山区生鲜物流卡车-无人机联合集货路径规划 被引量：2

1

作者 付朝晖 李君宇 刘长石 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期332-342,共11页

山区道路环境恶劣,部分区域卡车无法通行,导致生鲜农产品集货效率低下,严重影响其新鲜度与质量。为此,提出卡车-无人机联合集货模式,利用无人机为卡车无法通行区域客户提供集货服务。综合考虑山区道路通行状况、无人机能耗、容量、飞行... 山区道路环境恶劣,部分区域卡车无法通行,导致生鲜农产品集货效率低下,严重影响其新鲜度与质量。为此,提出卡车-无人机联合集货模式,利用无人机为卡车无法通行区域客户提供集货服务。综合考虑山区道路通行状况、无人机能耗、容量、飞行速度、生鲜农产品新鲜度、卡车容量与速度等因素,以总集货成本最小为目标,构建卡车-无人机联合集货的路径规划模型,并根据模型特性设计混合遗传算法进行求解,采用多类型算例开展仿真实验。计算结果表明,所提方法能够在较短时间内科学规划卡车-无人机联合集货路径,提升集货时效性,有效保障生鲜农产品的新鲜度与质量,货损成本仅占总价值的0.39%;与遗传算法、蚁群算法、粒子群算法相比,混合遗传算法能够节省1.11%、3.03%、1.51%的总集货成本,展现出优越的求解能力;卡车-无人机联合集货模式能够突破山区生鲜农产品物流“最先一公里”的发展瓶颈,助力生鲜农产品上行。 展开更多

关键词 生鲜农产品物流 “最先一公里” 卡车-无人机路径规划 混合遗传算法

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函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 被引量：1

2

作者 赵慎 石少锦 +3 位作者 周超 李伟 张锐 李俊毅 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期77-87,共11页

基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提出基于函数波束形成的改进FFT-FISTA算法。改进算法以函数波束形成输出作为FFT-FISTA算法的迭代输入,建立函数波束形成、声源分布及升幂空间转移不变点扩散函数的线性方程组,基于周期边界条件下的快速傅里叶变换进行迭代求解,使被运算的非周期函数变为一个周期函数,解决补零边界带来的波数泄漏问题,可提高运算准确性,进一步提升成像性能;通过指数运算锐化点扩散函数主瓣,拓展点扩散函数空间转移不变性假设的适用性。仿真和试验结果表明,相较于常规FFT-FISTA算法,改进算法能提升成像空间分辨率及动态范围,扩大FFT-FISTA算法的有效成像区域,压缩气体泄漏试验结果验证了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(FFT) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)

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洪涝灾害下考虑受灾点差异的应急物资分配-配送优化 被引量：1

3

作者 刘长石 万城 +2 位作者 王凤 刘光洪 陈宝玺 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期335-345,357,共12页

洪灾具有突发性,应急部门在灾害初期存在应急物资缺乏的情况,同时,洪灾各受灾点的灾情与受灾群体具有差异性,对应急物资的需求量和需求紧迫度各不相同。为此,本文运用熵权法评估各受灾点的风险等级,以所有受灾点的痛苦感知总和最小为目... 洪灾具有突发性,应急部门在灾害初期存在应急物资缺乏的情况,同时,洪灾各受灾点的灾情与受灾群体具有差异性,对应急物资的需求量和需求紧迫度各不相同。为此,本文运用熵权法评估各受灾点的风险等级,以所有受灾点的痛苦感知总和最小为目标构建应急物资分配模型;在此基础上,以总配送时间最短和所有受灾点的痛苦感知成本之和最小为目标构建卡车与冲锋艇协同配送应急物资的路径规划模型,并根据两个模型的特性分别设计蚁群算法和改进非支配排序遗传算法求解。根据2024年湖南省平江县洪灾数据设定场景,求解受灾点差异情景下的应急物资分配-配送方案。与等比例分配策略相比,考虑受灾点差异的应急物资分配方法可使所有受灾点的痛苦感知总和降低72.24%,更具合理性;与多目标人工蜂群算法比较,改进非支配排序遗传算法按照受灾点风险等级规划应急物资配送路径,使总配送时间和总痛苦感知成本分别减少3.96%和21.78%,有效提升了洪灾救援效果。 展开更多

