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基于自适应扩散图卷积注意力网络的地铁客流预测: 1; 作者唐郑熠黄嘉欢 +1 位作者王金水邢树礼《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4910-4923,共14页; 准确的地铁客流预测是智能交通系统应对交通挑战、协调运营调度、规划未来建设的重要战略需求。然而,先前将图卷积网络与深度学习模型(如循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环神经网络等)相结合的相关研究只能提取基于路网图结构的... 展开更多; 关键词智能交通地铁客流预测自适应扩散图卷积因果卷积多头注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究被引量：7: 2; 作者陈晓红赖俊彬 +1 位作者赵翠翠杨立《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期130-148,共19页; 基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数... 展开更多; 关键词网络互动访问深度互联网金融风险认知风险偏好; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑成本、等待时间和安全水平的分类安检模式研究被引量：14: 3; 作者陈晓红徐敏婕陈武华《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期35-43,共9页; 近年来,随着民航机场旅客吞吐量快速增加,机场安检部门的工作压力正不断加大,旅客等待时间也正在逐渐增加。针对该问题,引入了分类安检模式。然而,分类安检模式通常需要额外的投资成本,可能会产生较大的财务负担。因此,以成本为目标,综... 展开更多; 关键词分类安检等待时间安全水平排队系统成本旅客风险等级; 在线阅读下载PDF 职称材料

时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法被引量：32: 4; 作者赵志学李夏苗《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期218-225,239,共9页; 依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法,综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束,车载限制和电动车电量约束,设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标,构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型,根据... 展开更多; 关键词城市交通电动车路径问题蚁群算法生鲜配送时变交通新鲜度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应扩散图卷积注意力网络的地铁客流预测: 1; 作者唐郑熠黄嘉欢王金水邢树礼; 机构福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4910-4923,共14页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2022J01933) 湖南省重点实验室开放研究基金资助项目(2015TP1002)。; 文摘准确的地铁客流预测是智能交通系统应对交通挑战、协调运营调度、规划未来建设的重要战略需求。然而,先前将图卷积网络与深度学习模型(如循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环神经网络等)相结合的相关研究只能提取基于路网图结构的时间和空间相关性,而忽略了地铁站点之间隐藏的空间相关性和随时间变化的动态时间和动态空间相关性。为了挖掘交通数据中复杂的时空相关性以实现精确的地铁客流预测,提出一种基于自适应扩散图卷积注意力(Adaptive Diffusion Graph Convolution Attention, ADGCA)网络的客流预测方法。此方法的创新点主要包括2个方面:首先,通过构建多图和自适应矩阵,并结合多头注意力机制,能够挖掘地铁站点之间隐藏的空间相关性。这种方法优化了现有方法在提取地铁系统空间信息特征方面的不足,使得ADGCA模型能够更全面地提取地铁系统中的空间信息特征。其次,构建了一种结合因果卷积、自适应扩散图卷积和多头注意力机制的深度学习模型组件。该组件能够在局部和全局层面捕捉地铁客流数据中的动态时空相关性,相比于先前的方法,能够更有效地提取复杂的地铁客流数据特征。在根据上海和杭州地铁自动检票系统的乘客刷卡记录所构建的2个真实数据集上,对模型有效性进行评估。研究结果表明,相较于现有的基线模型,ADGCA模型能够提取更加真实的动态时空相关性,从而有效地降低了预测误差。在所有预测时间步长上,ADGCA模型预测准确度指标均优于基线模型。研究结果为进一步优化城市地铁运营计划和保障地铁安全营运提供了更加精确的数据支持。; 关键词智能交通地铁客流预测自适应扩散图卷积因果卷积多头注意力; Keywords intelligent transportation metro passenger flow prediction adaptive diffusion graph convolution causal convolution multi-head attention; 分类号 U231 [交通运输工程—道路与铁道工程] TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究被引量：7: 2; 作者陈晓红赖俊彬赵翠翠杨立; 机构中南大学商学院湖南工商大学湖南省移动电子商务湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室; 出处《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期130-148,共19页; 基金国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91846301) 国家自然科学基金重大项目(71790615) +2 种基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(16JZD013)。; 文摘基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数和期望收益率,实证研究访问深度与投资风险偏好之间关系及其在不同群体中的异质性。研究发现:(1)访问深度越深,投资人越偏好于选择投资低风险的金融产品;(2)IV Probit估计结果进一步表明,访问深度每增加一单位,投资人选择高风险金融产品的概率下降5.18%;(3)访问深度对投资风险偏好的影响在不同性别、资产特征、账户特征和历史投资特征的群体中均存在异质性。本文研究可应用于智能投资顾问领域,研究结论对于引导投资人合理投资,防范互联网金融风险,促进互联网金融理财市场健康发展具有一定的现实意义。; 关键词网络互动访问深度互联网金融风险认知风险偏好; Keywords network interaction depth of view internet finance risk perception risk appetite; 分类号 F204 [经济管理—国民经济] F832.48 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑成本、等待时间和安全水平的分类安检模式研究被引量：14: 3; 作者陈晓红徐敏婕陈武华; 机构中南大学商学院两型社会与生态文明协同创新中心湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期35-43,共9页; 基金国家自然科学基金重大项目(71790615) 国家自然科学基金资助项目(71701214) 湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3695)。; 文摘近年来,随着民航机场旅客吞吐量快速增加,机场安检部门的工作压力正不断加大,旅客等待时间也正在逐渐增加。针对该问题,引入了分类安检模式。然而,分类安检模式通常需要额外的投资成本,可能会产生较大的财务负担。因此,以成本为目标,综合考虑旅客等待时间和安全水平的要求,研究了分类安检模式和传统安检模式的比较以及最优决策性质等相关问题。首先,考虑安全水平和旅客等待时间的约束,分别为传统安检模式和分类安检模式建立了模型,并分析了其最优运营决策性质。其次,从成本的角度,对两种安检模式做了比较研究。研究结果表明,当旅客数量多、安检犯错容忍度较高或旅客等待敏感时,分类安检模式比传统安检模式表现更优;反之,传统安检模式更优。此外,在分类安检模式中,分配到高风险安检通道的旅客比例存在一个最优值,并且其通常在20%到30%之间取到。最后,通过数值分析验证了分类安检模式的最优服务配置。; 关键词分类安检等待时间安全水平排队系统成本旅客风险等级; Keywords classified security inspection waiting time security level queueing theory cost passenger risk classes; 分类号 C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法被引量：32: 4; 作者赵志学李夏苗; 机构中南大学交通运输工程学院湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期218-225,239,共9页; 基金国家自然科学基金(71071165)。; 文摘依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法,综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束,车载限制和电动车电量约束,设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标,构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型,根据模型特点设计自适应改进的蚁群算法.实验结果表明,本文方法能够根据客户生鲜新鲜度要求,客户属性和路网特性,合理安排发车时间,科学规划配送路径,有效避免交通拥堵;通过算法对比,本文模型和算法能够明显降低配送成本,提高企业经济效益.; 关键词城市交通电动车路径问题蚁群算法生鲜配送时变交通新鲜度; Keywords urban traffic electric vehicle routing problem ant colony algorithm fresh distribution time-varying traffic freshness; 分类号 U116.2 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应扩散图卷积注意力网络的地铁客流预测	唐郑熠黄嘉欢王金水邢树礼	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究	陈晓红赖俊彬赵翠翠杨立	《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑成本、等待时间和安全水平的分类安检模式研究	陈晓红徐敏婕陈武华	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法	赵志学李夏苗	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2020	32	在线阅读下载PDF 职称材料