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基于解释性的中药材产量与价格预测预警模型指标体系的构建——以湖南山银花为例
被引量：
1
1
作者
蒋煜坤
漆超
+5 位作者
朱春晓
李自强
彭立宏
杨良贤
唐银
肖深根
《农业与技术》
2021年第20期9-12,共4页
基于中药材价格暴涨暴跌、现有预测模型指标名称不规范的现状,利用指标概念界定、指标选取、分级、编号的方法,以湖南山银花为例,从生产、初加工和销售3个维度确定指标关系、权重和阈值,构建具有因果关系层级和指标名称统一的产量与价...
基于中药材价格暴涨暴跌、现有预测模型指标名称不规范的现状,利用指标概念界定、指标选取、分级、编号的方法,以湖南山银花为例,从生产、初加工和销售3个维度确定指标关系、权重和阈值,构建具有因果关系层级和指标名称统一的产量与价格指标体系。在此基础上,构建了1个一级指标、2个二级指标、2个三级指标、6个四级指标、14个五级指标的产量指标体系和1个一级指标、2个二级指标、5个三级指标、8个四级指标、11个五级指标的价格指标体系,确定了自然灾害、游资炒作、突发疫情、新播面积与种植面积、供需比、生产成本与产地收购价格预警指标的阈值。本研究构建的指标体系为后续构建模型提供理论支撑。
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关键词
指标体系
中药材价格
产量
预警阈值
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职称材料
一种面向公安警情领域的事件抽取方法
被引量：
5
2
作者
邓秋严
谢松县
+3 位作者
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期93-101,共9页
公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容。基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的...
公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容。基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的事件抽取方法。该方法首先采用无触发词方法实现事件识别;在事件识别结果的基础上,通过阅读理解方式实现对事件论元角色的分类。实验表明,该文提出的方法在不标注触发词情况下在警情领域数据中能更好地实现事件信息抽取。
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关键词
事件抽取
无触发词
阅读理解
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职称材料
融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取方法
被引量：
4
3
作者
赵超
谢松县
+3 位作者
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期75-82,共8页
关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BER...
关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BERT编码得到句子和两个目标实体的语义信息,使用图卷积网络建模关系标签之间的依赖图,并结合上述信息指导最终的关系分类。实验结果显示,该文方法性能相较于基线方法得到了显著提高。
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关键词
关系抽取
预训练模型
标签依赖
图卷积神经网络
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职称材料
题名
基于解释性的中药材产量与价格预测预警模型指标体系的构建——以湖南山银花为例
被引量：
1
1
作者
蒋煜坤
漆超
朱春晓
李自强
彭立宏
杨良贤
唐银
肖深根
机构
湖南
农业大学园艺学院
湖南数定智能科技有限公司
怀化市金泉生态农业发展
有限公司
湖南
现代万农
科技
有限公司
出处
《农业与技术》
2021年第20期9-12,共4页
基金
中央引导地方科技发展专项资金科技创新项目(项目编号:2019XF5063)
现代农业产业技术体系建设(项目编号:湘财农指[2021]37号)。
文摘
基于中药材价格暴涨暴跌、现有预测模型指标名称不规范的现状,利用指标概念界定、指标选取、分级、编号的方法,以湖南山银花为例,从生产、初加工和销售3个维度确定指标关系、权重和阈值,构建具有因果关系层级和指标名称统一的产量与价格指标体系。在此基础上,构建了1个一级指标、2个二级指标、2个三级指标、6个四级指标、14个五级指标的产量指标体系和1个一级指标、2个二级指标、5个三级指标、8个四级指标、11个五级指标的价格指标体系,确定了自然灾害、游资炒作、突发疫情、新播面积与种植面积、供需比、生产成本与产地收购价格预警指标的阈值。本研究构建的指标体系为后续构建模型提供理论支撑。
关键词
指标体系
中药材价格
产量
预警阈值
分类号
S567 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
一种面向公安警情领域的事件抽取方法
被引量：
5
2
作者
邓秋严
谢松县
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
机构
湖南数定智能科技有限公司
湖南
师范大学
智能
计算与语言信息处理
湖南
省重点实验室
广州市公安局指挥中心情报信息处
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期93-101,共9页
基金
广州科技计划项目(2019030010)
湖南省自然科学基金(2020JJ4624)
湖南省教育厅重点项目(19A020)。
文摘
公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容。基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的事件抽取方法。该方法首先采用无触发词方法实现事件识别;在事件识别结果的基础上,通过阅读理解方式实现对事件论元角色的分类。实验表明,该文提出的方法在不标注触发词情况下在警情领域数据中能更好地实现事件信息抽取。
关键词
事件抽取
无触发词
阅读理解
Keywords
event extraction
without triggers
reading comprehension
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取方法
被引量：
4
3
作者
赵超
谢松县
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
湖南数定智能科技有限公司
湖南
师范大学
智能
计算与语言信息处理
湖南
省重点实验室
广州市公安局指挥中心情报信息处
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期75-82,共8页
基金
广州科技计划(2019030010)
湖南省自然科学基金(2020JJ4624)
湖南省教育厅重点项目(19A020)。
文摘
关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BERT编码得到句子和两个目标实体的语义信息,使用图卷积网络建模关系标签之间的依赖图,并结合上述信息指导最终的关系分类。实验结果显示,该文方法性能相较于基线方法得到了显著提高。
关键词
关系抽取
预训练模型
标签依赖
图卷积神经网络
Keywords
relation extraction
pre-trained language model
label dependencies
graph convolutional networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于解释性的中药材产量与价格预测预警模型指标体系的构建——以湖南山银花为例
蒋煜坤
漆超
朱春晓
李自强
彭立宏
杨良贤
唐银
肖深根
《农业与技术》
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种面向公安警情领域的事件抽取方法
邓秋严
谢松县
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取方法
赵超
谢松县
曾道建
郑菲
程琛
彭立宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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