高端制造机器人关键技术及未来发展方向 被引量：4

1

作者 王耀南 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期I0001-I0001,共1页

高端制造业是与低端制造业相对应的说法,既是工业化发展的高级阶段,又是具有高技术含量和高附加值的产业。《工业转型升级规划书》提出,要抓住产业升级的关键环节,积极培育发展智能制造、新能源汽车、海洋工程装备、轨道交通装备、民用... 高端制造业是与低端制造业相对应的说法,既是工业化发展的高级阶段,又是具有高技术含量和高附加值的产业。《工业转型升级规划书》提出,要抓住产业升级的关键环节,积极培育发展智能制造、新能源汽车、海洋工程装备、轨道交通装备、民用航空航天等高端装备制造业,促进装备制造业由大变强。由此,高端制造业有了较为明确的行业指向。 展开更多

关键词 高端制造业 高端装备制造业 工业转型升级 产业升级 低端制造业 智能制造 新能源汽车 海洋工程装备

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基于机器视觉的瓶口缺陷检测方法研究 被引量：55

2

作者 周显恩 王耀南 +2 位作者 朱青 吴成中 彭玉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期702-713,共12页

在基于机器视觉的啤酒瓶口质量检测过程中,由于部分瓶口图像中缺陷灰度值变化范围大、边缘区域的干扰多,传统方法难以实现瓶口缺陷快速、准确检测。为此,分析总结各类瓶口缺陷特征,提出基于随机圆评估的三圆周定位法,以提高抗干扰能力... 在基于机器视觉的啤酒瓶口质量检测过程中,由于部分瓶口图像中缺陷灰度值变化范围大、边缘区域的干扰多,传统方法难以实现瓶口缺陷快速、准确检测。为此,分析总结各类瓶口缺陷特征,提出基于随机圆评估的三圆周定位法,以提高抗干扰能力和定位精度,并提出残差分析动态阈值分割与全局阈值分割结合的瓶口缺陷检测方法,克服灰度变化和瓶口缺失对检测结果的影响。对90幅图像测试,与5种瓶口缺陷检测法对比,结果显示:执行时间为117.33 ms,与效果最好的SVM算法相比,检测正确率提高了2.22%,可实现强干扰、大缺陷的瓶口图像中缺陷快速、准确定位和检测。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 残差分析 阈值分割 缺陷检测

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基于SURF特征的多机器人栅格地图拼接方法 被引量：18

3

作者 唐宏伟 孙炜 +3 位作者 杨凯 林安平 吕云峰 程熙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期859-868,共10页

实现地图拼接是多机器人协作创建地图的一项关键技术。研究了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的多机器人栅格地图拼接方法,该方法通过对机器人运动坐标系进行刚体变换,将栅格地图拼接问题用图像配准的最小化问题来表示并建立数学模型。首先... 实现地图拼接是多机器人协作创建地图的一项关键技术。研究了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的多机器人栅格地图拼接方法,该方法通过对机器人运动坐标系进行刚体变换,将栅格地图拼接问题用图像配准的最小化问题来表示并建立数学模型。首先利用一种改进的SURF算法从待拼接地图中提取特征,然后利用随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配得到初始拼接参数,并将拼接参数作为ICP算法的初值来求解目标函数。最后分别利用公开数据集和Turletbot2移动机器人进行了实验,结果表明该方法能对多机器人建立的栅格地图实现可靠拼接,鲁棒性好且精度高,拼接速度快适用于较大规模环境栅格地图拼接。 展开更多

关键词 多移动机器人 栅格地图拼接 最小化问题 SURF特征 ICP算法

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自主移动机器人路径规划中的点云噪声处理 被引量：10

4

作者 王新杰 张莹 +2 位作者 张东波 王玉 杨知桥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期699-706,共8页

