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计算机辅助诊断疾病的支持向量机方法研究 被引量:2
1
作者 谭文学 王细萍 +1 位作者 席金菊 李淑红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第5期1796-1799,共4页
研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的... 研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的对比实验。实验数据表明,SVM方法能获得85%以上的诊断正确率,具备较好诊断效果。 展开更多
关键词 支持向量机 训练 辅助诊断 特征提取 识别域
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CICS中间件技术在金融系统中的应用研究 被引量:2
2
作者 熊齐 张辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2233-2235,共3页
中间件技术目前在金融交易系统中的应用日益普及,但是如何提高金融交易服务器的负荷能力和系统资源的利用率,成为金融系统面临的一个重要问题。通过多次的实践摸索之后,针对这些问题,介绍了以CICS中间件为平台的三层软件体系结构,并结... 中间件技术目前在金融交易系统中的应用日益普及,但是如何提高金融交易服务器的负荷能力和系统资源的利用率,成为金融系统面临的一个重要问题。通过多次的实践摸索之后,针对这些问题,介绍了以CICS中间件为平台的三层软件体系结构,并结合实践经验,给出了多系统CICS客户端的一种配置方法,介绍了联机交易和批处理交易服务器端程序设计的框架。实践结果表明这是解决上述问题行之有效的一种方法。 展开更多
关键词 客户/服务器 客户信息控制系统 中间件 联机交易 居次体系结构
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光网络环境中计算任务与光路的联合调度算法 被引量:1
3
作者 刘波涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期104-108,共5页
针对光网络环境下分布式计算系统的资源调度问题,提出了一种光网络计算任务和光路联合调度方案。该方案将光网络的特性加入到传统调度模型中,提出了计算任务与光路通信的联合调度模型,设计求解联合调度模型的扩展型列表算法。仿真实验... 针对光网络环境下分布式计算系统的资源调度问题,提出了一种光网络计算任务和光路联合调度方案。该方案将光网络的特性加入到传统调度模型中,提出了计算任务与光路通信的联合调度模型,设计求解联合调度模型的扩展型列表算法。仿真实验验证了联合调度的有效性。 展开更多
关键词 分布式计算 光网络 联合调度 扩展列表调度算法
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基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统的研究
4
作者 颜君彪 邓志宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3350-3352,共3页
针对测试仪器系统的网络化问题,探讨了嵌入式网络测试仪器系统的系统设计要求和系统体系结构问题,设计了基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统,重点介绍了嵌入式测试仪器网络控制器的硬件结构设计和软件设计。为实现远程测试与监... 针对测试仪器系统的网络化问题,探讨了嵌入式网络测试仪器系统的系统设计要求和系统体系结构问题,设计了基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统,重点介绍了嵌入式测试仪器网络控制器的硬件结构设计和软件设计。为实现远程测试与监控提供了设计技术。基于嵌入式Internet技术的网络测试仪器系统在目前具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 嵌入式系统 Internet 远程监控 MAC IP地址
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基于J2ME技术的UniJa机制研究与实现
5
作者 梅晓勇 颜君彪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第1期37-40,共4页
针对嵌入式设备及消费类电器的J2ME技术,首先介绍了基于J2ME技术的UniJa的体系结构及其规范,然后探讨了UniJa平台手机游戏关键技术,最后通过实例给出了三星手机游戏的实现效果。
关键词 J2ME 联通Java运行环境 移动信息设备框架 MIDLET
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基于复杂元计算系统资源管理的优化机制
6
作者 梅晓勇 肖政宏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期19-20,41,共3页
本文探讨了复杂元计算系统资源管理的关键问题 ,结合资源的组合优化分析 ,充分考虑复杂元计算系统资源的动态特性 ,实现资源的合理配置。通过建立本地结点域资源优先原则和多对一原则 ,较好地避免了资源无限搜索和再定位问题 ,文章最后... 本文探讨了复杂元计算系统资源管理的关键问题 ,结合资源的组合优化分析 ,充分考虑复杂元计算系统资源的动态特性 ,实现资源的合理配置。通过建立本地结点域资源优先原则和多对一原则 ,较好地避免了资源无限搜索和再定位问题 ,文章最后给出了算法实现 ,并在二次定位、检索精度等方面对算法作了评价。 展开更多
关键词 元计算系统 资源管理 优化机制 复杂系统 算法
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基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别 被引量:50
7
作者 谭文学 赵春江 +1 位作者 吴华瑞 高荣华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期20-25,共6页
为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,... 为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,该方法召回率为98.4%;同其他同源更新机制相比,弹性动量方案能显著改善学习网络的果蔬病害识别准确率;其收敛曲线平滑,5 h时耗能实现收敛,对不同数据集也有良好泛化性能。 展开更多
关键词 果蔬病害 病理图像 深度学习神经网络 弹性动量 图像识别
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用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征 被引量:23
8
作者 陈洪波 王强 +2 位作者 徐晓蓉 陈真诚 汤井田 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1111-1118,共8页
直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough... 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。 展开更多
关键词 交通标志图像 HOUGH变换 直线检测 “多对多”映射方式
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基于卷积网络的苹果病变图像识别方法 被引量:13
9
作者 王细萍 黄婷 +2 位作者 谭文学 吴华瑞 孙闯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期293-298,共6页
为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结... 为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结果显示,与浅层学习方法及深度学习方法相比,该方法识别性能优势明显,正确率为97.45%,收敛速度快,并能维持较好的后期稳定性,对于不同基准数据集有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 病变图像 卷积 机器学习 时变冲量 预警
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基于DBSCAN聚类算法的研究与实现 被引量:78
10
作者 荣秋生 颜君彪 郭国强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期45-46,61,共3页
高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。文中分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维... 高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。文中分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 高密度 网格 DBSCAN
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复杂图像的Kaniadakis熵阈值分割方法 被引量:12
11
作者 聂方彦 李建奇 +1 位作者 张平凤 屠添翼 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1040-1045,共6页
