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美国社区学院转学教育对我国高等职业教育的启示——基于对高职院校“自考助学班”的反思 被引量:3
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作者 周文清 《当代教育论坛(宏观教育研究)》 2008年第4期123-124,共2页
高职院中"自考助学班"的存在反映了高职专科生进一步深造的需求,而在我国高等职业教育体系中专科与本科之间仍没有架起一座便利的桥梁,以满足专科生追求高学历的需求;美国社区学院的转学教育将美国的专科层次教育与本科、硕... 高职院中"自考助学班"的存在反映了高职专科生进一步深造的需求,而在我国高等职业教育体系中专科与本科之间仍没有架起一座便利的桥梁,以满足专科生追求高学历的需求;美国社区学院的转学教育将美国的专科层次教育与本科、硕士、博士连接为一个统一的整体,使职业教育从"终结性"教育走向终身教育。本文通过分析当前我国高职教育的现状以及对"自考助学班"的反思,并借鉴美国社区学院转学教育的成功经验,提出了在我国高职院中设立"转学教育班"的设想。 展开更多
关键词 美国社区学院 转学教育 高职教育 自考助学班 反思 启示
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县级职教中心建设的实践与思考——以湖南省为例
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作者 陈波涌 胡小桃 +2 位作者 彭乐新 胡铁 宴菊梅 《职业技术教育》 2007年第7期26-33,共8页
县级职教中心建设是县域经济发展的需要,也是合理配置农村职业教育资源的需要。湖南省在县级职教中心建设方面,形成了打造多功能为农服务网络平台,加强“六大统筹”和农职教资源管理,健全完善相关机制,确保农职教稳步发展等经验。... 县级职教中心建设是县域经济发展的需要,也是合理配置农村职业教育资源的需要。湖南省在县级职教中心建设方面,形成了打造多功能为农服务网络平台,加强“六大统筹”和农职教资源管理,健全完善相关机制,确保农职教稳步发展等经验。县级职教中心建设仍有赖于建立高效运行机制,建立健全经费投入和管理的保障机制,立足县域经济形成办学特色,以形成持续发展能力。 展开更多
关键词 县级职教中心 县域经济 统筹 投入 管理 湖南
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基于SSH整合架构的研究与应用 被引量:25
3
作者 张建军 刘虎 +1 位作者 倪芳英 吉勇祥 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期39-43,共5页
基于MVC模式的三层结构体系,以流行的Web开发技术—SSH构架为基础,利用ExtJS框架技术,提出了基于ExtJS框架与SSH的整合构架,并以此为基础设计、实现了Web应用平台.由于采用了SSH开源型框架,从而降低了开发成本、提高代码的利用率和系统... 基于MVC模式的三层结构体系,以流行的Web开发技术—SSH构架为基础,利用ExtJS框架技术,提出了基于ExtJS框架与SSH的整合构架,并以此为基础设计、实现了Web应用平台.由于采用了SSH开源型框架,从而降低了开发成本、提高代码的利用率和系统的扩展性;并通过采用ExtJS框架技术,提高了与用户的交互速度,加强了系统的安全性. 展开更多
关键词 SSH EXTJS J2EE SPRING HIBERNATE AJAX
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基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿 被引量:20
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作者 林海军 滕召胜 +1 位作者 杨进宝 刘让周 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1675-1680,共6页
数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独... 数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器,获得RBFNN集成输出权值,从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明,这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小,补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。 展开更多
关键词 数字温度传感器 误差补偿 径向基函数神经网络集成-模糊加权输出 边界误差
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基于交流阻抗的掺杂煤炭快速识别方法 被引量:9
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作者 林海军 李松辉 +1 位作者 汪鲁才 刘国锋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期577-583,共7页
为解决掺杂煤炭快速识别问题,提出了一种基于交流阻抗的掺杂煤炭快速识别方法。介绍了检测与识别系统原理和组成;以阻抗测量值与煤炭含水率为输入,构建了一种基于多元非线性回归的掺杂煤炭交流阻抗信息融合模型,给出了基于最小二乘法(L... 为解决掺杂煤炭快速识别问题,提出了一种基于交流阻抗的掺杂煤炭快速识别方法。介绍了检测与识别系统原理和组成;以阻抗测量值与煤炭含水率为输入,构建了一种基于多元非线性回归的掺杂煤炭交流阻抗信息融合模型,给出了基于最小二乘法(LSM)的模型参数求解方法,解决了煤炭含水率对交流阻抗的影响;通过构造基于阻抗相对误差的掺假煤炭判决方法,完成了掺杂煤炭识别。在激励源信号频率为2kHz的情况下,对系统进行了标定实验及测试实验,实验结果表明了这种基于交流阻抗的掺杂煤炭识别方法准确、有效。 展开更多
关键词 掺杂煤炭 快速识别 交流阻抗 多元回归
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基于PSO-LSSVM的水分仪称重传感器非线性补偿研究 被引量:12
6
