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基于云计算的视频取证监控系统 被引量:9
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作者 彭召意 周玉 文志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2974-2977,共4页
在视频取证过程中,面对多摄像头非协作工作方式的视频取证的缺陷以及海量的视频数据和复杂的取证计算问题,提出了一种基于云计算的视频取证监控系统的解决方案。在该方案中,各摄像头采用协作工作方式,监控系统中的视频数据保存在云计算... 在视频取证过程中,面对多摄像头非协作工作方式的视频取证的缺陷以及海量的视频数据和复杂的取证计算问题,提出了一种基于云计算的视频取证监控系统的解决方案。在该方案中,各摄像头采用协作工作方式,监控系统中的视频数据保存在云计算系统中,终端用户需要的视频监控服务由云计算平台来提供,取证过程中的目标识别和跟踪等复杂计算也由云计算平台提供。该系统可以充分利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,解决取证现场的多摄像头的协作工作能力,提高视频取证的处理效率和取证的准确性以及提高各种终端用户的监控灵活性和方便性。 展开更多
关键词 云计算 视频取证 监控系统 人脸识别 目标跟踪
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在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型 被引量:5
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作者 阳王东 吴宏斌 +1 位作者 黄雪华 李长云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第2期42-48,共7页
交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义.采用本体技术和语义逻辑代数方法,对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索.通过... 交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义.采用本体技术和语义逻辑代数方法,对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索.通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性.在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果. 展开更多
关键词 信息技术 交通信息集成 本体 语义 信息融合
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无线传感器网络中基于物理干涉模型的最小通信信道分配算法 被引量:3
3
作者 刘文彬 杨波 +1 位作者 李香宝 文志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1771-1774,共4页
针对最少信道分配问题,提出一种改进的最小信道分配算法。该算法构造一棵根在任意节点的信道分配树,然后对网络中每个节点进行信道分配。对于普通节点的信道分配,将节点所在的平面区域划分为若干个边长相等的正方形区域,然后对各个正方... 针对最少信道分配问题,提出一种改进的最小信道分配算法。该算法构造一棵根在任意节点的信道分配树,然后对网络中每个节点进行信道分配。对于普通节点的信道分配,将节点所在的平面区域划分为若干个边长相等的正方形区域,然后对各个正方形区域进行着色,最后从颜色相同的区域中任取一个节点,使之分配相同的通信信道。而对于非普通节点的信道分配,将节点所在的平面区域划分为若干个边长相等且互不重叠的块,然后采用四种颜色对各个块进行着色,最后从颜色相同的每个块中任选一个没有分配信道的节点,并为这些节点分配相同的信道。理论分析表明,该算法所分配的信道数最多为K2Δ+8K2-4,其中Δ是网络的最大度,K是一个与SINR阈值、节点传输能量、路径损耗系数和环境噪声相关的常量。仿真模拟的结果表明,该算法产生的信道数低于现有算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信道分配 物理干扰模型 通信冲突 区域划分 信噪比
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无线传感器网络通信半径动态调整的能耗均衡策略 被引量:6
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作者 胥楚贵 邓晓衡 邹豪杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期712-716,共5页
针对无线传感器网络中分簇算法采用多跳通信方式时,靠近汇聚节点的簇首节点由于转发大量数据而导致自身能量消耗过快且易失效,从而造成网络分割,形成"热区"问题,提出了一种无线传感器网络通信半径动态调整的能耗均衡策略。该... 针对无线传感器网络中分簇算法采用多跳通信方式时,靠近汇聚节点的簇首节点由于转发大量数据而导致自身能量消耗过快且易失效,从而造成网络分割,形成"热区"问题,提出了一种无线传感器网络通信半径动态调整的能耗均衡策略。该算法将传感器网络合理分区,通过动态调整分区通信半径选择能耗均衡的簇结构。仿真实验表明该算法可以把能量均衡地分摊到网络的各个节点,并具有较高的能耗效率,延长了网络寿命,减缓了网络的"热区"问题,性能优于HEED算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇 通信半径 能耗均衡
