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题名红外人体图像模糊Renyi熵快速分割
被引量：3
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作者
聂方彦
屠添翼
潘梅森
周慧灿
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机构
湖南文理学院图形图像处理技术研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期183-186,共4页
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基金
湖南省高等学校科学研究项目(No.11C0913)
湖南文理学院科学研究基金(No.JJQD06025)
+1 种基金
湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目资助
湖南文理学院博士科研启动基金
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文摘
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。
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关键词
红外人体图像分割
模糊Renyi熵
混沌模拟退火
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Keywords
infrared human image segmentation
fuzzy Renyi entropy
chaos simulated annealing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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