关键词 物流工程 路径规划 改进非支配排序遗传算法 应急物资分配-配送

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惩罚函数波束形成声源识别算法及应用研究

4

作者 赵慎 李伟 +3 位作者 覃业梅 周开军 李世玲 石少锦 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期315-324,共10页

在基于传声器阵列的噪声源识别应用中,函数波束形成算法存在空间分辨率的性能瓶颈,为此提出惩罚函数波束形成声源识别算法。以归一化后的函数波束形成输出作为惩罚矩阵,计算其与加权矩阵的Hadamard积,调节加权矩阵中的导向向量;利用调... 在基于传声器阵列的噪声源识别应用中,函数波束形成算法存在空间分辨率的性能瓶颈,为此提出惩罚函数波束形成声源识别算法。以归一化后的函数波束形成输出作为惩罚矩阵,计算其与加权矩阵的Hadamard积,调节加权矩阵中的导向向量;利用调节后的导向向量与互谱指数函数,计算惩罚函数波束形成输出,以此更新惩罚矩阵并实施迭代运算。通过惩罚迭代,可使点扩散函数接近狄拉克函数,改善空间分辨率性能。仿真和试验结果表明,所提算法的波束主瓣窄、旁瓣低,可有效解决函数波束形成算法空间分辨率不理想的问题。在压缩气体泄漏声源识别应用中,算法有效抑制了噪声干扰、缩减主瓣,表明其具有较好的工程应用前景。 展开更多

关键词 声源识别 函数波束形成 惩罚矩阵 互谱矩阵 归一化

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声学探测无人机中的麦克风立体阵列优化设计

5

作者 赵慎 诸皓冉 +2 位作者 周超 李伟 张锐 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期155-165,共11页

在基于声学信号探测与定位低空无人机的应用中,针对现有规则平面麦克风阵列测向空间分辨力低、抗干扰能力差等问题,建立适用于对无人机测向的随机立体阵列多约束优化设计模型,并提出基于精英-锦标赛筛选策略的优化求解方法。以四环立体... 在基于声学信号探测与定位低空无人机的应用中,针对现有规则平面麦克风阵列测向空间分辨力低、抗干扰能力差等问题,建立适用于对无人机测向的随机立体阵列多约束优化设计模型,并提出基于精英-锦标赛筛选策略的优化求解方法。以四环立体阵列为基础阵列构型,最小化峰值旁瓣电平为优化目标,设定阵列结构约束条件,同时限定波束主瓣宽度,构建多参数约束的随机立体阵列优化模型。进一步,将精英策略与锦标赛策略相结合,提出一种多融合筛选策略,应用于遗传算法迭代求解过程中,提升算法的收敛性和全局搜索能力,以得到优化设计后的目标阵列构型。仿真和实验表明,目标阵列的探测方向图中“野点”数量较少,表现出较好的抗噪声性能和空间分辨力,与四环立体阵列相比,目标阵列对低空无人机的探测失效率降低了4.33%,方位角误差与俯仰角误差分别降低了1.54°与0.73°,最远探测距离提升了12 m。 展开更多

关键词 阵列构型 声学探测 多约束优化 筛选策略 峰值旁瓣电平

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图像压缩技术研究综述

6

作者 周开军 廖婷 +1 位作者 谭平 史长发 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第7期1699-1728,共30页

图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量... 图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范围。这些方法虽在图像压缩领域发挥了重要作用,但随着技术发展,其局限性也逐渐显现。针对深度学习领域的图像压缩技术,重点研究了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络以及近年来兴起的Transformer和扩散模型等方法在图像压缩中的应用。这些方法通过自动学习图像特征,实现了更高效的压缩和图像重构。在性能评估方面,分析了压缩比、峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标,并探讨了图像压缩技术在不同领域的应用前景和面临的挑战。对未来图像压缩技术的发展方向和研究趋势进行了展望,指出随着深度学习与新兴技术的结合,智能图像压缩将成为未来的重要发展方向。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 分形压缩 深度学习

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基于救援效用的洪灾物资配送与灾民转移路径规划

7

作者 刘长石 万城 +2 位作者 王凤 陈宝玺 岳俊羽 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期320-332,共13页

