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微电流条件下的开关电流镜失配补偿及其在CAB中的应用
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作者 郭杰荣 何怡刚 刘长青 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期119-123,共5页
提出了一个高精确、可工作在非常微弱电流的开关电流镜电路,采用一种可以自动调整镜像MOS管栅源电压的方法进行失配补偿,可实现因物理参数失配造成输出误差的补偿.根据可重构模拟单元CAB的设计需要,提出了双相位多输出电流镜及其失配补... 提出了一个高精确、可工作在非常微弱电流的开关电流镜电路,采用一种可以自动调整镜像MOS管栅源电压的方法进行失配补偿,可实现因物理参数失配造成输出误差的补偿.根据可重构模拟单元CAB的设计需要,提出了双相位多输出电流镜及其失配补偿电路,讨论了工作时序与可编程开关的一体化设计.所提出的设计对于20%的失配只产生小于1%的误差,电流范围1nA^1μA.该电路可以使用CMOS单晶工艺实现.给出的仿真结果验证了理论设计. 展开更多
关键词 电流镜 电流控制 CMOS电流 可重构模拟单元 可编程开关网络
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电流模电路的小波神经网络测试研究
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作者 郭杰荣 何怡刚 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期51-55,共5页
提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法.针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型,给电路节点加入故障模型进行故障响应测试.对故障信号进行时域采样,采用小波多尺度分解对故障相应信号进... 提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法.针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型,给电路节点加入故障模型进行故障响应测试.对故障信号进行时域采样,采用小波多尺度分解对故障相应信号进行频域多尺度分解,然后将处理数据作为神经网络训练样本,对各类缺陷响应结果进行分类、识别,最后根据可接受偏差范围确定信号为故障或非故障.给出了6类故障的故障覆盖率测试结果. 展开更多
关键词 电流模 测试 小波分解 神经网络
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