作者 邱伟 唐求 +1 位作者 林海军 邵霞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期757-764,共8页
水分仪称重传感器的输出与待烘干物重量存在一定的非线性关系,且烘干失重法对传感器工作环境温度影响也会造成称重传感器输出的非线性变化。在分析传统应片式传感器非线性输出的产生机理基础上,提出一种基于变异粒子群-最小二乘支持向量... 水分仪称重传感器的输出与待烘干物重量存在一定的非线性关系,且烘干失重法对传感器工作环境温度影响也会造成称重传感器输出的非线性变化。在分析传统应片式传感器非线性输出的产生机理基础上,提出一种基于变异粒子群-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的新型称重传感器非线性补偿方案:首先采用噪声协方差可变的卡尔曼滤波算法对称重传感器输出数据进行滤波,减小噪声的影响;再将滤波后的数值与环境温度值作为回归参量,建立基于LSSVM算法的水分仪称重模型;利用变异PSO算法对模型进行参数寻优。实验表明,在220 g/0.001 g水分仪中采用本方法对传感器输出进行非线性补偿后,称量精度明显优于国家检定规程标准;此外,该方法满足在小训练样本条件下,具有很好的泛化性。 展开更多
关键词 应片式传感器 非线性补偿 温度影响 最小二乘支持向量机 粒子群
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电子分析天平温度漂移补偿算法研究 被引量:16
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作者 黄强 滕召胜 +2 位作者 唐享 林海军 刘亚坤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1987-1995,共9页
基于电磁力平衡传感器的电子分析天平温度漂移影响复杂,尚无理想的解决方案。现有天平的温度漂移补偿主要依靠基于晶体管的硬件电路实现,适用温度范围窄、精度低、灵活性差。依据电磁力平衡传感器的工作机理,深入研究与天平称量结果... 基于电磁力平衡传感器的电子分析天平温度漂移影响复杂,尚无理想的解决方案。现有天平的温度漂移补偿主要依靠基于晶体管的硬件电路实现,适用温度范围窄、精度低、灵活性差。依据电磁力平衡传感器的工作机理,深入研究与天平称量结果密切相关的各元件参数温度特性,建立了电子分析天平温度漂移数学模型,对该模型进行了称量精度要求内的合理简化。通过对温度敏感元件的温度测量及测量滞后分析,提出了温度漂移的分段线性加权补偿算法,实现了温度漂移快速准确地自动补偿。检验结果表明,采用该补偿算法,量程200g、分辨力0.1mg的电子分析天平在18—23℃的工作温度范围内,满载示值误差的绝对值≤0.3mg,优于国家标准《GB/T26497—2011电子天平》规定的I级天平温度漂移对示值的影响指标。 展开更多
关键词 电子分析天平 电磁力平衡传感器 温度漂移 分段线性加权 自动补偿
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基于复合RBFNN的数字温度传感器误差补偿方法 被引量:10
8
作者 林海军 杨进宝 +1 位作者 汪鲁才 杨艳华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期243-247,共5页
数字温度传感器存在零点误差与非线性误差,需要进行误差补偿。提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,构造两个相互独立的子RBFNN网络,获得两个独立的冗余补偿值;然... 数字温度传感器存在零点误差与非线性误差,需要进行误差补偿。提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,构造两个相互独立的子RBFNN网络,获得两个独立的冗余补偿值;然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器,获得复合RBFNN输出融合权值,从而完成数字温度传感器的误差补偿,获得最终的测温结果。通过与Bagging算法、单RBFNN方法的比较仿真实验表明,这种基于CRBFNN补偿方法的性能最佳,采用这种方法补偿后的数字温度传感器误差较补偿前减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。 展开更多
关键词 数字温度传感器 误差补偿 复合径向基函数神经网络 误差特征
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基于相关匹配的QR码识别方法 被引量:19
9
作者 熊用 汪鲁才 艾琼龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期571-576,共6页
QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法。基于曲面拟合的改进自适应... QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法。基于曲面拟合的改进自适应阈值法分割图像。采用Hough变换和控制点变换方法校正图像的几何失真变形。利用模板对QR码进行相关匹配,对相干系数阈值处理得出取样网格。实验表明,本文算法能有效提高QR码识别效率和效果。 展开更多
关键词 QR码识别 曲面拟合 HOUGH变换 控制点变换 相关匹配
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基于PCA和平行坐标的高维数据可视化 被引量:12
10
作者 雷君虎 杨家红 +1 位作者 钟坚成 王苏卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期48-50,共3页
将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱。针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP。利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视... 将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱。针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP。利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视化展示。实验结果证明,该方法能有效地揭示高维数据之间的关系。 展开更多