应急物资配送与受困灾民转移是洪灾救援工作的核心问题。为科学衡量运载工具在不同时间抵达需求点产生的实际救援效果,将救援效用理念引入洪灾应急物资配送与灾民转移的协同路径规划。综合考虑卡车与冲锋艇的不同适用场景,受灾点预期救... 应急物资配送与受困灾民转移是洪灾救援工作的核心问题。为科学衡量运载工具在不同时间抵达需求点产生的实际救援效果,将救援效用理念引入洪灾应急物资配送与灾民转移的协同路径规划。综合考虑卡车与冲锋艇的不同适用场景,受灾点预期救援时间及运载工具的行驶速度、数量与容量等因素,以总救援时间最短和总救援效用最大为目标构建应急物资配送与灾民转移的协同路径规划模型,并根据模型特性设计一种改进非支配排序遗传算法求解。采用2024年江西省南昌市洪涝灾害数据开展实验,结果表明,本文方法能有效开展洪灾应急物资配送与灾民转移的协同路径规划,与先转移灾民后配送应急物资的救援策略以及先配送应急物资后转移灾民的救援策略相比较,本文救援策略可使总救援时间分别节省138 min和123 min,总救援效用分别超过108.2单位和77.5单位。 展开更多

关键词 物流工程 路径规划 改进非支配排序遗传算法 应急物资配送 灾民转移

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洪涝灾害情景下卡车-冲锋艇协同运输的动态路径规划

8

作者 刘长石 刘涛 +3 位作者 刘光洪 孙鹏 李君宇 乔睿 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期204-212,共9页

为解决洪涝灾害情景下应急物资多周期多批次配送问题,综合考虑洪涝灾情动态变化、卡车-冲锋艇协同运输等因素,以各周期内应急物资的总配送时间最短为目标构建卡车-冲锋艇协同运输的路径规划模型,并设计改进蚁群算法(IACA)结合遗传算法(... 为解决洪涝灾害情景下应急物资多周期多批次配送问题,综合考虑洪涝灾情动态变化、卡车-冲锋艇协同运输等因素,以各周期内应急物资的总配送时间最短为目标构建卡车-冲锋艇协同运输的路径规划模型,并设计改进蚁群算法(IACA)结合遗传算法(GA)的混合启发式算法(HHA)求解;采用多类型算例开展试验,结果表明:HHA能根据动态变化的灾情快速计算出合理的卡车-冲锋艇协同运输方案,有效缩短应急物资的总配送时间,提高配送效率;水淹区数量与冲锋艇数量对应急物资配送路径规划有显著影响,应急物流部门应根据各水淹区受灾情况和资源配置实际,派遣合理数量的冲锋艇,保障应急物流效率。 展开更多

关键词 洪涝灾害 卡车-冲锋艇协同运输 动态路径规划 混合启发式算法(HHA) 应急物资

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基于惩罚机制的鲁棒波束形成方法

9

作者 覃业梅 张玉郴 +2 位作者 赵慎 李伟 胡博飓 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第5期1-6,33,共7页

常规波束形成方法由时延求和实现,算法简单,但由于主瓣宽、旁瓣级大,难以满足精确定位声源的需求。针对该问题,提出一种基于惩罚机制的波束形成方法。首先根据常规波束形成结果得到惩罚矩阵,然后将惩罚矩阵融合到阵列流形矩阵中得到新... 常规波束形成方法由时延求和实现,算法简单,但由于主瓣宽、旁瓣级大,难以满足精确定位声源的需求。针对该问题,提出一种基于惩罚机制的波束形成方法。首先根据常规波束形成结果得到惩罚矩阵,然后将惩罚矩阵融合到阵列流形矩阵中得到新的波束形成结果,从而提高波束形成结果的空间分辨率。在波束形成的过程中,受测量设备精度、测量环境等因素制约,不可避免会产生导向向量失配误差。为克服导向向量失配问题,结合最陡上升方法调整导向向量,进一步提出基于惩罚机制的鲁棒波束形成方法,可更好地增强波束形成效果。数值仿真和实验表明,基于惩罚向量的波束形成算法可有效压缩主瓣宽度,改善定位精度;且鲁棒改进的算法可有效提升波束形成的稳健性。 展开更多