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基于MAS市场机制的动态计算资源调度模型研究 被引量:9
5
作者 蒋伟进 王璞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期29-36,共8页
针对动态计算网格资源调度问题,结合多Agent系统(multi agent syste,MAS)协同技术和市场竞价博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于市场经济的网格资源调度模型,该模型一方面能够充分利用消费者A... 针对动态计算网格资源调度问题,结合多Agent系统(multi agent syste,MAS)协同技术和市场竞价博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于市场经济的网格资源调度模型,该模型一方面能够充分利用消费者Agent的协商能力,另一方面能够充分考虑消费者的行为,使得消费者的资源申请和分配具有较高的合理性和有效性.同时,设计了消费者的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和惟一性以及Nash均衡解.基于所提资源调度模型,设计了一种网格资源调度算法.仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者竞价,从而使得整个资源的分配趋于合理. 展开更多
关键词 多Agent系统(MAS) 资源调度模型 计算经济 NASH均衡 竞价 效用函数
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一种稀疏体压特征人员识别方法
6
作者 肖鸿洲 李长云 +2 位作者 王志兵 甘英华 任国鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期111-118,共8页
在注重隐私或无光环境下,主流的基于机器视觉的人员识别方法不太适用。基于稀疏体压特征,文中提出一种将CNN与Bi⁃LSTM相融合再结合注意力机制的人员识别新方法。首先,对获得的稀疏体压数据使用CNN进行空间特征提取;然后,使用Bi⁃LSTM神... 在注重隐私或无光环境下,主流的基于机器视觉的人员识别方法不太适用。基于稀疏体压特征,文中提出一种将CNN与Bi⁃LSTM相融合再结合注意力机制的人员识别新方法。首先,对获得的稀疏体压数据使用CNN进行空间特征提取;然后,使用Bi⁃LSTM神经网络获取长远的上下文信息,抽取潜藏在时序规律中的上下文特征;最后,将抽取的空间与时序特征并联融合,结合注意力机制进行权重参数优化,使模型更关注于最具类别区分度的特征。实验结果表明,该方法拥有更快的收敛速度,识别准确率达到93.86%。 展开更多
关键词 人员识别 体压特征 注意力机制 双向长短期记忆 神经网络 稀疏体压
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一种基于消息总线的交通信息集成模型 被引量:3
7
作者 阳王东 周勇 +1 位作者 王涛 李长云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期278-280,284,共4页
针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行... 针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行进一步的分类和融合,以实现异源信息的融合,根据该模型构建的城市交通综合管理和信息服务平台的数据共享模式有着更好的信息分析能力和事件处理效率。 展开更多
关键词 消息总线 信息集成 集成代理 频道
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瘦客户计算体系结构研究 被引量:3
8
作者 李建设 柳闻鹃 +1 位作者 向剑伟 周明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期71-73,93,共4页
介绍了瘦客户计算体系结构及目前广泛使用的四种具体实现,并对影响瘦客户计算平台性能的主要因素进行了分析。在此基础上给出了瘦客户计算平台的设计和研究方向。
关键词 瘦客户计算 远程显示协议 体系结构
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基于物理干扰模型的无通信冲突的数据聚集调度算法 被引量:1
9
作者 刘文彬 刘红冰 +2 位作者 李香宝 杨波 文志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2092-2096,2139,共6页
针对基于物理干扰模型的最小延时数据聚集调度问题,提出一种改进的无通信冲突的数据聚集调度算法。该算法采用簇与局部聚集树相结合的调度机制,首先在小区域范围内形成簇,当头节点聚集簇内成员节点的数据后,这些头节点再在一个较大的区... 针对基于物理干扰模型的最小延时数据聚集调度问题,提出一种改进的无通信冲突的数据聚集调度算法。该算法采用簇与局部聚集树相结合的调度机制,首先在小区域范围内形成簇,当头节点聚集簇内成员节点的数据后,这些头节点再在一个较大的区域内形成新的簇。与现有算法相比,该算法不是将簇内各成员节点的数据直接传输给头节点,而是先构造一棵根在头节点的局部数据聚集树,然后将整个网络划分为若干个边长相等且只包含一个节点的正方形区域,最后对节点所在区域进行着色,使颜色相同、其孩子节点为空或已完成数据调度的簇内成员节点根据局部聚集树进行数据调度。实验结果表明,与现有算法相比,该算法的数据聚集延时更低,其延时上界为(5+logK+1Δ)(K+1)2。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据聚集 物理干扰模型 通信冲突 网格划分 信噪比
