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基于混合引力搜索的自适应特征提取算法 被引量:4
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作者 易唐唐 黄立宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期188-194,200,共8页
为提高基于内容的图像检索(CBIR)算法的检索性能,提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择,减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距,使用参数化小波提高图像细节的准确度,利用混合引力搜索算... 为提高基于内容的图像检索(CBIR)算法的检索性能,提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择,减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距,使用参数化小波提高图像细节的准确度,利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1 000幅图像上的实验结果表明,相比最相关特征算法、引力搜索算法和支持向量机的融合算法、模糊颜色直方图和模糊字符串匹配的融合算法,该算法的检索精度较高,平均耗时较少。 展开更多
关键词 图像检索 特征提取 离散小波变换 引力搜索算法 模糊颜色直方图
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CBIR中一种基于最近邻的改进相关反馈算法 被引量:4
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作者 易唐唐 黄立宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2326-2330,共5页
针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检索图像和相关后验概率定义随机变量,从而获得相关性正确概率;然后,将与检索图像距离最近的样本映射到概... 针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检索图像和相关后验概率定义随机变量,从而获得相关性正确概率;然后,将与检索图像距离最近的样本映射到概率估计;最后,利用正则化得到平滑估计,解决了小样本问题。将算法在多种不同的情况下进行测试,实验结果表明,相比标准的NN方法和其他现有的相关反馈机制,在大多数情况下该算法具有显著的性能改善。 展开更多
关键词 相关反馈技术 基于内容的图像检索 最近邻 小样本问题 交互式
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基于时空与或图模型的视频人体动作识别方法 被引量:6
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作者 易唐唐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期1792-1797,共6页
针对视频中的人体动作识别问题,提出一种基于时空与或图(AOG)模型的人体动作识别方法,将动作识别和姿态估计共同建模在一个时空AOG模型中。首先,将动作分解为姿态,进一步将姿态分解为多个时空(ST)部件,再将ST-部件分解为多个子部件,从... 针对视频中的人体动作识别问题,提出一种基于时空与或图(AOG)模型的人体动作识别方法,将动作识别和姿态估计共同建模在一个时空AOG模型中。首先,将动作分解为姿态,进一步将姿态分解为多个时空(ST)部件,再将ST-部件分解为多个子部件,从而形成三层模型;然后,在三层上分别提取粗级、中级和细级特征;最后,分别学习3个级别上的模型参数,训练隐含参数支持向量机(Latent SVM)分类器,实现动作识别。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较,证明了该方案的有效性,识别精度能够达到94%左右。 展开更多
关键词 人体动作识别 与或图模型 姿态估计 隐含参数支持向量机 时空特征学习
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改进自适应差分进化算法求解难约束优化问题
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作者 杨亦 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期198-203,共6页
基于自适应差分进化算法和简易罚函数法,提出一种用于求解难约束优化问题的改进自适应差分进化算法。针对Bump问题的仿真实验表明,新算法不仅求解精度超过大部分的约束求解算法,而且收敛速度快于基于差分进化的算法。
关键词 自适应差分进化算法 差分进化算法 简单罚函数算子 约束优化问题
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利用骨架模型和格拉斯曼流形的3D人体动作识别 被引量:4
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作者 吴珍珍 邓辉舫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期214-220,共7页
为了通过几何特征的有效方法描述人体骨骼运动,构建3D人体动作识别系统,提出一种基于3D骨骼关节空间建模方法。首先,使用自回归和移动平均模型(ARMA)描述每个随着时间变化的运动轨迹,成功捕捉了时空动态运动信息。同时,将该模型的观察... 为了通过几何特征的有效方法描述人体骨骼运动,构建3D人体动作识别系统,提出一种基于3D骨骼关节空间建模方法。首先,使用自回归和移动平均模型(ARMA)描述每个随着时间变化的运动轨迹,成功捕捉了时空动态运动信息。同时,将该模型的观察矩阵生成的子空间作为格拉斯曼流形中一个点;然后,通过学习控制切线(CT)描述每个类的均值,映射学习过程中的观察变量到所有CT形成局部切丛(LTB),LTB流形数据点可直接在分类器上完成分类;最后,提出的方法使用SVM分类器完成训练和分类。MSR-action 3D、Weizmann和UCF-Kinect三个数据库的实验结果验证了该方法的有效性,与几种基于深度数据的算法相比,该方法获得了最高的识别率,在延迟性方面的性能也表现最优,当帧数为30时,识别率达到97.91%,在延迟较高时,可达到期望识别率。 展开更多
关键词 动作识别 格拉斯曼流形 骨骼关节 回归和移动平均模型 控制切线
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基于和声搜索算法的VANET分布式拥塞控制方案 被引量:4
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作者 张婵 易唐唐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1636-1642,共7页
针对车载自组织网络(VANET)中的通信拥塞问题,提出一种结合和声搜索(HS)和禁忌搜索(TS)的VANET分布式拥塞控制方案。首先,周期性的检测信道使用率并判断拥塞;然后,以最小化延迟和延迟抖动为目标,以传输范围和传输速率的组合为解决方案,... 针对车载自组织网络(VANET)中的通信拥塞问题,提出一种结合和声搜索(HS)和禁忌搜索(TS)的VANET分布式拥塞控制方案。首先,周期性的检测信道使用率并判断拥塞;然后,以最小化延迟和延迟抖动为目标,以传输范围和传输速率的组合为解决方案,利用和声搜索算法进行全局搜索获得较优解,并作为禁忌搜索算法的初始解进行局部搜索,从而获得最优解;最后,车辆节点根据最优解调整各自的传输范围和速率来控制拥塞。实验结果表明,该方案能够有效的缓解拥塞现象、降低网络延迟并提高吞吐量。 展开更多
关键词 车载自组织网络(VANET) 拥塞控制 和声搜索算法 禁忌搜索算法 分布式
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