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一种排异竞争的粒子群优化算法被引量：6: 1; 作者谭阳唐德权全惠云《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2635-2640,2646,共7页; 提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间... 展开更多; 关键词粒子群优化算法竞争机制排异策略全局搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法被引量：3: 2; 作者余小游曹守富陈铁军《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期50-54,共5页; 针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识,提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测,根据目标历史数据建立事件决策表,通过属性约简得到简约的事件决策表,提出一种基于简约决策表获... 展开更多; 关键词信息融合态势估计 ROUGH集 VAGUE集 D-S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种频繁子图挖掘算法被引量：7: 3; 作者唐德权谭阳《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期31-33,共3页; 为减少频繁子图规范化检测的时间复杂度,对规范化邻接矩阵的相关性质进行分析。给出相关定理并证明其正确性,从而减少冗余候选子图的产生。在此基础上,提出一种频繁子图挖掘算法——FSM_CAM。实验结果证明,与现有频繁子图挖掘算法FSubGr... 展开更多; 关键词频繁子图规范邻接矩阵候选子图数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

非均匀演化的动态遗传算法被引量：2: 4; 作者谭阳唐德权全惠云《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2809-2814,共6页; 针对传统遗传算法的缺陷,提出一种基于基因位置分布差异而进行演化的改进算法。该算法利用2进制编码位置的差异性,在评价机制的基础上对种群进行动态的划分,并针对各个不同子种群的特点,使用动态的演化参数进行独立的演化操作,使得算法... 展开更多; 关键词遗传算法非均匀演化 2进制编码动态参数适应度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于记录值样本的指数分布参数的损失与风险函数的Bayes估计被引量：3: 5; 作者邢建平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第10期32-33,共2页; 文章基于记录值样本,利用Rukhin提出的一类新的损失函数,将决策误差和统计判别法则结合起来,在共轭先验分布下得到了指数分布参数的损失函数和风险函数的Bayes估计,并给出了相应的Bayes估计为保守估计的条件。; 关键词记录值共轭先验分布 BAYES估计损失函数风险函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种因子化的稀疏矩阵转置算法: 6; 作者谭阳唐钊轶全惠云《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期16-20,共5页; 在定义了二元组结构的基础上,对稀疏矩阵中非零元素的行、列坐标值进行因子化,以此实现了一种新的稀疏矩阵压缩存储结构.并在应用该压缩存储结构的基础上,提出了一种稀疏矩阵转置操作的改进算法.该算法较传统算法而言,在时间复杂度不变... 展开更多; 关键词稀疏矩阵压缩存储时间复杂度空间复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法: 7; 作者周欣然滕召胜蒋星军《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期226-229,共4页; 当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输... 展开更多; 关键词在线过程建模抗噪时变非线性过程最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种排异竞争的粒子群优化算法被引量：6: 1; 作者谭阳唐德权全惠云; 机构湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南广播电视大学信息技术系湖南警察学院计算机系; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2635-2640,2646,共7页; 基金湖南省自然科学基金(06JJ50107) 公安部应用创新基金(2005YYCXHNST095) 湖南省教育厅科研基金(07B017); 文摘提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间的排异策略,来保证种群的多样性,避免了算法初期陷入局部极值的可能;并通过对排异策略的动态调整,提高了算法后期的收敛速度和精度。通过对几类典型函数的仿真测试表明,算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度。; 关键词粒子群优化算法竞争机制排异策略全局搜索; Keywords Particle Swarm Optimization（PSO） Competition Rejection Strategy global search; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法被引量：3: 2; 作者余小游曹守富陈铁军; 机构湖南大学信息科学与工程学院湖南广播电视大学信息技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期50-54,共5页; 文摘针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识,提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测,根据目标历史数据建立事件决策表,通过属性约简得到简约的事件决策表,提出一种基于简约决策表获得目标事件Vague集的方法,根据Vague集的相似度建立评价系数来判定事件结果。目标在不同时刻发生的事件就是证据,基于证据合成公式得到最终的目标态势估计结果。实例分析表明该态势估计方法中事件检测不需要任何领域知识,对态势结果的不确定性具有很强的聚焦能力。