关键词 声学 波束形成 惩罚机制 导向向量误差 鲁棒波束形成

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基于LoRa的山区农田土壤节点数据传输研究

10

作者 方东 彭珍 +2 位作者 付晓宁 梁嘉雁 谭平 《智慧农业导刊》 2025年第20期49-52,共4页

针对LoRa通信技术检测山区农田土壤在节点与网关之间监测数据传输问题,提出一种基于LoRa的数据传输方法。分析山区农田在特殊复杂环境如地形复杂,土壤数据的传输和低功耗特性,仔细分析数据传输过程。而LoRa使用的Chirp扩频调制技术,通... 针对LoRa通信技术检测山区农田土壤在节点与网关之间监测数据传输问题,提出一种基于LoRa的数据传输方法。分析山区农田在特殊复杂环境如地形复杂,土壤数据的传输和低功耗特性,仔细分析数据传输过程。而LoRa使用的Chirp扩频调制技术,通过线性变化改变频率一样可以实现扩展频谱且获得很高的增益;采用包络恒定的数字技术,有效降低接收器对功率放大器要求且功耗得到有效降低;在通信信道上,有效抑制多径衰落现象,对多径放射有强抑制性,因此,适合在障碍物多的山区环境中应用。该文研究介绍Chirp扩展频谱调制技术,在通信信道进行传输,同时在此基础上进行低功耗传输设计。介绍的基于LoRa数据传输技术,在山区农田可以实现LoRa节点与网关之间的数据传输,从而满足山区土壤检测信息远距离通信、低功耗运行的要求。 展开更多

关键词 LoRa 数据传输 扩频信号调制 低功率 信道

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基于多尺度卷积调制的医学图像分割 被引量：2

11

作者 周新民 熊智谋 +1 位作者 史长发 杨健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3159-3171,共13页

当前,越来越多的医学图像分割模型都采用Transformer模型作为基础结构,然而,Transformer模型的计算复杂度与输入序列呈二次关系且需要大量的数据进行预训练才能取得较好的结果,在数据量不足的情况下无法发挥优势;此外,Transformer往往... 当前,越来越多的医学图像分割模型都采用Transformer模型作为基础结构,然而,Transformer模型的计算复杂度与输入序列呈二次关系且需要大量的数据进行预训练才能取得较好的结果,在数据量不足的情况下无法发挥优势;此外,Transformer往往无法有效提取图像的局部信息.相比于Transformer,卷积神经网络则能够很好地规避上述两个问题.为了充分发挥卷积神经网络与Transformer的各自优势并进一步挖掘卷积神经网络的潜力,本文提出一个多尺度卷积调制网络模型(Multi-Scale Convolution Modulation Network,MSCMNet),该模型将视觉Transformer领域模型结构设计方法融入传统卷积网络.采用卷积调制和多尺度特征提取策略,构建基于多尺度卷积调制机制的特征提取模块(Multi-Scale Convolution Modulation,MSCM).并提出高效的patch组合与patch分解策略分别用于特征图的下采样以及上采样,进一步提升模型的表征能力.在腹部多器官、心脏、皮肤癌以及细胞核四个不同类型以及不同规模的医学图像分割数据集上取得的mDice分别为0.805 7、0.923 3、0.923 9、0.854 8,以较低的运算量和参数量取得了最好的分割性能,为卷积神经网络以及Transformer在医学图像分割领域提供了一个新颖而高效的模型结构设计范式. 展开更多

关键词 医学图像分割 多尺度 卷积调制 TRANSFORMER

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基于宽带相干信号子空间方法的超声导波长骨评价 被引量：1

12

作者 周鲜成 李鹏飞 +2 位作者 李杰 李义方 他得安 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期166-176,共11页

超声导波对长骨的生物力学特性敏感,已经广泛应用于长骨的健康评价。由于骨骼的高衰减特性,准确估计长骨中宽带相干导波信号的频散模式,进而准确反演长骨材料特征参数,是骨超声领域的一个研究热点和难点。本文提出了一种基于宽带相干信... 超声导波对长骨的生物力学特性敏感,已经广泛应用于长骨的健康评价。由于骨骼的高衰减特性,准确估计长骨中宽带相干导波信号的频散模式,进而准确反演长骨材料特征参数,是骨超声领域的一个研究热点和难点。本文提出了一种基于宽带相干信号子空间的导波波数估计方法,高精度提取导波频散模式;在此基础上,应用具有全局优化特性的蚁群算法从导波模式中估计长骨材料参数,成功实现了对长骨状况的定量评价。仿真和离体实验(2块仿真样本和2块离体牛骨)共同验证了方法的有效性,实验频散与参考频散之间的相对误差分别为3.52%,3.83%,3.35%,4.51%;对于离体牛骨,皮质骨厚度、纵波速度、横波速度估计值与参考值之间的平均相对误差分别为3.10%,0.11%,0.03%。综上,本文提出的方法为定量超声长骨评价提供了新的借鉴,也可应用于其他固体波导频散的高精度提取和结构健康表征。 展开更多

