论职业院校教师的教学能力及其提升 被引量：5

1

作者 徐刚强 肖化移 《职教论坛》 北大核心 2013年第13期68-70,共3页

职业院校教师的能力与普通学校教师以及相应工程技术人员的能力既有相似之处,亦有明显差异。职业院校教师的教学能力由通识教学能力、普适性能力和专业能力组成,其提升的策略包括加强教学理论学习、转变教学设计观念、改变课程学习顺序等。

关键词 职业院校教师 教学能力 差异 提升策略

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面向众核GPU加速系统的网络编码并行化及优化

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作者 唐绍华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期79-84,共6页

网络编码允许网络节点在数据存储转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率的有效方法,但是网络编码的计算复杂性严重影响了系统性能。基于众核GPU加速的系统可以充分利用众核GPU强大的计算能... 网络编码允许网络节点在数据存储转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率的有效方法,但是网络编码的计算复杂性严重影响了系统性能。基于众核GPU加速的系统可以充分利用众核GPU强大的计算能力和有效利用GPU的存储层次结构来优化加速网络编码。基于CUDA架构提出了以片段并行的技术来加速网络编码和基于纹理Cache的并行解码方法。利用提出的方法实现了线性随机编码,同时结合体系结构对其进行优化。实验结果显示,基于众核GPU的网络编码并行化技术是行之有效的,系统性能提升显著。 展开更多

关键词 网络编码 图形处理器(GPU) 并行 计算统一设备架构(CUDA) 优化

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基于二维广义Logistic映射和反馈输出的图像加密算法 被引量：3

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作者 涂立 张弛 +1 位作者 张应征 贾丽媛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1893-1899,共7页

提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射,采用相图、分岔图分析方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;利用该二维混沌方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素,达... 提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射,采用相图、分岔图分析方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;利用该二维混沌方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素,达到加密的目的。实验仿真结果表明:该加密算法对明文和密文都非常敏感,混沌序列的选择极其敏感地依赖于明文,有效地提高了抵御选择明文攻击的能力;密文图像信息熵为7.974 3,接近理想值8.000 0,因而加密图像像素具有类随机均匀分布特性;加密图像和明文图像之间的相关性非常小,相邻像素具有零相关特性,而且密钥空间达到299 bit,加密方法大大改变了明文图像的像素,使得密文能够抵御统计攻击;本算法有很高的安全性,具有良好的加密效果。 展开更多

关键词 虫口模型 图像加密 输出反馈

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传感环境下基于局部Voronoi图的启发式反监控路径发现算法 被引量：1

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作者 陈娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期15-18,22,共5页

针对移动对象通过传感区域时的安全问题,提出了一种基于局部Voronoi图(VT)的启发式反监控路径发现算法。首先,给出了一种基于局部Voronoi图的路径暴露风险近似估算模型。在该模型中,移动目标可依据当前探测到的传感器节点位置信息动态... 针对移动对象通过传感区域时的安全问题,提出了一种基于局部Voronoi图(VT)的启发式反监控路径发现算法。首先,给出了一种基于局部Voronoi图的路径暴露风险近似估算模型。在该模型中,移动目标可依据当前探测到的传感器节点位置信息动态生成局部Voronoi图,并可依据定义的暴露风险计算公式近似估算出局部Voronoi图中各条边所对应路径的暴露风险。然后,在此基础上设计并实现了一种启发式的反监控路径发现算法。在该算法中,移动目标可首先基于局部Voronoi图确定自己的下一跳位置点候选集,然后再基于定义的启发式代价函数从候选集中选择一个风险代价最小的位置点作为其下一跳目标位置点。最后,沿着局部Voronoi图中对应的最小暴露风险路径移动到该目标位置点。理论分析和实验结果表明,所提算法具有良好的反监控性能,针对部署有n个传感器节点的区域,能够使得移动对象在不超过O(n log n)的时间内快速找到一条具有较低暴露风险的路径来穿越整个传感区域。 展开更多

关键词 传感器网络 VORONOI图 反监控 启发式算法 暴露风险

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扩展角色表达能力的描述逻辑 被引量：1

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作者 史敏军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期26-28,共3页

针对角色描述能力较弱的问题,在现有描述逻辑SHIQ中增加角色表达式对角色进行描述,形成描述逻辑SHIQb。给出SHIQb的相关定义,并证明若SHIQb知识库中所有角色表达式都是安全的,那么该知识库在现有的推理机KAON2上的推理仍然是Polynomia T... 针对角色描述能力较弱的问题,在现有描述逻辑SHIQ中增加角色表达式对角色进行描述,形成描述逻辑SHIQb。给出SHIQb的相关定义,并证明若SHIQb知识库中所有角色表达式都是安全的,那么该知识库在现有的推理机KAON2上的推理仍然是Polynomia Time这一定理。在此基础上,提出一种能够判断角色表达式是否安全的算法。 展开更多

关键词 描述逻辑 角色表达式 知识库 安全性

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无线传感网中基于正方形剖分的节点调度算法 被引量：1

6

作者 陈娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期93-96,122,共5页

节点调度机制是解决无线传感器网络节点能量受限问题的重要方法,提出了一种基于节点位置信息和正方形剖分模型的传感区域分布式快速分区方法;在此基础上,提出了一种基于分组的分布式节点调度算法。理论分析与仿真实验表明,新算法具有比... 节点调度机制是解决无线传感器网络节点能量受限问题的重要方法,提出了一种基于节点位置信息和正方形剖分模型的传感区域分布式快速分区方法;在此基础上,提出了一种基于分组的分布式节点调度算法。理论分析与仿真实验表明,新算法具有比传统方法更好的节点调度性能,可同时保持100%的网络覆盖率与分组全局连通性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点调度 正方形剖分 位置信息

