数智赋能下“Python程序设计”课程思政教学改革探究

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作者 万莹 《数字通信世界》 2025年第4期226-228,共3页

在数智化发展的背景下,Python作为人工智能领域最常用的编程语言之一,其程序设计课程的思政教育改革是新时代计算机专业人才培养的必然要求。本文针对现阶段Python程序设计课程思政在理论与实践融合、教学资源开发与学生兴趣激发等方面... 在数智化发展的背景下,Python作为人工智能领域最常用的编程语言之一,其程序设计课程的思政教育改革是新时代计算机专业人才培养的必然要求。本文针对现阶段Python程序设计课程思政在理论与实践融合、教学资源开发与学生兴趣激发等方面的挑战,深入挖掘编程规范与科学精神等思政元素,并将其与Python课程知识点有机结合。通过数智赋能的多种课程思政融合途径,在提升学生的编程能力的同时,培养学生伦理道德、社会责任感和创新精神,为人工智能时代培养德才兼备的高素质人才提供有力支撑。 展开更多

关键词 计算机类专业 课程思政 Python程序设计 数智视域

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多元模式协同的计算机类专业思政教学体系研究

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作者 万莹 《数字通信世界》 2025年第3期183-185,共3页

在新时代背景下,专业课程思政协同育人模式为计算机专业人才培养注入了新的内涵。针对计算机类专业课程思政教育融入不足、教学模式单一的教学现状,实施多元模式课程思政协同育人是实现知识传授与价值引领的重要手段。本文分析当前课程... 在新时代背景下,专业课程思政协同育人模式为计算机专业人才培养注入了新的内涵。针对计算机类专业课程思政教育融入不足、教学模式单一的教学现状,实施多元模式课程思政协同育人是实现知识传授与价值引领的重要手段。本文分析当前课程思政融合发展趋势,构建多元模式的计算机类专业思政教学体系,实施课程内容融合模式、实践教学模式、信息技术赋能和文化育人模式多种模式协同的课程思政育人模式,通过教学模式创新、技术赋能、跨学科融合以及评价机制改革等多维度策略,将课程思政融合到人才培养的多个环节,推动计算机类专业思政教育的深入发展,具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 计算机类专业 课程思政 多元模式协同

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基于整合思维的女子高校计算机专业课程构建研究

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作者 陈宏 《通讯世界》 2020年第7期123-124,共2页

本文基于整合思维,分析"互联网+"时代复合型人才培养要求,结合女性的学习特点,研究采用模块化、动态性的课程体系和三层(基础层、实训层、实践层)实践教学体系,探索构建适合女子高校计算机专业人才培养的整合型课程体系。

关键词 整合思维 “互联网+” 复合型人才培养 实践教学体系 整合型课程体系

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女子院校“概率统计”课程在线教学模式探究

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作者 蔡佐威 潘显民 张玲玲 《大众标准化》 2020年第12期59-60,共2页

"概率统计"是女子本科院校人才培养的一门重要的专业基础课程。文章首先分析了当前女子院校"概率统计"在线教学的背景、存在的问题和意义。其次,以超星学习通为教学平台,从教学内容模块设计、教学过程、在线教学考... "概率统计"是女子本科院校人才培养的一门重要的专业基础课程。文章首先分析了当前女子院校"概率统计"在线教学的背景、存在的问题和意义。其次,以超星学习通为教学平台,从教学内容模块设计、教学过程、在线教学考核评价这三个方面探讨"概率统计"课程在线教学模式。最后提出"概率统计"课程在线教学模式的改革措施。 展开更多

关键词 概率统计 在线教学 超星学习通

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新电商人才培养的实践教学体系构建研究

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作者 陈宏 张炎欣 易唐唐 《通讯世界》 2024年第11期37-39,共3页

随着数字经济的快速发展,培养具备复合创新实践能力的新电商人才显得尤为迫切。通过深入剖析当前电商专业实践教学中所面临的问题,研究实践教学体系构建策略。结合协同理论和构思、设计、实现、运作(conceive-design-implement-operate,... 随着数字经济的快速发展,培养具备复合创新实践能力的新电商人才显得尤为迫切。通过深入剖析当前电商专业实践教学中所面临的问题,研究实践教学体系构建策略。结合协同理论和构思、设计、实现、运作(conceive-design-implement-operate, CDIO)理念(简称“S-CDIO理念”),提出“1+2+3”新电商人才实践教学培养模式,并基于S-CDIO理念,从专业人才培养方案、实践课程体系和实践教学师资3个角度出发,构建新电商人才培养的实践教学体系,以期为相关工作提供参考。 展开更多

关键词 数字经济 新电商 S-CDIO理念 实践教学

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异构视频传感器网络目标全视角覆盖估计模型 被引量：6

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作者 刘志敏 欧阳章东 +1 位作者 王田 刘树锟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期77-84,共8页

