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基于超声影像的下腔静脉自动识别与定位
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作者 杨敬涵 陈子叶 +12 位作者 孙景源 曹文 吕朝阳 李硕 李明秋 张普 徐径舟 周昌 杨宇祥 张甫 李庆利 郭瑞君 陈建刚 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1107-1112,共6页
目的探究基于下腔静脉(IVC)超声影像的IVC自动识别与直径测量方法。方法提出一种基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位方法,采用跟踪方式对数据集进行IVC识别和连续定位,以提高测量的效率和准确性。以超声医师的人工测量结果... 目的探究基于下腔静脉(IVC)超声影像的IVC自动识别与直径测量方法。方法提出一种基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位方法,采用跟踪方式对数据集进行IVC识别和连续定位,以提高测量的效率和准确性。以超声医师的人工测量结果作为金标准,在采集自ICU的18例患者的18组超声数据集上进行测试。结果自动化算法识别准确率为94.44%(17/18),IVC直径自动测量误差在±1.96s(s为标准差)范围内,表明自动测量方法可替代人工测量方法。结论本研究提出的基于拓扑结构与自动跟踪算法的IVC自动识别与定位算法具有较高的识别成功率及IVC直径测量准确性,可以辅助临床医师进行IVC的识别定位与直径测量。 展开更多
关键词 超声图像 下腔静脉 血管识别与定位 自动化测量
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