关键词 主成分分析 平行坐标 可视化 高维数据
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基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法 被引量:7
11
作者 林海军 滕召胜 +2 位作者 迟海 吴阳平 唐立军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2336-2341,共6页
现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的... 现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。 展开更多
关键词 汽车衡 多传感器 相关性 智能容错 径向基函数神经网络
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一种室内环境的运动目标检测混合算法 被引量:11
12
作者 彭可 陈燕红 唐宜清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期239-241,共3页
室内环境中光照、背景等变化虽然不如外界自然环境那么复杂,但是它们对于运动物体的检测也将产生显著影响。归类分析了室内照明条件与背景变化的不同类型,以及它们对于运动目标检测的影响,在此基础上提出一种能够较好适应室内环境变化... 室内环境中光照、背景等变化虽然不如外界自然环境那么复杂,但是它们对于运动物体的检测也将产生显著影响。归类分析了室内照明条件与背景变化的不同类型,以及它们对于运动目标检测的影响,在此基础上提出一种能够较好适应室内环境变化的运动目标检测混合算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,同时引入亮度信息进行前序的处理;因此算法针对不同室内环境都具有较高的鲁棒性。通过仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性。 展开更多
关键词 运动目标检测 光照变化 背景变化 混合高斯模型
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基于复杂海空背景行均值曲线的海天线定位算法 被引量:8
13
作者 杨家红 李翠红 +1 位作者 危德益 单晋婷 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1346-1350,共5页
复杂海空背景下红外舰船目标总是出现在海天线附近,因此获取海天线位置能确定目标的潜在区域。利用海天线区域在背景灰度上的渐变特性,提出了一种海天线定位方法,该方法首先运用形态学开运算抑制高频目标和杂波、提取平滑背景;然后采用... 复杂海空背景下红外舰船目标总是出现在海天线附近,因此获取海天线位置能确定目标的潜在区域。利用海天线区域在背景灰度上的渐变特性,提出了一种海天线定位方法,该方法首先运用形态学开运算抑制高频目标和杂波、提取平滑背景;然后采用背景行均值曲线首次突降区间检测算法,定位出一个窄的海天线区域,其中线即为工程误差范围内的近似海天线。实验结果表明,该海天线定位算法准确率高、适应于复杂海天环境。 展开更多
关键词 海天线定位 海天线区域 背景行均值曲线 剧降区间
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恒温水浴温度复合智能控制方法与实现 被引量:7
14
作者 杨艳华 汪鲁才 +1 位作者 艾琼龙 林海军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第8期85-88,共4页
恒温水浴对温度性能要求严格,为此将改进型Bang-Bang控制、自组织模糊控制与PID控制有机结合,并结合DSP的PWM控制方式,设计并实现了一种水浴温度复合智能控制方法:当目标温度与水浴实际温度误差很大时,系统采用改进型Bang-Bang控制以减... 恒温水浴对温度性能要求严格,为此将改进型Bang-Bang控制、自组织模糊控制与PID控制有机结合,并结合DSP的PWM控制方式,设计并实现了一种水浴温度复合智能控制方法:当目标温度与水浴实际温度误差很大时,系统采用改进型Bang-Bang控制以减少温度上升时间;当温度误差较小时,系统采用自组织模糊控制以减少温度超调量;当误差小于自组织模糊控制的静态误差时,系统采用PID控制以减少温度的稳态误差。同时给出了恒温水浴温度采集与控制的硬件设计。实验表明:采用这种方法的恒温水浴温升时间短、超调小等优点,达到了稳态误差0.05℃的控制要求。 展开更多
关键词 恒温水浴 温度 复合智能控制 DSP PWM控制
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模型驱动的自动化测试架构 被引量:7
15
作者 周景才 杨家红 陈毅波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期66-68,131,共4页
如何在确保软件质量的前提下有效缩短上市周期的问题日益显得重要。在实际工作中基于MDT的思路研究出了一种基于模型驱动的自动化测试架构。该架构通过算法直接将UML系统设计模型转换成U2TP测试设计模型,然后由测试设计模型根据测试策... 如何在确保软件质量的前提下有效缩短上市周期的问题日益显得重要。在实际工作中基于MDT的思路研究出了一种基于模型驱动的自动化测试架构。该架构通过算法直接将UML系统设计模型转换成U2TP测试设计模型,然后由测试设计模型根据测试策略和测试工程方法自动生成测试用例,实现了测试资源重利用和测试活动的前移从而有效缩短了测试周期。 展开更多
关键词 统一建模语言 基于模型驱动测试 被测系统 测试用例 测试逻辑 系统设计模型 测试设计模型
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基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法 被引量:8
16
作者 林海军 王震宇 +1 位作者 林亚平 汪鲁才 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1537-1542,共6页
