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基于混沌理论的城市用电量预测研究被引量：21: 1; 作者陈敏李泽军黎昂《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期41-45,共5页; 阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用,针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量... 展开更多; 关键词混沌城市用电量时间序列神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的基于本体的Web信息抽取被引量：7: 2; 作者柳佳刚陈山黄樱《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期39-41,44,共4页; 以Web页面信息项本体定义为基础,对单个样本页面信息项路径进行启发式学习,对所有样本页面集中信息块路径进行归纳学习,识别结构相似的信息块子树位置,以准确划定信息抽取区域,降低页面噪声。将经过噪声处理的样本页面自动解析成页面的... 展开更多; 关键词信息抽取本体归纳学习文档对象模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用被引量：7: 3; 作者曾利军陈敏罗细飞《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期59-62,70,共5页; 针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点,提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化学聚类算法的基础上引入核函数来优化负荷预测因素,减少在训练过程中的数据量,提高了预测速度和精度。... 展开更多; 关键词核函数短期负荷预测蚁群化学聚类局部寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究被引量：4: 4; 作者陈敏曹文明李泽军《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第15期4-6,共3页; 文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。; 关键词混沌理论神经网络相空间重构居民消费价格指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类被引量：1: 5; 作者曾利军李泽军柳佳刚《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期52-54,共3页; 提出一种基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类算法。根据支持度和可信度对矩阵构造关联规则,在关联规则的基础上进行区间模糊C均值聚类。由样本数量的大小来调整区间的影响因子a以达到最优聚类。该算法在解决小型文本时精度优于传... 展开更多; 关键词关联规则聚类算法可信度矩阵加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌理论的高速公路交通流预测研究被引量：5: 6; 作者陈敏刘文华《科学技术与工程》 2009年第2期478-481,共4页; 对衡枣高速公路短时交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的高速公路交通流神经网络模型,实际数据验证了该方法对短时交通流预测的有效性。; 关键词混沌时间序列相空间重构交通流神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯尺度参数自适应算法研究被引量：2: 7; 作者李桂香刘立《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期169-172,共4页; 为了避免计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题,在高斯尺度空间的构造中正确选用尺度参数,以使图像信息的变化呈现均匀的特点就显得尤其重要。目前许多高斯尺度空间应用中采用的层之间的尺度参数关系并不明确,有可能... 展开更多; 关键词高斯尺度空间尺度参数视觉特征特征点; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究: 8; 作者邓会敏曾碧卿《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期49-56,共8页; 对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),... 展开更多; 关键词多维数据并行I/O 存储访问; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌理论的城市用电量预测研究被引量：21: 1; 作者陈敏李泽军黎昂; 机构湖南工学院计算机科学系; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期41-45,共5页; 基金湖南省教育厅2008年科研项目(08C249) 湖南工学院2007年院级科研项目(HGY0720); 文摘阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用,针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。; 关键词混沌城市用电量时间序列神经网络; Keywords chaos urban electricity consumption time series neural network; 分类号 O415.5 [理学—理论物理] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于本体的Web信息抽取被引量：7: 2; 作者柳佳刚陈山黄樱; 机构湖南工学院计算机科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期39-41,44,共4页; 基金湖南省教育厅科研基金资助项目(09C297 07C032); 文摘以Web页面信息项本体定义为基础,对单个样本页面信息项路径进行启发式学习,对所有样本页面集中信息块路径进行归纳学习,识别结构相似的信息块子树位置,以准确划定信息抽取区域,降低页面噪声。将经过噪声处理的样本页面自动解析成页面的结构本体。比较Web页面信息项本体和页面的结构本体,通过归纳学习算法生成抽取规则,提高Web信息的抽准率。; 关键词信息抽取本体归纳学习文档对象模型; Keywords information extraction ontology inductive learning Document Object Model（DOM）; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用被引量：7: 3; 作者曾利军陈敏罗细飞; 机构湖南工学院计算机科学系湖南工学院电气与信息工程系; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期59-62,70,共5页; 基金湖南教育厅科学研究项目(09C297) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(H2010D0786); 文摘针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点,提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化学聚类算法的基础上引入核函数来优化负荷预测因素,减少在训练过程中的数据量,提高了预测速度和精度。