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基于连接位MinwiseHash的三者相似性估计算法 被引量:1
10
作者 袁鑫攀 盛鑫海 +2 位作者 龙军 张祖平 桂卫华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期936-941,共6页
计算相似性是信息检索的一个核心基础问题,二者、三者甚至更多集合的相似性估计在相似文档检测、词语相关性、聚类、数据清理等领域有着广泛的应用.连接位Minwise Hash算法作为一种高效、准确的相似性估计算法,能够成倍地减少比对的次数... 计算相似性是信息检索的一个核心基础问题,二者、三者甚至更多集合的相似性估计在相似文档检测、词语相关性、聚类、数据清理等领域有着广泛的应用.连接位Minwise Hash算法作为一种高效、准确的相似性估计算法,能够成倍地减少比对的次数,提升算法性能.通过理论推导,给出基于连接位Minwise Hash的三者相似度无偏估计公式.实验结果显示,在样本大小k=500、相似度阈值R0=0.8时,算法的准确率和召回率均能达到95%以上,并且所需的CPU运行时间仅为b位Minwise Hash三者估计算法的50%. 展开更多
关键词 三者相似度 三者相似性估计 连接位 信息检索
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图像配准中图像互信息的快速估计算法
11
作者 蒋鸿 朱文球 杨伟丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期164-167,共4页
快速、精确地估计图像互信息是图像配准中一个非常重要的课题,它涉及到两幅图像的联合概率密度和边缘概率密度的估计。针对核密度估计法运算量大而导致互信息估计速度慢的问题,提出了一种快速核密度估计法,并用它估计图像互信息。快速... 快速、精确地估计图像互信息是图像配准中一个非常重要的课题,它涉及到两幅图像的联合概率密度和边缘概率密度的估计。针对核密度估计法运算量大而导致互信息估计速度慢的问题,提出了一种快速核密度估计法,并用它估计图像互信息。快速算法利用了单位冲激函数性质和基于快速傅立叶变换的快速卷积算法,能在线性时间复杂度内估计互信息。采用临床MRI图像的实验证实了快速算法的性能。 展开更多
关键词 互信息 核密度估计 图像配准 快速卷积
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基于改进TSO优化图像熵的图像识别与分割
12
作者 廖晓芳 胡新乾 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3471-3478,共8页
提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优... 提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优劣,利用改进算法搜索阈值最优解。利用4幅遥感图像验证算法有效性,改进算法在峰值信噪比、结构相似度、特征相似度和计算效率上表现更好,能有效提升图像识别精度和分割效率。 展开更多
关键词 金枪鱼算法 遥感图像 图像识别 精英学习 图像熵 精英池 权重系数
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基于改进GOOSE算法的VMD体征信息研究 被引量:1
13
作者 刘贵 徐曦 +1 位作者 许中华 谭奥成 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期26-29,共4页
本文中依靠60 GHz调频连续波(FMCW)毫米波雷达,通过改进的GOOSE算法,在种群初始化阶段结合Tent混沌映射,在探索阶段运用Levy飞行策略提升算法的全局搜索能力。然后,通过改进的GOOSE算法去应用到变分模态分解(VMD)中,得到k和α最优值。对... 本文中依靠60 GHz调频连续波(FMCW)毫米波雷达,通过改进的GOOSE算法,在种群初始化阶段结合Tent混沌映射,在探索阶段运用Levy飞行策略提升算法的全局搜索能力。然后,通过改进的GOOSE算法去应用到变分模态分解(VMD)中,得到k和α最优值。对GOOSE算法的改进提高了呼吸心率的检测的精度。最后,该实验结果表明:利用改进的GOOSE优化算法对VMD算法进行参数自适应优化,通过对信号的重构后分析,有效地去除了噪声分量,提高了分解效率。 展开更多
关键词 GOOSE算法 变分模态分解 Tent混沌映射 Levy飞行策略 呼吸 心率
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基于深度强化学习的边云协同任务卸载策略
14
作者 邓文贵 文志诚 欧静 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期321-327,共7页
为降低应用程序执行的时延和能耗,针对移动边缘计算环境,提出一种边云协同场景下基于深度强化学习的任务卸载策略。通过建立边云协同架构下的网络模型、通信模型及计算模型,以最小化时延和能耗为系统目标,设计基于深度强化学习的DQN卸... 为降低应用程序执行的时延和能耗,针对移动边缘计算环境,提出一种边云协同场景下基于深度强化学习的任务卸载策略。通过建立边云协同架构下的网络模型、通信模型及计算模型,以最小化时延和能耗为系统目标,设计基于深度强化学习的DQN卸载策略,将每个用户产生的任务独立高效地放置在本地、服务器或者云端进行计算,并将计算结果与其它方法进行比较。实验结果表明,相较其它基线算法,该方法能更有效减少任务执行的开销,得到更优的卸载策略。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 边云协同 深度强化学习 系统模型 时延 能耗
