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题名轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪研究
被引量：1
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作者
刘冠群
李婷
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机构
湖南广播电视大学网络资源系
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第6期1036-1044,共9页
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基金
湖南省教育科学“十三五”规划课题,No.XJK019CZY027。
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文摘
为提高摄像机目标跟踪精度,提出基于多假设跟踪(MHT)框架的采用轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪方法。首先,通过多个摄像机产生的轨迹之间的时空关联,找出未知数目的多个轨迹,并通过求解各帧的最大加权问题(MWCP),在线实现对目标三维轨迹的估计。其次,为解决多帧图像处理的NP难问题,提出了一种新的在线方案,该方案利用前一帧结果的反馈信息,建立多帧图像处理方案,从而在每一帧上找到最佳的轨迹。该方案能使多个子问题构成多目标多目标控制问题,大大减少了计算量。实验表明,该算法与目前最先进的批处理算法相比,具有较好的性能。
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关键词
轨迹树
层次关系
多摄像机
多目标
跟踪
多帧图像
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Keywords
trajectory tree
hierarchical relationship
multi-camera
multi-target
tracking
multi-frame image
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法
被引量：10
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作者
刘冠群
罗桂琼
谭平
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机构
湖南广播电视大学网络资源系
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期231-236,共6页
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基金
湖南省教育科学"十二五"规划课题(XJK014BXX005)
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文摘
针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取。对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法。在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3%,能有效提高分类识别精度。
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关键词
点估计
HAAR特征
模板匹配
步态识别
双边傅里叶级数
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Keywords
point estimation
Haar feature
template matching
gait recognition
bilateral Fourier series
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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