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企业绿色技术创新的供应链溢出效应研究被引量：10: 1; 作者王健李明操 +1 位作者蒋忠中陈晓红《管理科学学报》北大核心 2025年第1期77-99,共23页; 供应链是企业间诱发知识边缘溢出效应的核心渠道,但分析供应链上的知识边缘溢出对企业绿色技术创新微观作用机制的研究还十分匮乏.本研究创新性地基于供应链关系视角,系统考察制造业中客户企业绿色技术创新产出在“量”和“质”不同维... 展开更多; 关键词绿色技术创新供应链溢出企业绩效知识边缘溢出; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的策略研究被引量：4: 2; 作者陈晓红张高南 +4 位作者张乘陈姣龙关健刘泽洪刘昭成《中国工程科学》北大核心 2025年第1期168-179,共12页; 构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多... 展开更多; 关键词新型电力系统能源安全安全韧性数字技术多模态数据融合智能态势感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

数智病理平台构建及服务模式研究: 3; 作者陈晓红刘浏 +4 位作者牛雅娟刘晓亮李啸海周建华王俊普《中国工程科学》北大核心 2025年第2期304-314,共11页; 病理诊断是临床诊疗决策的核心依据,融合人工智能、大数据等信息技术构建的数智病理平台具有重大应用价值,将支持病理学科数字化、智慧化升级,拓展智慧病理中国方案。本文在明晰数智病理相关概念的基础上,梳理了数智病理的现实应用需求... 展开更多; 关键词数智病理病理诊断病理大模型服务模式病理学病理科; 在线阅读下载PDF 职称材料

医疗大模型技术及应用发展研究被引量：6: 4; 作者陈晓红刘浏 +3 位作者袁依格王俊普李大元邱建华《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期77-88,共12页; 医疗大模型基于深度神经网络架构进行复杂医疗数据的高效处理与模式识别,为智慧医疗提供新型的决策支持;需要系统分析医疗大模型技术及应用情况,以精准把握医疗大模型的发展方向、精准应对面临的发展挑战,进而基于医疗大模型提升医疗文... 展开更多; 关键词医疗大模型多模态数据预训练微调提示工程技术体系评测体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名企业绿色技术创新的供应链溢出效应研究被引量：10: 1; 作者王健李明操蒋忠中陈晓红; 机构东北大学工商管理学院东北大学行为与服务运作管理研究所湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院; 出处《管理科学学报》北大核心 2025年第1期77-99,共23页; 基金国家社会科学基金资助项目(23&ZD050) 国家自然科学基金资助项目(71971048,72371063,71971052) 中央高校基本科研业务费项目(N2306008,N2406005)。; 文摘供应链是企业间诱发知识边缘溢出效应的核心渠道,但分析供应链上的知识边缘溢出对企业绿色技术创新微观作用机制的研究还十分匮乏.本研究创新性地基于供应链关系视角,系统考察制造业中客户企业绿色技术创新产出在“量”和“质”不同维度上对其供应商企业绿色技术创新产生的影响,并进一步揭示供应商企业绩效产生的连锁反应.研究发现客户企业绿色技术创新产出对其供应商企业未来绿色技术创新起到了“增量提质”的作用,即引发了其供应商企业绿色技术创新在数量和质量上的全面提升.异质性分析结果表明,客户集中度高、非国有和南方地区客户企业绿色技术创新的供应链溢出效应更为明显.进一步分析发现,客户企业绿色技术创新对其供应商企业未来经济绩效和环境绩效均存在溢出效应.本研究揭示了供应链溢出效应在我国制造业企业绿色技术创新中的隐性促进作用,对于推动我国制造业转型升级以畅通国内大循环具有重要的理论和现实意义.; 关键词绿色技术创新供应链溢出企业绩效知识边缘溢出; Keywords green technology innovations supply chain spillover effect company performance knowledge spillover; 分类号 F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的策略研究被引量：4: 2; 作者陈晓红张高南张乘陈姣龙关健刘泽洪刘昭成; 机构中南大学商学院湘江实验室湖南工商大学管理科学与工程学院全球能源互联网发展合作组织湖南省能源投资集团有限公司; 出处《中国工程科学》北大核心 2025年第1期168-179,共12页; 基金国家自然科学基金项目(72088101) 湘江实验室重大项目(23XJ01006)。; 文摘构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多能协调冲突等方面梳理了新型电力系统安全韧性提升面临的挑战;阐述了数字技术对新型电力系统安全韧性提升的赋能作用,凝练了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升存在的主要问题,进一步提出了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的关键技术体系,涵盖基于人工智能的多模态数据融合技术、基于云-边协同的智能态势感知与预警技术、基于大数据分析的多能协同优化调控技术、基于数字孪生的灾后应急决策技术。