机器人在自主导航过程中,图像处理算法通过对路径中障碍物的三维点云平面夹角进行分析,实时计算障碍物的高度,判断是否可以通行。而RGB-D相机输出的原始点云数据存在大量噪声,严重影响分割的准确性,需要进行滤波处理。本文在Table Scen... 机器人在自主导航过程中,图像处理算法通过对路径中障碍物的三维点云平面夹角进行分析,实时计算障碍物的高度,判断是否可以通行。而RGB-D相机输出的原始点云数据存在大量噪声,严重影响分割的准确性,需要进行滤波处理。本文在Table Scene数据集中分析比较了统计滤波中不同参数的去噪效果,得到了最佳参数K=20,α=2。移动机器人通过ORB-SLAM2算法在户外环境下构建点云地图,然后分别进行直通滤波、体素滤波、统计滤波和平面分割,计算斜坡夹角,实施运动规划。实验结果表明,在Table Scene数据集中获得的最优统计滤波参数能适用于户外环境,机器人能根据运算结果自动进行路径规划,完成指定任务。 展开更多

关键词 点云地图 直通滤波 体素滤波 统计滤波 点云分割 移动机器人 运动规划 RGB-D感知

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旋翼飞行机械臂系统的混合视觉伺服控制 被引量：12

5

作者 孙敬陶 王耀南 +2 位作者 谭建豪 钟杭 李瑞涵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期505-515,共11页

旋翼飞行机械臂是一种具有强耦合特性的机器人系统,借助视觉进行自主作业还存在诸多问题,如实时深度估计、目标极易丢失以及目标笛卡尔空间模型重建等.本文针对传统的基于图像与基于位置的视觉伺服的缺陷以及系统自身欠驱动等问题,建立... 旋翼飞行机械臂是一种具有强耦合特性的机器人系统,借助视觉进行自主作业还存在诸多问题,如实时深度估计、目标极易丢失以及目标笛卡尔空间模型重建等.本文针对传统的基于图像与基于位置的视觉伺服的缺陷以及系统自身欠驱动等问题,建立了运动学模型和提出了基于力平衡原理的动力学联合建模,并通过欧几里得单应性矩阵分解设计出旋翼飞行机械臂系统的混合视觉伺服控制方法,在图像空间控制平移、笛卡尔空间控制旋转,减弱了平移与旋转之间的相互影响实现解耦效果,改善了系统对非结构因素的抗扰性能和全局稳定性.通过仿真和实验检验了系统鲁棒性和算法优越性. 展开更多

关键词 旋翼飞行机械臂系统 动力学联合建模 欧几里得重建 视觉伺服 手眼系统

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铁路道岔参数机器视觉在位测量方法与装置 被引量：6

6

作者 龙陵波 赵宏 +2 位作者 杨聪 魏民 肖昌炎 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期80-89,共10页

道岔几何位置异常是导致列车脱轨的主要原因,对其进行实时监测是有效预防列车脱轨的重要手段。针对此需求,本文设计一套基于双目视觉的道岔关键参数在线原位监测装置。首先,针对铁路行车振动易造成视觉测量系统外参改变的难点,提出一种... 道岔几何位置异常是导致列车脱轨的主要原因,对其进行实时监测是有效预防列车脱轨的重要手段。针对此需求,本文设计一套基于双目视觉的道岔关键参数在线原位监测装置。首先,针对铁路行车振动易造成视觉测量系统外参改变的难点,提出一种基于简易标签的在线自标定算法。此外,为了准确定位道岔监测特征,采用激光标记方式增强纹理特征的方法,可解决尖轨摆动导致成像视角变化导致监测特征难以定位的难题。同时,针对露天光照的干扰,提出了高斯加权的灰度重心法提取光条中心,该方法成功克服铁轨金属表面易漫反射等缺陷,可有效定位出监测特征。最后,完成双目立体配合并计算出监测特征点三维坐标,完成道岔参数的监测。现场实测表明,本装置硬件成本低、鲁棒性强、速度快,误差约为0.3 mm。 展开更多

