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退役运动员职业转换力研究:概念维度构建、量表开发和实证检验
被引量：
1
1
作者
常娟
许明
刘嘉蕾
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2024年第2期64-73,共10页
职业转换力是退役运动员顺畅实现职业转换的关键因素。通过文献资料法、行为事件访谈法等构建退役运动员职业转换力的理论概念维度,并结合质性研究结果开发测试量表,通过问卷调查法、数理统计法等量化研究方法进行交互检验。研究认为:(1...
职业转换力是退役运动员顺畅实现职业转换的关键因素。通过文献资料法、行为事件访谈法等构建退役运动员职业转换力的理论概念维度,并结合质性研究结果开发测试量表,通过问卷调查法、数理统计法等量化研究方法进行交互检验。研究认为:(1)基于无边界职业生涯视角提出退役运动员职业转换力是指应对职业转换而采取行动、更好适应新职业的个体能力。(2)退役运动员职业转换力量表包含能力拓展、生涯管理、适应调节3个维度共16个题项,退役运动员职业转换力的二阶三因子测量模型拟合优度较好,具备较好的信度和效度,与其理论概念维度保持一致。(3)预测效应显示退役运动员职业转换力能显著提高就业质量,同时促使其表现出较高的职业满意度。
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关键词
退役运动员
职业转换力
能力拓展
生涯管理
适应调节
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职称材料
UCM协同理论控制机制及应用的研究进展
被引量：
2
2
作者
杨宗青
米靖
+2 位作者
周松芳
万祥林
张强峰
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期71-88,共18页
运动协同是动作控制领域中的核心问题,非受控流形(uncontrolledmanifold,UCM)理念的提出,极大地促进了人们对运动协同的认知。研究回顾了UCM协同的起源、基本理念和分析过程,以及与其他协同理论的比较,并重点探讨了:1)UCM协同的神经控...
运动协同是动作控制领域中的核心问题,非受控流形(uncontrolledmanifold,UCM)理念的提出,极大地促进了人们对运动协同的认知。研究回顾了UCM协同的起源、基本理念和分析过程,以及与其他协同理论的比较,并重点探讨了:1)UCM协同的神经控制部位和控制模型。UCM协同的神经控制部位不是大脑皮质,而是皮质下结构。其控制模型包括反馈控制模型、对照设置模型以及前馈控制模型等。行为学层面的UCM协同是神经控制,外力、关节之间的互动力矩,多关节肌肉耦合不同关节所产生的力矩等因素共同作用的结果。2)UCM协同在技能学习、神经性疾病的诊断和康复、健康老龄化、儿童动作发展以及运动(职业)技能控制等领域的应用。UCM协同的量化指标,能有效区分运动技能学习过程中的阶段差异,以及神经病患与正常人群的差异,不同年龄、不同技能水平等的群体差异。据此提出未来值得关注的研究方向:1)寻找无损且能直接干预脑深部神经区域的技术。2)应用环节互动的动力学方法,验证产生UCM协同的主要来源是否来自于各环节之间的互动力矩和多关节之间的耦合。3)从UCM协同的角度深入探索高水平运动员的运动控制机制。4)探索提高特定运动技能协同能力的方法和手段。
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关键词
非受控流形
变异
协同
运动控制
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职称材料
题名
退役运动员职业转换力研究:概念维度构建、量表开发和实证检验
被引量：
1
1
作者
常娟
许明
刘嘉蕾
机构
湖南师范大学
体育
学院
湖南师范大学湖南省体育公共服务研究基地
长沙理工
大学
体育
学院
福建
师范大学
数学与统计学院
出处
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2024年第2期64-73,共10页
基金
国家社会科学基金项目(21BTY097)。
文摘
职业转换力是退役运动员顺畅实现职业转换的关键因素。通过文献资料法、行为事件访谈法等构建退役运动员职业转换力的理论概念维度,并结合质性研究结果开发测试量表,通过问卷调查法、数理统计法等量化研究方法进行交互检验。研究认为:(1)基于无边界职业生涯视角提出退役运动员职业转换力是指应对职业转换而采取行动、更好适应新职业的个体能力。(2)退役运动员职业转换力量表包含能力拓展、生涯管理、适应调节3个维度共16个题项,退役运动员职业转换力的二阶三因子测量模型拟合优度较好,具备较好的信度和效度,与其理论概念维度保持一致。(3)预测效应显示退役运动员职业转换力能显著提高就业质量,同时促使其表现出较高的职业满意度。
关键词
退役运动员
职业转换力
能力拓展
生涯管理
适应调节
Keywords
retired athletes
career transition ability
capacity expansion
career management
adaptive regulation
分类号
G80-05 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
UCM协同理论控制机制及应用的研究进展
被引量：
2
2
作者
杨宗青
米靖
周松芳
万祥林
张强峰
机构
湖南师范大学
体育
学院
湖南师范大学
体适能与运动康复
湖南省
重点实验室
湖南师范大学湖南省体育公共服务研究基地
北京
体育
大学
广州铁路职业技术学院
出处
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期71-88,共18页
文摘
运动协同是动作控制领域中的核心问题,非受控流形(uncontrolledmanifold,UCM)理念的提出,极大地促进了人们对运动协同的认知。研究回顾了UCM协同的起源、基本理念和分析过程,以及与其他协同理论的比较,并重点探讨了:1)UCM协同的神经控制部位和控制模型。UCM协同的神经控制部位不是大脑皮质,而是皮质下结构。其控制模型包括反馈控制模型、对照设置模型以及前馈控制模型等。行为学层面的UCM协同是神经控制,外力、关节之间的互动力矩,多关节肌肉耦合不同关节所产生的力矩等因素共同作用的结果。2)UCM协同在技能学习、神经性疾病的诊断和康复、健康老龄化、儿童动作发展以及运动(职业)技能控制等领域的应用。UCM协同的量化指标,能有效区分运动技能学习过程中的阶段差异,以及神经病患与正常人群的差异,不同年龄、不同技能水平等的群体差异。据此提出未来值得关注的研究方向:1)寻找无损且能直接干预脑深部神经区域的技术。2)应用环节互动的动力学方法,验证产生UCM协同的主要来源是否来自于各环节之间的互动力矩和多关节之间的耦合。3)从UCM协同的角度深入探索高水平运动员的运动控制机制。4)探索提高特定运动技能协同能力的方法和手段。
关键词
非受控流形
变异
协同
运动控制
Keywords
uncontrolled manifold
variability
synergies
motor control
分类号
G804.6 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
退役运动员职业转换力研究:概念维度构建、量表开发和实证检验
常娟
许明
刘嘉蕾
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
UCM协同理论控制机制及应用的研究进展
杨宗青
米靖
周松芳
万祥林
张强峰
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2023
2
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职称材料
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