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基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正
被引量:
9
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作者
黄龙
孙倩
胡俊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期13-20,共8页
滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全。滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果。针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的...
滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全。滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果。针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法。在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74%。对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,可在受滑坡蠕动现象影响的区域制作更可靠的LSM。
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关键词
随机森林
SBAS-InSAR
滑坡敏感性
假阴性误差
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职称材料
题名
基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正
被引量:
9
1
作者
黄龙
孙倩
胡俊
机构
湖南师范大学
地理
科学学院
湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用重点实验室
中南
大学
地球科学与信息物理学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期13-20,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1505101)
国家自然科学基金(41704001,42030112)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2020JJ2043,2022JJ30031)
云南省地质灾害隐患识别中心建设项目(2021年)(云财资环[2021]22号)。
文摘
滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全。滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果。针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法。在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74%。对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,可在受滑坡蠕动现象影响的区域制作更可靠的LSM。
关键词
随机森林
SBAS-InSAR
滑坡敏感性
假阴性误差
Keywords
random forest
SBAS-InSAR
landslide sensitivity
false-negative error
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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被引量
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1
基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正
黄龙
孙倩
胡俊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
9
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