关键词 超声导波 长骨评价 宽带相干信号子空间 频散提取

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基于间隔自相关的跳频跳时信号突发检测 被引量：1

13

作者 赵慎 戴卫华 +2 位作者 周开军 李世玲 覃业梅 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期3985-3993,共9页

针对强雷达干扰下跳频跳时通信信号突发检测困难的问题,本文提出一种基于间隔自相关系数的检测方法 .在每个跳频频率子信道上,以雷达最大脉宽为相关长度和间隔单元,分别取两段相邻信号计算间隔自相关系数,基于跳频跳时信号的间隔自相关... 针对强雷达干扰下跳频跳时通信信号突发检测困难的问题,本文提出一种基于间隔自相关系数的检测方法 .在每个跳频频率子信道上,以雷达最大脉宽为相关长度和间隔单元,分别取两段相邻信号计算间隔自相关系数,基于跳频跳时信号的间隔自相关系数远大于雷达脉冲、随机噪声相关系数的特征,通过逐点滑动和组合阈值方式,确定各子信道的突发时刻和结束时刻,并根据各子信道信号突发时间的衔接关系,完成跳频跳时通信信号的检测.仿真结果表明,在强干扰条件下,该方法能有效克服雷达干扰,对跳频跳时信号突发检测的检测概率接近于1.真实电磁环境试验结果表明,该方法受强雷达脉冲干扰影响小,可实现准确检测. 展开更多

关键词 雷达干扰 跳频跳时信号 突发检测 子信道 间隔自相关系数 跳频频率 组合阈值

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基于多尺度特征融合的烟雾识别

14

作者 周诗怡 李桂梅 +4 位作者 黄佳辉 刘坤 王莉 阙帆辉 谢思源 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期127-133,142,共8页

我国火灾隐患高居不下,严重威胁着人民群众的生产、生活安全,火灾释放的污染物对空气质量和人体健康都有潜在影响,提高视频火灾烟雾识别技术能够有效地把火灾扼杀在摇篮里。本文提出了一种基于多尺度特征融合的烟雾识别模型,在神经网络... 我国火灾隐患高居不下,严重威胁着人民群众的生产、生活安全,火灾释放的污染物对空气质量和人体健康都有潜在影响,提高视频火灾烟雾识别技术能够有效地把火灾扼杀在摇篮里。本文提出了一种基于多尺度特征融合的烟雾识别模型,在神经网络模型VGG19的基础上构建了自上而下的特征路径和自下而上的注意路径,在进行卷积的同时保留低层特征,更利于烟雾识别这项任务。本研究采用火灾科学国家重点实验室公开的烟雾图像数据集进行实验,准确率达到99.75%,相较于仅使用神经网络模型VGG19提高了9.85%。 展开更多

关键词 图像处理 火灾烟雾识别 特征金字塔 注意力机制

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面向仿射目标识别的几何与仿生融合特征提取方法 被引量：2

15

作者 余伶俐 易倩 +1 位作者 金鸣岳 周开军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1607-1618,共12页

针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法 .首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线... 针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法 .首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线检测方法,并将角点数、直线数和面积比向量作为几何特征.然后,采用生物启发变换算法提取图像的仿生启发特征,该算法包括两个阶段,每个阶段均需执行方向边缘检测和局部空间频率检测.接着,将输入图像的两种特征向量分别与标准数据库中的特征向量进行Pearson相关距离计算,获得匹配得分.最后,在考虑不同数据库两种特征区分性强弱的基础上自适应确定权值,最高融合分数所对应的标签即为该图像的识别结果.实验结果表明,该方法能较好地提取图像的仿射不变特征,并且该方法在Alphanumeric,MPEG-7,GTSRB和MNIST数据库的识别准确率分别为92.2%,96%,90%和87.3%. 展开更多

