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基于超声影像的下腔静脉自动识别与定位
1
作者
杨敬涵
陈子叶
+12 位作者
孙景源
曹文
吕朝阳
李硕
李明秋
张普
徐径舟
周昌
杨宇祥
张甫
李庆利
郭瑞君
陈建刚
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1107-1112,共6页
目的探究基于下腔静脉(IVC)超声影像的IVC自动识别与直径测量方法。方法提出一种基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位方法,采用跟踪方式对数据集进行IVC识别和连续定位,以提高测量的效率和准确性。以超声医师的人工测量结果...
目的探究基于下腔静脉(IVC)超声影像的IVC自动识别与直径测量方法。方法提出一种基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位方法,采用跟踪方式对数据集进行IVC识别和连续定位,以提高测量的效率和准确性。以超声医师的人工测量结果作为金标准,在采集自ICU的18例患者的18组超声数据集上进行测试。结果自动化算法识别准确率为94.44%(17/18),IVC直径自动测量误差在±1.96s(s为标准差)范围内,表明自动测量方法可替代人工测量方法。结论本研究提出的基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位算法具有较高的识别成功率及IVC直径测量准确性,可以辅助临床医师进行IVC的识别定位与直径测量。
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关键词
超声图像
下腔静脉
血管识别与定位
自动化测量
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职称材料
基于分布式压缩感知的能量收集WSNs
被引量：
3
2
作者
汪鲁才
赵延昇
+1 位作者
林海军
刘国锋
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期45-48,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构。通过理论和实验仿真表明:基...
针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构。通过理论和实验仿真表明:基于DCS的WSNs,在能源平衡方面具有很大的优势,在保证重构信号精确度的前提下大大提高了能源的有效利用率。
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关键词
无线传感器网络
联合稀疏模型
分布式压缩感知
能源收集
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职称材料
题名
基于超声影像的下腔静脉自动识别与定位
1
作者
杨敬涵
陈子叶
孙景源
曹文
吕朝阳
李硕
李明秋
张普
徐径舟
周昌
杨宇祥
张甫
李庆利
郭瑞君
陈建刚
机构
华东
师范大学
上海市多维度信息处理重点实验室
西交利物浦
大学
智能
工程
学院
利物浦
大学
计算机科学
系
首都医科
大学
附属北京朝阳医院超声医学科
保定骨科医院普外科
湖南师范大学
工程与
设计
学院
电子
工程
系
出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1107-1112,共6页
基金
国家自然科学基金(82151318,32201134,32171366,31671002)
上海市“科技创新行动计划”医学创新研究专项(21Y11902500)
+1 种基金
2023年地方科学发展基金(XZ202301YD0032C)
吉林省科技发展计划项目(20230204094YY)。
文摘
目的探究基于下腔静脉(IVC)超声影像的IVC自动识别与直径测量方法。方法提出一种基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位方法,采用跟踪方式对数据集进行IVC识别和连续定位,以提高测量的效率和准确性。以超声医师的人工测量结果作为金标准,在采集自ICU的18例患者的18组超声数据集上进行测试。结果自动化算法识别准确率为94.44%(17/18),IVC直径自动测量误差在±1.96s(s为标准差)范围内,表明自动测量方法可替代人工测量方法。结论本研究提出的基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位算法具有较高的识别成功率及IVC直径测量准确性,可以辅助临床医师进行IVC的识别定位与直径测量。
关键词
超声图像
下腔静脉
血管识别与定位
自动化测量
Keywords
ultrasound images
inferior vena cava
identification and localization of vessel
automated measurement
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于分布式压缩感知的能量收集WSNs
被引量：
3
2
作者
汪鲁才
赵延昇
林海军
刘国锋
机构
湖南师范大学工程与设计学院电子系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期45-48,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51205127)
文摘
针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构。通过理论和实验仿真表明:基于DCS的WSNs,在能源平衡方面具有很大的优势,在保证重构信号精确度的前提下大大提高了能源的有效利用率。
关键词
无线传感器网络
联合稀疏模型
分布式压缩感知
能源收集
Keywords
wireless sensor networks（WSNs）
joint sparse model
distributed compressed sensing（DCS）
energy harvesting
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超声影像的下腔静脉自动识别与定位
杨敬涵
陈子叶
孙景源
曹文
吕朝阳
李硕
李明秋
张普
徐径舟
周昌
杨宇祥
张甫
李庆利
郭瑞君
陈建刚
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分布式压缩感知的能量收集WSNs
汪鲁才
赵延昇
林海军
刘国锋
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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