关键词 道岔参数测量 机器视觉 相机自标定 激光条纹提取

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面向弱纹理工件的6D位姿估计与机械臂抓取方法

7

作者 万琴 宁顺兴 +5 位作者 钟杭 何勇 段小刚 王耀南 吴迪 沈学军 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1443-1452,共10页

针对复杂工业场景中机械臂难以对弱纹理工件进行有效抓取的问题,本文提出了一种面向弱纹理工件的6D位姿估计与机械臂抓取方法.首先,为提高弱纹理工件6D位姿估计的准确性,结合YOLOV5和PVN3D-Tiny提出了一种新的两阶段位姿估计算法(YOLO-P... 针对复杂工业场景中机械臂难以对弱纹理工件进行有效抓取的问题,本文提出了一种面向弱纹理工件的6D位姿估计与机械臂抓取方法.首先,为提高弱纹理工件6D位姿估计的准确性,结合YOLOV5和PVN3D-Tiny提出了一种新的两阶段位姿估计算法(YOLO-PVN3D);其次,采用七次多项式插值法规划机械臂运动轨迹,根据碰撞检测参数和运动学指标建立适应度函数,并通过遗传算法进行优化,以解决抓取过程中机械臂与障碍物产生碰撞的问题;然后,针对真实数据匮乏且容易造成模型过拟合的问题,采用了真实数据和合成数据相结合的方式制作了工业零件数据集POSE8K;最后,在公共数据集和自制数据集进行了对比实验,并在障碍物遮挡和光照变化场景下完成了真实机械臂抓取实验.经实验验证了所提方法具有较好的性能. 展开更多

关键词 深度学习 6D位姿估计 目标检测 轨迹规划 机械臂抓取

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智能无人系统技术应用与发展趋势 被引量：37

8

作者 王耀南 安果维 +3 位作者 王传成 莫洋 缪志强 曾凯 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期9-26,共18页

智能无人系统作战正在从概念走向实战应用。着眼于未来战场智能无人系统作战任务的需要,在总结陆地无人系统、空中无人系统与海洋无人系统发展现状的基础上,重点阐述其在军用领域的应用,并针对智能无人系统面临的关键难题,以及在未来战... 智能无人系统作战正在从概念走向实战应用。着眼于未来战场智能无人系统作战任务的需要,在总结陆地无人系统、空中无人系统与海洋无人系统发展现状的基础上,重点阐述其在军用领域的应用,并针对智能无人系统面临的关键难题,以及在未来战场上将面临的实际困难,分析智能无人系统所需要的关键技术,包括复杂环境下自主感知与理解、行为决策与轨迹规划、自主导航与定位、多场景自主技能学习与智能控制、无人集群协同控制与自然人机交互等。同时,针对未来战场上智能无人系统进一步发展将要遇到的问题,从个体增强与集群增强这2个方面出发,详细分析智能无人系统的发展趋势。 展开更多

关键词 无人系统 人工智能 人机协作 无人作战

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医药质量检测关键技术及其应用综述 被引量：17

9

作者 张辉 易俊飞 +2 位作者 王耀南 吴刘宸 陈瑞博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1-17,共17页

医药产品种类多样、生产工艺复杂,传统人工检测已不能满足高端医药发展的需求,而迫切需要对医药检测技术进行革新。医药产业是维系国民健康、关涉国计民生的重要产业,故医药质量检测环节必不可少。首先简要介绍了医药检测的对象及标准,... 医药产品种类多样、生产工艺复杂,传统人工检测已不能满足高端医药发展的需求,而迫切需要对医药检测技术进行革新。医药产业是维系国民健康、关涉国计民生的重要产业,故医药质量检测环节必不可少。首先简要介绍了医药检测的对象及标准,重点综述了医药可见异物检测、药物成分检测和包装缺陷等质量检测进展情况,分析了国家药典中多类型药品的现行检测标准。在此基础上,阐述了最新的医药检测关键技术如X射线检测技术、高光谱检测技术、机器视觉的检测技术等,并讨论了医药检测关键技术在多类型药品检测中的应用,最后重点探讨了医药质量检测技术的发展趋势。 展开更多

