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基于薄板翻边回弹试验的RBF神经网络模型 被引量:1
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作者 刘克进 杨沿平 钟志华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期492-494,491,共4页
对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络模型。分析了训练样本集的大小对模型误差的影响,指出在训练样本不少于14个的情况下,模型具有较高的预测... 对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络模型。分析了训练样本集的大小对模型误差的影响,指出在训练样本不少于14个的情况下,模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 回弹 试验 神经网络 训练样本集 神经网络模型 回弹试验 翻边 薄板 RBF 径向基函数
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