注重气候韧性重大工程顶层设计、加强“数字+电力”关键技术研发、建设数据基础设施并完善质量保障机制、优化电力行业复合型人才梯队建设等策略运用,可为新型电力系统建设发展提供理论支撑。; 关键词新型电力系统能源安全安全韧性数字技术多模态数据融合智能态势感知; Keywords new power system energy security security resilience digital technology multimodal data fusion intelligent situation awareness; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数智病理平台构建及服务模式研究: 3; 作者陈晓红刘浏牛雅娟刘晓亮李啸海周建华王俊普; 机构中南大学商学院湘江实验室湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院中南大学湘雅医院中南大学基础医学院; 出处《中国工程科学》北大核心 2025年第2期304-314,共11页; 基金中国工程院咨询项目“全球未来产业发展趋势及湖南未来产业布局研究”(2024-DFZD-39) 湘江实验室项目(23XJ01008,23XJ03001)。; 文摘病理诊断是临床诊疗决策的核心依据,融合人工智能、大数据等信息技术构建的数智病理平台具有重大应用价值,将支持病理学科数字化、智慧化升级,拓展智慧病理中国方案。本文在明晰数智病理相关概念的基础上,梳理了数智病理的现实应用需求,识别出数智病理建设面临的直接挑战;立足自有研究进展及成果,从数据中台、算法中台、服务中台三方面出发,详细阐述了数智病理平台的系统架构;进一步分析了基于数智病理平台的病理科工作流程优化方向,涵盖病理样本标准化、病理诊断智能化、病理服务平台化等流程,进而前瞻了病理诊断、病理会诊、病理教学、病理科研、病理质量控制等数智病理平台服务模式应用场景。研究建议,明确政策导向、建立统一的行业标准,降低建设成本、探索多元化的资金渠道,壮大人才队伍、提高全行业的专业技术水平,推进技术革新、拓展病理服务能力,加强数据安全、防止患者隐私泄露,以加快数智病理应用、支撑智慧医疗革新。; 关键词数智病理病理诊断病理大模型服务模式病理学病理科; Keywords digital intelligence pathology pathological diagnosis pathological foundation model service pattern pathology pathology department; 分类号 R36 [医药卫生—病理学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名医疗大模型技术及应用发展研究被引量：6: 4; 作者陈晓红刘浏袁依格王俊普李大元邱建华; 机构中南大学商学院湘江实验室湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院中南大学湘雅医院中南大学基础医学院智慧眼科技股份有限公司; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期77-88,共12页; 基金中国工程院咨询项目“全球未来产业发展趋势及湖南未来产业布局研究”(2024-DFZD-39) 湘江实验室项目(23XJ01008,23XJ03001)。; 文摘医疗大模型基于深度神经网络架构进行复杂医疗数据的高效处理与模式识别,为智慧医疗提供新型的决策支持;需要系统分析医疗大模型技术及应用情况,以精准把握医疗大模型的发展方向、精准应对面临的发展挑战,进而基于医疗大模型提升医疗文本、医学图像、药械研发、医学教育等方面的能力。本文梳理了医疗大模型的技术范式与应用场景,剖析了由基础层、模型层、应用层、公共模块构成的医疗大模型技术体系,覆盖评价指标体系构建、数据集范围与题型、模型对齐方法、模型评测平台的医疗大模型评测体系,辨识出医疗大模型应用存在的数据安全、技术风险、落地挑战、伦理道德等方面的难点。为此建议,发挥政府引导优势、保障数据安全,加快基础理论研究、突破技术风险,强化应用场景牵引、缓解落地挑战,建立健全监管机制、规范伦理道德,完善公共服务体系、营造创新生态,以加快医疗大模型创新应用,推动我国智慧医疗的高端化、智能化、绿色化发展。; 关键词医疗大模型多模态数据预训练微调提示工程技术体系评测体系; Keywords medical foundation model multimodal data pre-training and fine-tuning prompt engineering technology system evaluation system; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R-1 [医药卫生]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	企业绿色技术创新的供应链溢出效应研究	王健李明操蒋忠中陈晓红	《管理科学学报》北大核心	2025	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的策略研究	陈晓红张高南张乘陈姣龙关健刘泽洪刘昭成	《中国工程科学》北大核心	2025	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数智病理平台构建及服务模式研究	陈晓红刘浏牛雅娟刘晓亮李啸海周建华王俊普	《中国工程科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	医疗大模型技术及应用发展研究	陈晓红刘浏袁依格王俊普李大元邱建华	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料