; 关键词信息融合态势估计 ROUGH集 VAGUE集 D-S证据理论; Keywords information fusion situation assessment Rough sets Vague sets D-S evidential theory; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种频繁子图挖掘算法被引量：7: 3; 作者唐德权谭阳; 机构湖南警察学院信息技术系湖南广播电视大学信息技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期31-33,共3页; 基金湖南省教育厅科研基金资助项目(10C0134) 湖南省教育厅基金资助重点项目(10A074) 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50107); 文摘为减少频繁子图规范化检测的时间复杂度,对规范化邻接矩阵的相关性质进行分析。给出相关定理并证明其正确性,从而减少冗余候选子图的产生。在此基础上,提出一种频繁子图挖掘算法——FSM_CAM。实验结果证明,与现有频繁子图挖掘算法FSubGraphM相比,FSM_CAM算法的效率较高。; 关键词频繁子图规范邻接矩阵候选子图数据挖掘; Keywords frequent subgraph Canonical Adjacency Matrix（CAM） candidate subgraph data mining; 分类号 TP311.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非均匀演化的动态遗传算法被引量：2: 4; 作者谭阳唐德权全惠云; 机构湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南广播电视大学信息技术系湖南警察学院计算机系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2809-2814,共6页; 基金湖南省自然科学基金项目(06JJ50107) 湖南省教育厅重点基金项目(10A074); 文摘针对传统遗传算法的缺陷,提出一种基于基因位置分布差异而进行演化的改进算法。该算法利用2进制编码位置的差异性,在评价机制的基础上对种群进行动态的划分,并针对各个不同子种群的特点,使用动态的演化参数进行独立的演化操作,使得算法种群的构成类型能够保持多样性的发展,有效地抑制了"早熟"现象的发生。通过后续多个测试函数的对比实验结果表明,该算法在收敛速度、精度及稳定性上有所提高。该算法简单、易于实现、具有较强的通用性,是一种有效解决优化问题的方法。; 关键词遗传算法非均匀演化 2进制编码动态参数适应度; Keywords genetic algorithm non-uniform evolution binary encoding dynamic parameters fitness; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于记录值样本的指数分布参数的损失与风险函数的Bayes估计被引量：3: 5; 作者邢建平; 机构湖南广播电视大学信息技术系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第10期32-33,共2页; 文摘文章基于记录值样本,利用Rukhin提出的一类新的损失函数,将决策误差和统计判别法则结合起来,在共轭先验分布下得到了指数分布参数的损失函数和风险函数的Bayes估计,并给出了相应的Bayes估计为保守估计的条件。; 关键词记录值共轭先验分布 BAYES估计损失函数风险函数; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种因子化的稀疏矩阵转置算法: 6; 作者谭阳唐钊轶全惠云; 机构湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南广播电视大学信息技术系; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期16-20,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(10971060) 湖南省教育厅重点基金资助项目(10A074); 文摘在定义了二元组结构的基础上,对稀疏矩阵中非零元素的行、列坐标值进行因子化,以此实现了一种新的稀疏矩阵压缩存储结构.并在应用该压缩存储结构的基础上,提出了一种稀疏矩阵转置操作的改进算法.该算法较传统算法而言,在时间复杂度不变的前提下将空间复杂度降低了30%.; 关键词稀疏矩阵压缩存储时间复杂度空间复杂度; Keywords space matrix； compressed storage； time complexity； space complexity; 分类号 TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法: 7; 作者周欣然滕召胜蒋星军; 机构湖南大学电气与信息工程学院中南大学信息科学与工程学院湖南广播电视大学信息技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期226-229,共4页; 基金国家自然科学基金No.60872128 国家技术创新基金项目No.07C26214301740~~; 文摘当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输出测量值与预测值相差较大,就对测量值予以修正,然后用修正值构成样本在线建模,从而减少噪声影响。数字仿真显示,当过程输出测量值混有高斯白噪声时,该文方法比直接LSSVM和现有的加权LSSVM的预测精度要高。; 关键词在线过程建模抗噪时变非线性过程最小二乘支持向量机; Keywords online process modeling； anti-noise； time-varying nonlinear process； Least Squares Support Vector Machine（LSSVM）；; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种排异竞争的粒子群优化算法	谭阳唐德权全惠云	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法	余小游曹守富陈铁军	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种频繁子图挖掘算法	唐德权谭阳	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非均匀演化的动态遗传算法	谭阳唐德权全惠云	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于记录值样本的指数分布参数的损失与风险函数的Bayes估计	邢建平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种因子化的稀疏矩阵转置算法	谭阳唐钊轶全惠云	《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法	周欣然滕召胜蒋星军	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料