针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法... 针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法在复杂图像的分割中获得的结果优于相比较的其他方法,且具有良好的实时性能,满足实践任务需求。 展开更多
关键词 图像分割 复杂图像 阈值化 Kaniadakis熵
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双推理核山羊疾病诊断专家系统 被引量:10
12
作者 谭文学 席金菊 王京仁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期218-222,共5页
专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesi... 专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。 展开更多
关键词 预测 专家系统 推理机 贝叶斯网络
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基于数字化校园门户的分布式身份认证系统研究 被引量:16
13
作者 邓志宏 蔡海滨 蔡悦华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2131-2132,2140,共3页
身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分,针对网络中如何利用多台分布式服务器上的用户认证信息的进行认证的难题,提出了一种基于数字化校园门户的分布式身份认证方案来解决这一问题,并分析了其安全性。基于数字化校园门户的分布式... 身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分,针对网络中如何利用多台分布式服务器上的用户认证信息的进行认证的难题,提出了一种基于数字化校园门户的分布式身份认证方案来解决这一问题,并分析了其安全性。基于数字化校园门户的分布式身份认证系统在目前具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 数字化校园 分布式 身份认证 用户数据库 安全性
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基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究 被引量:6
14
作者 谭文学 王细萍 +1 位作者 席金菊 王京仁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1070-1073,共4页
分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造... 分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 训练 疾病诊断 可信度规则 诊断域
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基于PKI的网络信息安全模型的研究与设计 被引量:13
15
作者 邓志宏 颜君彪 +1 位作者 蔡悦华 蔡海滨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期349-350,394,共3页
Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/C... Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/CA的体系结构并对其进行了改进,提出了一种基于PKI的可靠的网络信息安全模型,并按照此模型架构企业的PKI应用体系,并结合企业网上电子商务实例进行分析和讨论。 展开更多
关键词 网络 公钥基础设施 安全模型 认证中心 数字证书
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灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割 被引量:7
16
作者 聂方彦 高潮 郭永彩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1866-1873,共8页
为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,... 为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求. 展开更多
关键词 图像分割 OTSU法 二维灰度级直方图 最小类方差 递推 差分演化
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多引擎动物疾病诊断专家系统 被引量:5
17
作者 谭文学 陈洪波 +2 位作者 郭国强 王京仁 颜君彪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第17期193-195,共3页
传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多... 传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。 展开更多
关键词 样本匹配 加权不确定判决 重权关联因子 知识表示
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基于SOFM神经网络的图像融合二值化方法 被引量:19
18
作者 潘梅森 荣秋生 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期401-406,共6页
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像融合二值化方法。介绍了SOFM神经网络的特点及学习算法,根据SOFM的聚类确定图像第一阈值作为循环迭代的初始值,对整幅图像进行循环迭代得到第二阈值,使用第二阈值对原始图像进行二值化... 提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像融合二值化方法。介绍了SOFM神经网络的特点及学习算法,根据SOFM的聚类确定图像第一阈值作为循环迭代的初始值,对整幅图像进行循环迭代得到第二阈值,使用第二阈值对原始图像进行二值化,得到第一幅待融合图像;通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第二幅待融合图像;最后根据图像灰度值选小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像。该方法既能有效地消除伪影,又能较好地分离字符和文字。模拟实验结果表明,该方法的二值化效果明显优于Bernsen方法和Ostu方法,且具有良好的适应性。 展开更多
关键词 图像融合 二值化 闽值 SOFM神经网络 像素
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基于ARM和DSP的远程视频监控系统的设计与实现 被引量:18
19
作者 肖政宏 韩秋凤 朱丽群 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第9期53-55,66,共4页
本文提出了一种基于ARM和DSP的远程视频监控系统的体系结构,该体系结构将硬件分为两大模块,以Philips LPC2114为中央处理器的系统控制模块主要完成系统的控制功能,以Blackfin ADSP-BF533为中央处理器的图像处理模块主要完成MPEG-4视频... 本文提出了一种基于ARM和DSP的远程视频监控系统的体系结构,该体系结构将硬件分为两大模块,以Philips LPC2114为中央处理器的系统控制模块主要完成系统的控制功能,以Blackfin ADSP-BF533为中央处理器的图像处理模块主要完成MPEG-4视频流的压缩及自适应网络传输。本文还介绍了嵌入式网络视频服务器和远程控制平台的软件设计与实现。通过自定义协议,系统实现了数据的可靠传输和MPEG-4视频流图像的平滑传输,各项指标均符合设计要求。 展开更多
关键词 远程视频监控 ARM DSP MPEG-4 自定义协议
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关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法 被引量:4
20
作者 谭文学 席金菊 +2 位作者 荣秋生 王京仁 郭国强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4284-4286,共3页
为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝叶斯规则的加权联想推理和机器统计自学习方法。针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人类专家会诊过程。实... 为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝叶斯规则的加权联想推理和机器统计自学习方法。针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人类专家会诊过程。实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果。 展开更多
关键词 关键关联因子 可信度联想 机器学习 加权联想 积分加权综合
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