经过对湖南某市的短期负荷预测,并与SVM及神经网络对比,其结果表明该预测模型精度高于SVM与神经网络模型精度。理论分析和实验数据验证了该算法具有一定的实用性和可行性。; 关键词核函数短期负荷预测蚁群化学聚类局部寻优; Keywords kernel function short-term load forecasting AntClust algorithm local optimization; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究被引量：4: 4; 作者陈敏曹文明李泽军; 机构湖南工学院计算机科学系湖南工学院经济管理系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第15期4-6,共3页; 基金湖南省高等学校科学研究资助项目(08C249); 文摘文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。; 关键词混沌理论神经网络相空间重构居民消费价格指数; 分类号 O415.5 [理学—理论物理] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类被引量：1: 5; 作者曾利军李泽军柳佳刚; 机构湖南工学院计算机科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期52-54,共3页; 基金湖南教育厅科学研究基金资助项目(08C248 09C297) 湖南工学院青年基金资助项目(HGQ0604); 文摘提出一种基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类算法。根据支持度和可信度对矩阵构造关联规则,在关联规则的基础上进行区间模糊C均值聚类。由样本数量的大小来调整区间的影响因子a以达到最优聚类。该算法在解决小型文本时精度优于传统算法(如k-means),在解决多维数据时效率较理想。理论和实验表明,该算法可以在一定程度上提高聚类结果的质量和算法效率。; 关键词关联规则聚类算法可信度矩阵加权; Keywords association rule cluster algorithm trusted degree matrix-weighted; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌理论的高速公路交通流预测研究被引量：5: 6; 作者陈敏刘文华; 机构湖南工学院计算机科学系; 出处《科学技术与工程》 2009年第2期478-481,共4页; 基金湖南省高等学校科学研究项目(08C249)资助; 文摘对衡枣高速公路短时交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的高速公路交通流神经网络模型,实际数据验证了该方法对短时交通流预测的有效性。; 关键词混沌时间序列相空间重构交通流神经网络; Keywords chaos time series phase space reconstruction traffic flow neural network; 分类号 U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯尺度参数自适应算法研究被引量：2: 7; 作者李桂香刘立; 机构湖南工学院计算机科学系华中科技大学电信系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期169-172,共4页; 基金国家自然科学基金No.60475024~~; 文摘为了避免计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题,在高斯尺度空间的构造中正确选用尺度参数,以使图像信息的变化呈现均匀的特点就显得尤其重要。目前许多高斯尺度空间应用中采用的层之间的尺度参数关系并不明确,有可能使得分层效果不理想。基于视觉特征模型提出一种自适应高斯尺度参数的算法,并通过实验验证了它的有效性,从而为图像的高层次处理如目标识别等提供信息量稳定变化的尺度空间。; 关键词高斯尺度空间尺度参数视觉特征特征点; Keywords Gaussian scale-space scale parameter visual characters feature point; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究: 8; 作者邓会敏曾碧卿; 机构湖南工学院计算机科学系华南师范大学南海校区计算机工程系; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期49-56,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573127) 湖南省教育厅高等学校科学研究资助项目(05C031); 文摘对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),实验结果表明了新算法在并行度和鲁棒性等性能方面都具有优越性.; 关键词多维数据并行I/O 存储访问; Keywords multidimensional dataset parallel I/O store and retrieve; 分类号 TP338.8 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP368.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌理论的城市用电量预测研究	陈敏李泽军黎昂	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2009	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的基于本体的Web信息抽取	柳佳刚陈山黄樱	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用	曾利军陈敏罗细飞	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究	陈敏曹文明李泽军	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类	曾利军李泽军柳佳刚	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混沌理论的高速公路交通流预测研究	陈敏刘文华	《科学技术与工程》	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	高斯尺度参数自适应算法研究	李桂香刘立	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究	邓会敏曾碧卿	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料