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煤矿采空区无线传感器网络路由协议研究
被引量:
4
1
作者
夏旭
黎望怀
+1 位作者
李登
陈志刚
《工矿自动化》
北大核心
2014年第4期32-37,共6页
针对现有的基于能量均衡的无线传感器网络路由协议不适应煤矿采空区应用的问题,提出了一种非均匀分簇能量均衡路由协议,即UCEB-CMF协议。该协议原理如下:优化候选簇首的选择机制,有效保证剩余能量大的传感器节点优先成为候选簇首;改进...
针对现有的基于能量均衡的无线传感器网络路由协议不适应煤矿采空区应用的问题,提出了一种非均匀分簇能量均衡路由协议,即UCEB-CMF协议。该协议原理如下:优化候选簇首的选择机制,有效保证剩余能量大的传感器节点优先成为候选簇首;改进非均匀竞争半径的计算公式和候选簇首的竞争方法,在考虑剩余能量的基础上,增加了对簇首节点到Sink节点距离的考量,从而实现能耗均衡;针对煤矿采空区传感器节点易消亡的特点,提出了一种多路径路由算法,从而实现数据传输的持续性。仿真结果表明,该协议能有效均衡传感器节点能耗,延长无线传感器网络的生存期,适用于煤矿采空区。
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关键词
煤矿采空区
无线传感器网络
路由协议
能量均衡
非均匀分簇
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职称材料
改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用
被引量:
7
2
作者
匡芳君
张思扬
徐蔚鸿
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第1期48-53,共6页
动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的...
动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度.
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关键词
动态模糊神经网络
混沌粒子群优化
早熟处理机制
参数优化
煤与瓦斯突出
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职称材料
混沌差分进化粒子群协同优化算法
被引量:
3
3
作者
匡芳君
张思扬
+1 位作者
金忠
徐蔚鸿
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第8期29-33,39,共6页
为有效地改善差分进化粒子群算法的性能,结合反向学习策略和信息交互机制,提出了一种新的混沌差分粒子群协同优化算法.该算法采用反向学习策略产生初始种群,使得初始个体尽可能均匀分布,然后将初始种群随机等分为双种群,对双种群分别采...
为有效地改善差分进化粒子群算法的性能,结合反向学习策略和信息交互机制,提出了一种新的混沌差分粒子群协同优化算法.该算法采用反向学习策略产生初始种群,使得初始个体尽可能均匀分布,然后将初始种群随机等分为双种群,对双种群分别采用改进的混沌差分进化算法和混沌粒子群优化算法进行协同寻优,并在双种群中引入信息交互学习机制,在维持种群多样性的同时加快收敛速度.通过对四个复杂高维的标准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,收敛速度快,寻优精度较高,具有良好的全局搜索能力,鲁棒性好.
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关键词
差分进化
粒子群优化
混沌搜索
协同优化
反向学习
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职称材料
基于多Sink节点的煤矿巷道无线传感器网络路由协议
被引量:
4
4
作者
黎望怀
夏旭
《工矿自动化》
北大核心
2016年第6期46-51,共6页
针对传统的单Sink节点无线传感器网络应用于煤矿安全监控系统中时,远离巷道口的传感器节点无法及时、准确地将巷道深处的监测数据传输到巷道口Sink节点的问题,提出一种适用于长带状结构煤矿巷道的基于多Sink节点的无线传感器网络路由协...