覆盖是评价视频传感器网络对监测区域感知质量的重要指标.与传统的覆盖问题不同,随着目标的移动,全视角覆盖需要从任意方向捕捉到目标的有效正面,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量的研究工作主要假设同构节点随机部署在监测区域内以... 覆盖是评价视频传感器网络对监测区域感知质量的重要指标.与传统的覆盖问题不同,随着目标的移动,全视角覆盖需要从任意方向捕捉到目标的有效正面,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量的研究工作主要假设同构节点随机部署在监测区域内以实现全视角覆盖,本文研究异构视频传感器网络全视角覆盖估计问题,为消除边界效应,提出了扩展监测区域及最大探测区域的概论,并推导出目标全视角覆盖估计模型,通过实验对场景仿真值及模型理论值进行比较分析,结果表明它们之间的平均绝对覆盖误差基本保持在6.5%以内. 展开更多

关键词 视频传感器网络 覆盖估计 全视角覆盖 节点预测

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基于AR的数字校园交互平台设计 被引量：1

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作者 吴珍珍 朱峰 《信息技术与信息化》 2021年第10期87-89,共3页

针对网页交互方式的局限性与普遍性,通过对数字校园信息交互方式的分析,探索了一种基于AR的交互平台自动完成信息交互的新方法。从AR常用开发技术Unity和Vuforia的优点出发,首先建立平台的UI界面以及所需的存储各应用系统推送信息的中... 针对网页交互方式的局限性与普遍性,通过对数字校园信息交互方式的分析,探索了一种基于AR的交互平台自动完成信息交互的新方法。从AR常用开发技术Unity和Vuforia的优点出发,首先建立平台的UI界面以及所需的存储各应用系统推送信息的中间数据库和基础数据,然后根据移动平台的GPS信号获取附近相应信息,最后在交互平台根据需要实现不同类型信息的拾取、展现和互动。方法在精度定位要求不是很高的情况下可以实现更广泛的信息拾取和更直观的信息交互。 展开更多

关键词 AR 交互平台 UNITY

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大学生移动学习现状调查分析 被引量：3

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作者 宋艳 《数字通信世界》 2020年第11期201-202,205,共3页

针对当代大学生移动学习的现状做了一份问卷调查,并从调查结果中分析了高校学生在移动学习中存在的问题以及针对这些问题的对策和建议。

关键词 大学生 移动学习 调查问卷

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基于Android系统的交互式移动学习平台设计 被引量：2

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作者 宋艳 《通讯世界》 2019年第11期4-5,共2页

随着移动互联网的快速发展,传统的课堂教育越来越无法满足高校学生对知识的需求,移动学习应运而生.本文从高校教学需求出发,设计了一个基于Android系统的交互式移动学习平台,分析了该平台的功能模块和体系结构设计,为满足教师教学和学... 随着移动互联网的快速发展,传统的课堂教育越来越无法满足高校学生对知识的需求,移动学习应运而生.本文从高校教学需求出发,设计了一个基于Android系统的交互式移动学习平台,分析了该平台的功能模块和体系结构设计,为满足教师教学和学生移动学习提供了有力支持. 展开更多

关键词 ANDROID 交互式 学习平台

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网络安全态势评估与预测技术研究 被引量：1

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作者 陈宏 《通讯世界》 2019年第11期117-118,共2页

本文研究网络安全态势评估与预测相关技术,设计了网络安全态势评估的两级指标体系,描述了层次化的网络安全态势评估模型,分析了网络安全态势预测的作用、原理及方法.

关键词 网络安全态势 评估 预测 指标体系 评估模型

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电商平台中的在线评论情感分析 被引量：1

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作者 朱名勋 郭琴 《长江信息通信》 2022年第1期170-171,174,共3页

在互联网和电子商务快速发展的背景下,将5G手机和在线购物方式结合起来,以某品牌5G手机为研究品牌,通过抓取某电商平台消费者在线评论的数据文本,并对数据文本进行预处理和情感倾向分析,最后利用LDA主题模型进行分析获取结果,得出以在... 在互联网和电子商务快速发展的背景下,将5G手机和在线购物方式结合起来,以某品牌5G手机为研究品牌,通过抓取某电商平台消费者在线评论的数据文本,并对数据文本进行预处理和情感倾向分析,最后利用LDA主题模型进行分析获取结果,得出以在线购物为渠道的某品牌5G手机在产品或服务上的优势和不足,并提出相应的意见,以促进某品牌在手机市场上的发展。 展开更多

关键词 在线评论 某品牌5G手机 某电商平台 LDA模型

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基于概率神经网络的异常交易数据检测研究

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作者 万莹 张炎欣 《通讯世界》 2019年第11期39-40,共2页

在"互联网+物联网"发展的时代,同时迎来了大数据的发展.面对海量数据的管理、分析,人工的处理方法已经难以适用了.大数据中潜在的价值和潜在风险将很难通过传统方法去挖掘或检测.本文分析了电子交易数据中存在的问题,常见的... 在"互联网+物联网"发展的时代,同时迎来了大数据的发展.面对海量数据的管理、分析,人工的处理方法已经难以适用了.大数据中潜在的价值和潜在风险将很难通过传统方法去挖掘或检测.本文分析了电子交易数据中存在的问题,常见的异常交易数据类型及检测方法,最后针对特定的场景提出了使用改进的概率神经网络检测方法,并对其原理和过程进行了介绍,旨在为异常交易记录检测方法提供思路. 展开更多

关键词 大数据 交易数据 异常检测 概率神经网络

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