度系数-密钥数量的分布,设计了对密钥强度量化的方法,改进了RSA密钥产生算法。并对其在深腾1800集群平台上进行了仿真分析,对于增强RSA算法实现的安全性有着积极的参考意义。 展开更多

关键词 公钥密码算法 密钥强度量化 安全系数 密钥筛选 信息安全 安全密钥

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基于SR-树的空间对象最近邻查询 被引量：4

10

作者 张奋 潘梅生 邹北骥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期173-175,219,共4页

最近邻查询是空间数据库的重要应用之一,最近邻查询概念的扩展,即对象的相似性查询中,利用以往的定位查询以及范围查询方法不能很好的解决最近邻查询的问题,在分析NN查询的基本概念和存储区域的基础上,提出区别于以往NN查询的基于SR-树... 最近邻查询是空间数据库的重要应用之一,最近邻查询概念的扩展,即对象的相似性查询中,利用以往的定位查询以及范围查询方法不能很好的解决最近邻查询的问题,在分析NN查询的基本概念和存储区域的基础上,提出区别于以往NN查询的基于SR-树的多对象NN查询方法,根据某几个查询点,找出离它们最近的一个点或者是k个点,在某种意义上是寻求一种最优方案。 展开更多

关键词 SR-树 最近邻 空间对象 最小距离 最小最大距离

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一个基于DBSCAN聚类算法的实现 被引量：7

11

作者 谭勇 荣秋生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期119-121,共3页

高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表... 高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类 高密度 DBSCAN

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基于PCA和GMM的图像分类算法 被引量：5

12

作者 肖政宏 王家廞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1951-1953,共3页

讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算... 讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 图像分类 目标图像 非目标图像 主分量分析 高斯混合模型

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基于信息论网络的分类方法研究 被引量：1

13

作者 邹汉斌 雷红艳 +1 位作者 刘琼 张伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第29期174-176,183,共4页

分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其... 分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高。 展开更多

关键词 数据挖掘 分类 信息论 信息论网络

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基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法 被引量：2

14

作者 刘琼 周慧灿 王耀南 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期234-236,共3页

提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更... 提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更高的效率;此外,实验中针对多通道滤波方法对最小距离判别方法的改进,也取得了较好的效果,这为基于小波分解的分类问题提供了一个新的思路。 展开更多

关键词 GABOR小波 极坐标Log GABOR小波 纹理分析 最小距离判别

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基于文本聚类的映射聚类算法研究 被引量：1

15

作者 黄建春 邹汉斌 李晓峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第6期1264-1266,共3页

文本聚类在信息过滤和网页分类等方面有着较好的应用,可是它面临数据维数很高的难点。由于维度很高,使得经典的聚类算法难以有效处理。针对这个问题给出了一种快速鲁棒的映射聚类算法,其中利用关联规则查询簇的相关维,然后使用相关维进... 文本聚类在信息过滤和网页分类等方面有着较好的应用,可是它面临数据维数很高的难点。由于维度很高,使得经典的聚类算法难以有效处理。针对这个问题给出了一种快速鲁棒的映射聚类算法,其中利用关联规则查询簇的相关维,然后使用相关维进行进一步的分析。实验结果说明了该算法具有速度快以及较好的鲁棒性等特点,可以应用在文本聚类中。 展开更多

关键词 文本聚类 映射聚类 关联规则 鲁棒 高维

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一种新的基于目标和特征的图像分类框架 被引量：2

16

作者 肖政宏 王家廞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第5期105-107,共3页

首先提出了一种图像分类的结构。根据子块技术和形状描述技术来获取图像中的目标,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征。然后利用主分量分析方法(PCA)对提取的特征进行降维处理,降维处理... 首先提出了一种图像分类的结构。根据子块技术和形状描述技术来获取图像中的目标,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征。然后利用主分量分析方法(PCA)对提取的特征进行降维处理,降维处理后的数据由支持向量机进行分类。该方法在标准的Corel图像库上进行了测试,实验结果表明提出的方法有效地提高了图像分类的性能,图像分类的结果与图像的高层语义概念相一致。 展开更多

关键词 图像分类结构 目标图像 非目标图像 主分量分析 支持向量机

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基于PCA与改进的最近邻法则的异常检测 被引量：5

17

作者 聂方彦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2502-2504,共3页

提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,先对预处理数据进行标准化变换,然后应用主成份分析(PCA)抽取入侵特征,最后应用一种改进的最近邻分类方法——基于中心的最近邻分类法(CNN)检测入侵。利用KDDCup'99数据集,将PCA+CNN与PCA... 提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,先对预处理数据进行标准化变换,然后应用主成份分析(PCA)抽取入侵特征,最后应用一种改进的最近邻分类方法——基于中心的最近邻分类法(CNN)检测入侵。利用KDDCup'99数据集,将PCA+CNN与PCA+NN、PCA+SVM、标准SVM进行比较,结果显示,在不降低分类器性能的情况下,特征抽取方法能对输入数据有效降维,且在各种方法中,PCA与CNN的结合能得到最优的入侵检测性能。 展开更多

关键词 入侵检测 异常检测 主成份分析 基于中心的最近邻分类器

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基于移动Agent的网络管理的应用与实现 被引量：1

18

作者 梅晓勇 肖政宏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第2期207-210,共4页

针对网络管理现状,将面向对象Java技术应用于移动Agent系统,探讨了移动Agent关键技术,给出了基于移动Agent网络管理框架,通过实验模型验证了该方案的可行性.

关键词 AGENT技术 网络管理 信息模型

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基于多结构元素的图像边界识别方法研究 被引量：2

19

作者 张奋 邹北骥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第10期1775-1776,1785,共3页

在图像处理中,对于复杂图像的边界特征信息很难通过一个结构元素来提取。针对这一问题,采用多结构元素的图像边界识别算法,利用具有视觉模型的边界阀值选择策略确定图像中梯度变化的像素点,对其采用二值形态学的腐蚀运算,从而判断该像... 在图像处理中,对于复杂图像的边界特征信息很难通过一个结构元素来提取。针对这一问题,采用多结构元素的图像边界识别算法,利用具有视觉模型的边界阀值选择策略确定图像中梯度变化的像素点,对其采用二值形态学的腐蚀运算,从而判断该像素点是边界点还是噪声点。实验表明此算法具有较好的边界信息提取能力和较好的去噪声能力。 展开更多

关键词 DFBR 数学形态学 结构元素 视觉模型 边界识别

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基于正例的多类文本分类方法

20

作者 邹汉斌 雷红艳 +2 位作者 张伟 陈芸 周霆 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第6期1072-1073,1076,共3页

文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例,但负例的收集是非常困难的。提出了一个只有正例的基于支持向量机的学习模型。实验表明,该学习模型对多类文本分类的分类... 文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例,但负例的收集是非常困难的。提出了一个只有正例的基于支持向量机的学习模型。实验表明,该学习模型对多类文本分类的分类精度和速度都是非常理想。 展开更多

关键词 正例 多类分类 文本分类 机器学习 支持向量机

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