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基于信号能量方差的链路稳定性在MANET中的应用 被引量：1

7

作者 张应征 张群慧 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期680-686,共7页

传统QoS路由协议通常基于信号强度或节点间的距离来解决链路的稳定性,导致选择最近节点时,增加了跳数,从而降低了路由的QoS,影响网络的性能。基于此,本文提出了一种新的机制,在OLSR协议的基础上,通过某个节点相对于邻居节点的移动性程... 传统QoS路由协议通常基于信号强度或节点间的距离来解决链路的稳定性,导致选择最近节点时,增加了跳数,从而降低了路由的QoS,影响网络的性能。基于此,本文提出了一种新的机制,在OLSR协议的基础上,通过某个节点相对于邻居节点的移动性程度来计算链路稳定性,采用一个稳定性函数作为主路径的选取准则,有效地选择了一条关于链路稳定性的最佳路径。仿真结果表明,与OLSR ETX和OLSR相比,本文所提方法使得MPR的重复计算和路由袁的重复计算过程最小化,并减少了数据包的丢失率,降低了数据包的传输时延,大大提高了网络的性能。 展开更多

关键词 路由协议 信号强度 链路稳定性 稳定性函数 主路径

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异构传感网中基于组合指派编码模型的节点调度算法

8

作者 陈娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期96-100,104,共6页

针对感知半径异构无线传感器网络(WSN)中的节点调度问题,提出了一种基于组合指派编码模型的分布式节点调度算法。首先确定最大可能的组个数;然后基于两跳簇概念进行分布式分簇;最后对每个簇中的节点采用组合指派编码模型分布式调度到不... 针对感知半径异构无线传感器网络(WSN)中的节点调度问题,提出了一种基于组合指派编码模型的分布式节点调度算法。首先确定最大可能的组个数;然后基于两跳簇概念进行分布式分簇;最后对每个簇中的节点采用组合指派编码模型分布式调度到不同的组中。理论分析与仿真实验表明,与已有基于随机方式与两跳簇方式的调度算法相比,所提算法能更有效地延长网络的生命周期,因此更加适合感知半径异构无线传感器网络环境。 展开更多

关键词 异构无线传感器网络 节点调度 组合指派编码模型

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自适应本体映射方法 被引量：1

9

作者 曾凡秩 徐德智 李鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期78-80,共3页

针对目前大多数本体映射方法应用于不同的映射任务时各种映射策略不能根据本体间的差异进行不同的处理、多策略结合时也没有充分利用本体的语义信息的问题,提出一种自适应映射方法。对部分关键映射策略进行改进,并通过对多策略的评价,... 针对目前大多数本体映射方法应用于不同的映射任务时各种映射策略不能根据本体间的差异进行不同的处理、多策略结合时也没有充分利用本体的语义信息的问题,提出一种自适应映射方法。对部分关键映射策略进行改进,并通过对多策略的评价,考虑是否利用模糊层次分析法最优地结合各种策略。实验表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,提高了映射结果的查全率和查准率。 展开更多

关键词 本体映射 多策略 自适应 模糊层次分析法

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短时交通流量预测的IPSO-BPNN算法 被引量：5

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作者 蔡玥 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期239-243,共5页

为了提高短时交通流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子,短时交通流量预测精度作为粒子群的适应度函数,通过粒子... 为了提高短时交通流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子,短时交通流量预测精度作为粒子群的适应度函数,通过粒子之间协作获得预测模型全局最优参数,通过BP神经网络建立预测模型,利用短时交通流量数据对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,粒子群优化神经网络提高了短时交通流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。 展开更多

关键词 短时交通流量 相空间重构 粒子群优化算法 神经网络

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基于改进模糊聚类的烟草品质集成评价模型

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作者 尹梅 周国雄 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期359-364,共6页

针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题,提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据,以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标,利用模拟退火算法对现有的模... 针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题,提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据,以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标,利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进,建立基分类器;在此基础上,利用Ada Boost将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成,形成最终的烟草品质评价模型。以130组烟叶作为烟草样本,测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质7种化学成分含量,并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验,该方法的误检率为6.7%,具有提升小样本数据的辨识能力,优于所比较的其他2种方法。 展开更多

关键词 模糊聚类 模拟退火 专家评吸 烟草品质评价

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基于可信度的多策略本体映射

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作者 曾凡秩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期62-65,共4页

针对本体映射中各种策略不能依据本体间的差异进行不同映射处理以及多策略结合时权值分配不合理的问题,提出一种本体映射方法。该方法对各种映射策略根据当前映射任务的特点进行自适应处理,在映射过程中对不同策略的可信度做自适应计算... 针对本体映射中各种策略不能依据本体间的差异进行不同映射处理以及多策略结合时权值分配不合理的问题,提出一种本体映射方法。该方法对各种映射策略根据当前映射任务的特点进行自适应处理,在映射过程中对不同策略的可信度做自适应计算,依据可信度进行多策略结合,得到最终的映射结果。实验结果表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,能提高映射的查准率。 展开更多

关键词 本体映射 多策略 自适应 可信度

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