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基于数据包络分析与多目标软子空间聚类的房地产企业运营风险综合评价研究
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作者 赵婧 戴浥 高显 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期107-114,共8页
本研究基于数据包络分析和多目标软子空间聚类方法,对房地产企业运营风险开展综合评价研究,为企业决策者提供风险管理建议,以降低企业可能面临的损失。首先,本文采用多目标软子空间聚类法对房地产企业风险进行聚类。在此基础上,通过与... 本研究基于数据包络分析和多目标软子空间聚类方法,对房地产企业运营风险开展综合评价研究,为企业决策者提供风险管理建议,以降低企业可能面临的损失。首先,本文采用多目标软子空间聚类法对房地产企业风险进行聚类。在此基础上,通过与多个传统聚类算法的对比,验证了多目标软子空间聚类算法的适用性。结果表明,该方法相较于传统聚类方法结果更准确,在高维数据上表现较好,并且能够获得不同维度下各风险维度的权重值。其次,运用超效率数据包络分析模型对房地产企业的运营风险评估。最后,构建运营风险评价体系,分析了房地产企业的风险来源。研究结果表明,司法风险、关联风险类型对房地产企业运营具有较大影响;不同风险等级的企业存在不同的风险来源,应采取不同的风险管理措施。因此,本研究根据上述结果,为房地产企业决策者提供有效的指导建议,以期降低企业经营风险,增加企业的稳定性和抵御风险的能力,提高房地产企业运营风险管理水平,为企业的长期稳定发展提供可靠保障。 展开更多
关键词 数据包络分析 软子空间聚类 房地产 运营风险评估
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