电阻应变式称重传感器存在严重的非线性误差,直接影响称重结果的准确度。本文首先阐述了称重传感器的非线性误差机理与误差补偿原理,提出了一种基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法。该方法根据称重传感器输入-输出特性曲线的... 电阻应变式称重传感器存在严重的非线性误差,直接影响称重结果的准确度。本文首先阐述了称重传感器的非线性误差机理与误差补偿原理,提出了一种基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法。该方法根据称重传感器输入-输出特性曲线的单调递增性,构造神经网络补偿模型训练的约束条件,完成神经网络优化设计,弥补了因训练样本不足导致的网络泛化误差大的缺陷,同时讨论了惩罚因子对网络性能的影响。实验表明,采用这种基于导数约束神经网络补偿方法(DCNN方法)的称重传感器的非线性误差远小于补偿前的误差;同时当训练样本不足时,DCNN方法比传统训练方法(仅利用数据样本训练神经网络,DINN)具有更好的泛化能力,称重准确度更高。 展开更多
关键词 称重传感器 非线性误差补偿 神经网络 导数约束
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一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统 被引量:9
17
作者 彭滔 汪鲁才 +1 位作者 吴桂清 张颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期232-234,共3页
针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型... 针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性。运用该神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的。 展开更多
关键词 神经网络 L—M算法 专家系统 故障诊断
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基于“容量合同+效率置换+实时市场”模式的发电竞价系统的研究 被引量:6
18
作者 江岳春 姚建刚 +1 位作者 周丽兰 盛艳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期52-57,共6页
发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势。文章详细研究了容量合同电量、容量合同电价和效率置换的原则、方法及数学模型,实时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等,并研究开发了基于该模式的发电竞价系统... 发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势。文章详细研究了容量合同电量、容量合同电价和效率置换的原则、方法及数学模型,实时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等,并研究开发了基于该模式的发电竞价系统。经实例仿真和实际试运行,系统是切实可行的。系统为发电竞价上网的“公正、公平、公开”提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 竞价交易模式 容量合同 效率置换 实时市场 发电竟价系统
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基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估 被引量:4
19
作者 林海军 滕召胜 +2 位作者 刘让周 郑丹 吴阳平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1509-1513,共5页
传统汽车衡任意一路称重传感器发生故障都将导致称重系统失效。提出了一种基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估方法:根据多路称重传感器输出相关性和相邻传感器输出比值的相关性,建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)的故障传感器... 传统汽车衡任意一路称重传感器发生故障都将导致称重系统失效。提出了一种基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估方法:根据多路称重传感器输出相关性和相邻传感器输出比值的相关性,建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)的故障传感器输出预估网络和传感器输出比值的预估网络,得到两组冗余估计信号,采用自适应加权融合方法完成冗余信号融合,获得故障传感器输出估计值。仿真实验与现场测试表明,采用该方法的故障传感器称重误差小于任何单个预估网络误差和算术平均值融合误差,任一传感器发生故障时的汽车衡整体称重误差≤0.5%,避免了称重系统失效。 展开更多
关键词 汽车衡 故障称重传感器 故障 估计 径向基函数神经网络 自适应加权融合
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网络化控制系统的协同设计与形式化建模 被引量:5
20
作者 彭可 罗安 +1 位作者 张伟 涂春鸣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期433-441,共9页
为满足网络化控制系统的综合性能要求,实现其设计过程的形式化和规范化,针对其设计过程进行了形式化建模。给出了网络化控制系统中网络、控制、结构实体三个子模型的定义,分析了三者的构成要素以及相互之间的映射关系;进而提出了基于网... 为满足网络化控制系统的综合性能要求,实现其设计过程的形式化和规范化,针对其设计过程进行了形式化建模。给出了网络化控制系统中网络、控制、结构实体三个子模型的定义,分析了三者的构成要素以及相互之间的映射关系;进而提出了基于网络服务质量和控制性能质量的协同设计框架,并利用统一建模语言进行网络化控制系统的结构实体子模型设计,分析了网络化控制系统建模中类的概念和构造,针对类的属性和方法进行了扩展,归纳了建模过程的一般性步骤。最后以一台网络化三轴数控钻床的设计过程为例,实现并验证了所提出协同设计框架与形式化建模过程的可行性。 展开更多
关键词 网络化控制系统 协同设计 形式化建模 统一建模语言 网络服务质量 控制性能质量
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