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基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用
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作者 杨家红 霍广生 +2 位作者 赵中伟 李洪桂 赵显富 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第2期29-33,共5页
为了避免传统BP算法的局限性,通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计,在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵.在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度,而且提高了网络数值... 为了避免传统BP算法的局限性,通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计,在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵.在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度,而且提高了网络数值的稳定性,应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果,证明是一种有效的BP学习算法. 展开更多
关键词 KALMAN滤波 人工神经网络 BP算法 机械活化 矿物 权值矩阵
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基于MATLAB/SIMULINK的仿真应用研究 被引量:6
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作者 荀丽 龙英 《科学技术与工程》 2005年第14期1018-1020,共3页
阐述了matlab语言的主要功能和特点,并结合一个二阶电路的实例,详细介绍了其建模仿真工具Simulink功能、特点和使用方法,以及通过编写S-函数来简化Simulink模型达到同样的仿真结果。
关键词 MATLAB SIMULINK S-函数 建模 仿真
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