针对传统的单Sink节点无线传感器网络应用于煤矿安全监控系统中时,远离巷道口的传感器节点无法及时、准确地将巷道深处的监测数据传输到巷道口Sink节点的问题,提出一种适用于长带状结构煤矿巷道的基于多Sink节点的无线传感器网络路由协议。该协议引入多Sink节点的无线传感器网络结构和非均匀成簇的思想,采用基于多Sink节点的功率控制算法和非均匀成簇算法,对各个Sink节点的最优通信半径、发射功率、簇首的选择和非均匀竞争半径的计算进行优化。仿真结果表明,该路由协议在连通度、延时和网络生存期上具有优势,可有效降低无线传感器网络整体能耗,延长网络生存期。
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关键词
煤矿巷道
无线传感器网络
多Sink节点
路由协议
功率控制
非均匀成簇
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职称材料
题名
煤矿采空区无线传感器网络路由协议研究
被引量:
4
1
作者
夏旭
黎望怀
李登
陈志刚
机构
湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
中南大学软件
学院
中南大学
信息
科学与
工程
学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2014年第4期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073186)
国家自然科学基金国际合作交流项目(61111140391)
湖南省教育厅高校科研项目(12C0986)
文摘
针对现有的基于能量均衡的无线传感器网络路由协议不适应煤矿采空区应用的问题,提出了一种非均匀分簇能量均衡路由协议,即UCEB-CMF协议。该协议原理如下:优化候选簇首的选择机制,有效保证剩余能量大的传感器节点优先成为候选簇首;改进非均匀竞争半径的计算公式和候选簇首的竞争方法,在考虑剩余能量的基础上,增加了对簇首节点到Sink节点距离的考量,从而实现能耗均衡;针对煤矿采空区传感器节点易消亡的特点,提出了一种多路径路由算法,从而实现数据传输的持续性。仿真结果表明,该协议能有效均衡传感器节点能耗,延长无线传感器网络的生存期,适用于煤矿采空区。
关键词
煤矿采空区
无线传感器网络
路由协议
能量均衡
非均匀分簇
Keywords
coal mine goal
wireless sensor network
routing protocol
energy balance
unequalclustering
分类号
TD655.6 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用
被引量:
7
2
作者
匡芳君
张思扬
徐蔚鸿
机构
南京理工大学计算机科学与
工程
学院
湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
长沙理工大学计算机与通信
工程
学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第1期48-53,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373063)
湖南省科技计划项目(2012SK4046,2013FJ4217)
湖南省教育厅资助科研项目(13C086)
文摘
动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度.
关键词
动态模糊神经网络
混沌粒子群优化
早熟处理机制
参数优化
煤与瓦斯突出
Keywords
dynamic fuzzy neural network
chaotic particle swarm optimization
premature processing mechanism
parameter optimization
coal and gas outbursts
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混沌差分进化粒子群协同优化算法
被引量:
3
3
作者
匡芳君
张思扬
金忠
徐蔚鸿
机构
南京理工大学计算机科学与
工程
学院
湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
长沙理工大学计算机与通信
工程
学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第8期29-33,39,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373063)
湖南省科技计划项目(2012SK4046
+1 种基金
2013FJ4217)
湖南省教育厅资助科研项目(13C086)
文摘
为有效地改善差分进化粒子群算法的性能,结合反向学习策略和信息交互机制,提出了一种新的混沌差分粒子群协同优化算法.该算法采用反向学习策略产生初始种群,使得初始个体尽可能均匀分布,然后将初始种群随机等分为双种群,对双种群分别采用改进的混沌差分进化算法和混沌粒子群优化算法进行协同寻优,并在双种群中引入信息交互学习机制,在维持种群多样性的同时加快收敛速度.通过对四个复杂高维的标准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,收敛速度快,寻优精度较高,具有良好的全局搜索能力,鲁棒性好.
关键词
差分进化
粒子群优化
混沌搜索
协同优化
反向学习
Keywords
differential evolution
particle swarm optimization
chaos search
cooperative optimization
opposition-based learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多Sink节点的煤矿巷道无线传感器网络路由协议
被引量:
4
4
作者
黎望怀
夏旭
机构
湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
中南大学软件
学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第6期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272149)
国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(hunan-0012-2015AQ)
中南大学博士生自主探索创新项目(2014zzts043)
文摘
针对传统的单Sink节点无线传感器网络应用于煤矿安全监控系统中时,远离巷道口的传感器节点无法及时、准确地将巷道深处的监测数据传输到巷道口Sink节点的问题,提出一种适用于长带状结构煤矿巷道的基于多Sink节点的无线传感器网络路由协议。该协议引入多Sink节点的无线传感器网络结构和非均匀成簇的思想,采用基于多Sink节点的功率控制算法和非均匀成簇算法,对各个Sink节点的最优通信半径、发射功率、簇首的选择和非均匀竞争半径的计算进行优化。仿真结果表明,该路由协议在连通度、延时和网络生存期上具有优势,可有效降低无线传感器网络整体能耗,延长网络生存期。
关键词
煤矿巷道
无线传感器网络
多Sink节点
路由协议
功率控制
非均匀成簇
Keywords
coal mine tunnel
wireless sensor network
multi sink nodes
routing protocol
power control
unequal clustering
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿采空区无线传感器网络路由协议研究
夏旭
黎望怀
李登
陈志刚
《工矿自动化》
北大核心
2014
4
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职称材料
2
改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用
匡芳君
张思扬
徐蔚鸿
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混沌差分进化粒子群协同优化算法
匡芳君
张思扬
金忠
徐蔚鸿
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多Sink节点的煤矿巷道无线传感器网络路由协议
黎望怀
夏旭
《工矿自动化》
北大核心
2016
4
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职称材料
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