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功能性抽动研究进展
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作者 乔福强 徐可莹 王磊 《中国现代神经疾病杂志》 北大核心 2025年第6期551-555,共5页
功能性抽动是较少见的功能性神经系统疾病临床表型,其病因和发病机制尚未完全明确,且临床对其认识尚不全面。本文通过系统梳理近年国内外功能性抽动相关研究,对其临床特征、影响因素、共患病、诊断、治疗与预后进行分析和概述,旨在为后... 功能性抽动是较少见的功能性神经系统疾病临床表型,其病因和发病机制尚未完全明确,且临床对其认识尚不全面。本文通过系统梳理近年国内外功能性抽动相关研究,对其临床特征、影响因素、共患病、诊断、治疗与预后进行分析和概述,旨在为后续功能性抽动的诊断与治疗提供理论参考。 展开更多
关键词 转换障碍 抽搐性运动障碍 综述
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阻塞性睡眠呼吸暂停严重度评估参数及诊断技术 被引量:3
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作者 付卓志 吴亚岑 +4 位作者 李媚希 尹平平 林海军 张甫 杨宇祥 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第1期147-161,共15页
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种日益广泛的睡眠呼吸障碍性疾病,是很多高风险慢性疾病如高血压、冠心病、中风、心律不齐和糖尿病的独立危险因素,具有潜在的致命性。OSA防治的关键是早诊断、早治疗,因此OSA的评估与诊断技术成为研究热点... 阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种日益广泛的睡眠呼吸障碍性疾病,是很多高风险慢性疾病如高血压、冠心病、中风、心律不齐和糖尿病的独立危险因素,具有潜在的致命性。OSA防治的关键是早诊断、早治疗,因此OSA的评估与诊断技术成为研究热点。本文综述了OSA的严重度评估参数与诊断技术的研究进展,并探讨了未来发展的方向。在OSA严重度评估参数方面,呼吸暂停低通气指数(AHI)作为黄金标准,其与呼吸暂停低通气持续时间百分比(AH%)、最低氧饱和度(LSpO2)、心率变异性(HRV)、氧减指数(ODI)及新兴的生物标志物,共同构成了多维度评估体系。OSA诊断技术包括金标准多导睡眠监测(PSG)、便捷的家庭睡眠监测(HSAT)和心肺耦合(CPC)技术;而机器学习与人工智能作为新兴的诊断技术,由于其智能化和高准确度而日益受到青睐;此外,标准化问卷和Epworth嗜睡评分(ESS)、影像学检查和声音检测技术也为OSA诊断提供了支持。多模态融合、跨学科的整合研究、个性化诊疗模式的构建以及高新技术在临床应用中的推广将成为OSA评估与诊断领域的发展趋势。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停 评估参数 诊断技术
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