关键词 医药产品 质量检测 X射线检测技术 高光谱检测技术 机器视觉

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融合视觉显著性再检测的孪生网络无人机目标跟踪算法 被引量：6

10

作者 周士琪 王耀南 钟杭 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期584-594,共11页

针对旋翼飞行器在跟踪过程中目标尺度变化、快速运动、视角变化等问题,本文提出了一种基于MobileNetV2的孪生网络目标跟踪算法,可在无人机机载处理器上实时运行。该算法主要包含目标得分估计模块与目标尺度估计模块两个部分。结合多特... 针对旋翼飞行器在跟踪过程中目标尺度变化、快速运动、视角变化等问题,本文提出了一种基于MobileNetV2的孪生网络目标跟踪算法,可在无人机机载处理器上实时运行。该算法主要包含目标得分估计模块与目标尺度估计模块两个部分。结合多特征融合的策略,可准确预测出目标位置与目标框IoU,同时以目标框IoU为指导,利用梯度上升法对目标框进行迭代修正,进一步提升预测精度。针对完全遮挡而导致的目标跟丢问题,本文设计了一个基于视觉显著性的目标再检测算法,该算法可实时高效地预测出图像的显著性区域,以指导对目标的再检测,进而恢复跟踪。最后,通过标准无人机跟踪数据集测试与实际无人机跟踪实验,验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 无人机 计算机视觉 目标跟踪 轻量化网络 孪生网络 显著性检测 目标遮挡 特征融合

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增程式电动汽车串联再生制动控制策略 被引量：9

11

作者 杨喜峰 王耀南 刘东奇 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期238-244,共7页

针对增程式电动汽车再生制动控制问题,首先对增程式电动汽车制动系统特性进行了分析,然后综合考虑了制动系统的稳定性、驱动电机的最大转矩以及机械制动与再生制动的分配三方面因素,提出了一种增程式电动汽车串联再生制动控制策略。最后... 针对增程式电动汽车再生制动控制问题,首先对增程式电动汽车制动系统特性进行了分析,然后综合考虑了制动系统的稳定性、驱动电机的最大转矩以及机械制动与再生制动的分配三方面因素,提出了一种增程式电动汽车串联再生制动控制策略。最后,在FTP、HWFET和NEDC循环工况下的仿真结果表明：所提出的串联再生制动控制策略能够在保证车辆制动系统稳定性的前提下,有效地提高增程式电动汽车能量回收能力。 展开更多

关键词 再生制动 增程式 最大转矩 能量回收

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医药智能制造生产线关键技术研究进展 被引量：5

12

作者 易俊飞 张辉 +2 位作者 赵晨阳 车爱博 王耀南 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期421-433,共13页

医药工业是维系国民健康、关系到国计民生的重要产业,先进的制药装备是提高医药产品生产效率和质量的重要保障。医药智能制造生产线是由无菌化柔性配药机器人、无菌化灌装—转运—封口机器人、医药质量视觉检测机器人、无菌化分拣包装... 医药工业是维系国民健康、关系到国计民生的重要产业,先进的制药装备是提高医药产品生产效率和质量的重要保障。医药智能制造生产线是由无菌化柔性配药机器人、无菌化灌装—转运—封口机器人、医药质量视觉检测机器人、无菌化分拣包装机器人、智能搬运机器人等多智能机器人组成的智能制药系统。本文对医药智能制造生产线的进展进行分析,分别从无菌配药到分拣包装工艺流程中的无菌化智能生产、医药质量检测、柔性抓取与智能搬运以及智能协同优化控制等关键技术进行论述,最后对其发展方向进行展望。 展开更多

关键词 医药智能制造生产线 无菌化智能生产 质量检测 柔性抓取 智能搬运 智能协调优化控制

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基于轮廓曲率的PET瓶防盗环断裂检测 被引量：7

13

作者 彭玉 王耀南 +2 位作者 周显恩 蒋笑笑 郑叶欣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期422-429,共8页