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中文基础情感词词典构建方法研究 被引量:86
15
作者 柳位平 朱艳辉 +2 位作者 栗春亮 向华政 文志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2875-2877,共3页
词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果。在中文词语相似度计算方法的基础上,提出... 词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果。在中文词语相似度计算方法的基础上,提出了一种中文情感词语的情感权值的计算方法,并以HOWNET情感词语集为基准,构建了中文基础情感词典。利用该词典结合TF-IDF特征权值计算方法,对中文文本情感倾向进行判别,实验结果表明,该方法取得了不错的分类效果。 展开更多
关键词 基础情感词词典 倾向性分析 情感权值 种子词
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基于条件随机场的中文领域分词研究 被引量:15
16
作者 朱艳辉 刘璟 +2 位作者 徐叶强 田海龙 马进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期97-100,共4页
针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确... 针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。 展开更多
关键词 中文分词 条件随机场 领域自适应 歧义消解 领域分词 逆向最大匹配算法
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中文产品评论中评价对象的识别研究 被引量:11
17
作者 徐叶强 朱艳辉 +4 位作者 王文华 杜锐 鲁琳 邓程 刘洪婧 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期140-143,共4页
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较... 在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。 展开更多
关键词 无监督 评价对象 完整性 稳定性 产品评论
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端电压模糊估算动力电池SOC的新方法 被引量:16
18
作者 李蓓 王耀南 +1 位作者 吴亮红 陈正龙 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期47-50,共4页
以单体动力电池为研究对象,为解决动力电池动态剩余容量估算的难题,提出了一种新的动力电池剩余容量在线估算方法.该方法通过将处于工作状态下的电池周期性外接一恒定电流负载,测得一系列电池端电压,并利用恒定电流放电下端电压与剩余... 以单体动力电池为研究对象,为解决动力电池动态剩余容量估算的难题,提出了一种新的动力电池剩余容量在线估算方法.该方法通过将处于工作状态下的电池周期性外接一恒定电流负载,测得一系列电池端电压,并利用恒定电流放电下端电压与剩余时间的关系推算动力电池的剩余容量.为减轻在线测量的计算工作量,提高计算速度,采用模糊逻辑中离线计算和在线查表控制方法组成双输入单输出控制系统.Matlab/Simulink仿真研究与误差分析结果表明该估算误差小于1%. 展开更多
关键词 模糊控制 端电压 动力电池 估算 荷电状态
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多智能体的分布式智能故障诊断 被引量:22
19
作者 蒋伟进 许宇胜 +1 位作者 孙星明 许宇晖 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期945-950,共6页
基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工... 基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企业安全监控系统的应用中 ,取得了与专家相似的诊断结果 。 展开更多
关键词 多Agent系统(MAS) 智能故障诊断 任务分解 互操作 面向Agent编程(AOP)
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基于分数阶微分的图像边缘细节检测与提取 被引量:14
20
作者 陈青 刘金平 +2 位作者 唐朝晖 李建奇 吴敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1873-1880,共8页
图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首先基于分数阶微分的性... 图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首先基于分数阶微分的性质进行图像拐点检测,并进一步结合拉格朗日多项式插值和Grumwald-Letnikov(GL)分数阶微分的定义,推导出具有非整数步长像素信息的图像边缘检测算子.实验表明,该方法能有效提取图像中的边缘细节(拐点)特征.对被噪声严重污染的具有复杂边缘细节的图像,该算子同样具有较好的边缘细节检测能力,获得更好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像边缘细节检测 图像拐点 分数阶微分 抗噪能力
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