关键词 自适应Harris角点检测 去冗余的直线检测 几何特征 仿生启发特征 仿射目标识别

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地方高校专业学位研究生“五位一体”培养模式的探索与实践 被引量：33

16

作者 周鲜成 吕阳 +2 位作者 贺彩虹 周开军 谢文 《学位与研究生教育》 CSSCI 北大核心 2022年第12期20-25,共6页

针对地方高校专业学位研究生培养目标和培养要求不够明确、缺乏多主体协同培养、不同培养阶段未有效打通、实践创新能力培养缺乏长效机制和职业素养得不到有效培养等问题,以职业需求为导向,秉承知识能力素质协调发展、多主体协同培养、... 针对地方高校专业学位研究生培养目标和培养要求不够明确、缺乏多主体协同培养、不同培养阶段未有效打通、实践创新能力培养缺乏长效机制和职业素养得不到有效培养等问题,以职业需求为导向,秉承知识能力素质协调发展、多主体协同培养、产教融合等新理念,提出了能力素质模型、多主体协同培养模式、培养过程贯通的融合培养方案、项目驱动的实践创新能力培养机制和基于产教融合的职业素养培养体系“五位一体”的培养模式,介绍了湖南工商大学采用该模式培养专业学位研究生取得的效果。 展开更多

关键词 专业学位研究生 产教融合 五位一体 培养模式 研究生教育

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传声器阵列函数反卷积声源成像算法研究 被引量：6

17

作者 赵慎 李伟 +2 位作者 覃业梅 诸皓冉 周开军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期112-119,共8页

反卷积声源成像算法具有较高的空间分辨率,但动态范围不理想导致成像结果中存在虚假声源。针对此问题,提出函数反卷积声源成像算法,利用函数波束形成算法改进成像性能,通过对反卷积声源成像算法中的点扩散函数进行幂次运算,建立函数波... 反卷积声源成像算法具有较高的空间分辨率,但动态范围不理想导致成像结果中存在虚假声源。针对此问题,提出函数反卷积声源成像算法,利用函数波束形成算法改进成像性能,通过对反卷积声源成像算法中的点扩散函数进行幂次运算,建立函数波束形成输出功率、升幂点扩散函数与声源分布之间的线性关系,形成函数反卷积声源成像算法方程组;进一步采用正约束的高斯-赛德尔迭代方法,求解声源分布信息。对单声源和非相干声源仿真与实验表明,与函数波束形成、反卷积声源成像算法相比,所提出算法可有效改善成像分辨率及动态范围。根据声学中心覆盖面积随幂指数的变化关系,建议算法中幂指数取值范围为6~14。 展开更多

关键词 反卷积 空间分辨率 动态范围 函数波束形成 特征值分解

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基于时空特征融合的短时交通流预测 被引量：3

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作者 刘雄 李桂梅 +3 位作者 吴学琛 蔡小雨 黄佳辉 周诗怡 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期140-145,共6页

城市道路交通拥堵加大碳排放和空气环境污染问题,短时交通流量预测能够有效缓解交通堵塞。本文提出一种基于时空特征融合的短时交通流预测模型。该模型通过点互信息(PMI)算法对监测站点做相关性分析,确定相关性较高站点,并将其交通数据... 城市道路交通拥堵加大碳排放和空气环境污染问题,短时交通流量预测能够有效缓解交通堵塞。本文提出一种基于时空特征融合的短时交通流预测模型。该模型通过点互信息(PMI)算法对监测站点做相关性分析,确定相关性较高站点,并将其交通数据处理成周期性序列和邻近序列;引入长短时记忆(LSTM)网络提取时间特征构建相关模型,完成时间和空间特征的融合;引进绝对误差序列分析优化模型,得到最终预测结果。本研究以长沙橘子洲大桥作为目标站点,大桥两端各个主要交通路口作为监测站点,利用各个站点的交通流数据集对模型进行验证。研究结果表明:该预测模型优于传统反向传播神经(BP)网络模型和LSTM模型,在平均绝对百分误差(MAPE)指标上,该模型相较于BP和LSTM分别降低3.12%和1.58%,在均方根误差(RMSE)指标上,该模型分别降低了8.45和3.34,为解决交通拥堵和减少碳排放问题提供了一定的参考。 展开更多

关键词 短时交通流预测 时空特征融合 点互信息 长短时记忆网络

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