针对现有满瓶检测算法中缺乏聚对苯二甲酸乙二酯(polyethylene terephthalate,PET)瓶防盗环断裂检测算法的问题,提出一种基于轮廓曲率计算和角点检测的防盗环断裂检测算法。首先采用灰度投影法大致定位出瓶盖区域并将瓶盖所在的矩形区... 针对现有满瓶检测算法中缺乏聚对苯二甲酸乙二酯(polyethylene terephthalate,PET)瓶防盗环断裂检测算法的问题,提出一种基于轮廓曲率计算和角点检测的防盗环断裂检测算法。首先采用灰度投影法大致定位出瓶盖区域并将瓶盖所在的矩形区域设置为感兴趣区域(ROI),再利用梯度极大值抑制法获取瓶盖边缘点,并根据提出的等腰三角形法和最近点搜索法,拟合边缘点的亚像素坐标并连接瓶盖轮廓。然后利用边缘点的路程距离比(stretch to distance ratio,SDR)来近似表示轮廓曲率,再根据轮廓曲率极大值检测角点,并采用角点匹配法定位支撑环。最后根据支撑环和防盗环之间存在缝隙与否,来判断防盗环是否断裂。该算法检测正确率达到94.75%,可满足生产需要。 展开更多

关键词 亚像素边缘 角点检测 轮廓曲率 瓶盖缺陷

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基于极坐标Hough变换的焊点检测标定方法 被引量：5

14

作者 梁桥康 聂军平 +2 位作者 邹坤霖 王耀南 孙炜 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期81-88,共8页

针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参... 针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参数极大地提高了运算速度,再结合滤波、最小二乘法、双阈值法等算法,能在高噪声的背景下对焊点进行检测标定,以提高机械臂末端探头检测焊点质量的效率和准确率,对于工业上车身焊点检测具有重要的实际意义.实验结果表明,该方法处理焊点图像的准确率达到99.2%,且快速性也有很大的提高. 展开更多

关键词 焊点 形态结构 极坐标Hough变换 高斯梯度 最小二乘

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并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法 被引量：10

15

作者 袁小芳 刘晋伟 +1 位作者 陈秋伊 万长京 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期96-103,共8页

针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和... 针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题. 展开更多

关键词 多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法

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基于混合并行混沌优化算法的铸造生产线两阶段协同调度 被引量：4

16

作者 袁小芳 杨育辉 +1 位作者 谭伟华 尹柏鑫 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期161-169,共9页

高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与机加工两阶段分别进行的,制约了铸造生产线全流程优化调度的效果.针对铸造生产线生产过程当中熔炼浇铸加... 高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与机加工两阶段分别进行的,制约了铸造生产线全流程优化调度的效果.针对铸造生产线生产过程当中熔炼浇铸加工与机加工协同调度问题,建立了以最小化总完工时间为目标的铸造生产线全流程优化调度模型.为了有效地解决该调度模型,提出一种混合并行混沌优化算法(HPCOA).HPCOA中设计了并行混沌搜索用于高效的全局搜索,并引入基于关键路径的变邻域搜索用于增强算法的局部搜索能力.通过在实际案例的对比试验,证明了HPCOA算法的有效性. 展开更多

关键词 铸造生产线 协同调度 优化算法 变邻域搜索 交叉变异

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基于贝叶斯CNN和注意力网络的钢轨表面缺陷检测系统 被引量：29

17

作者 金侠挺 王耀南 +3 位作者 张辉 刘理 钟杭 贺振东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2312-2327,共16页

面向复杂多样的钢轨场景,本文扩展了最先进的深度学习语义分割框架DeepLab v3+到一个新的轻量级、可伸缩性的贝叶斯版本DeeperLab,实现表面缺陷的概率分割.具体地,Dropout被融入改进的Xception网络,使得从后验分布中生成蒙特卡罗样本;其... 面向复杂多样的钢轨场景,本文扩展了最先进的深度学习语义分割框架DeepLab v3+到一个新的轻量级、可伸缩性的贝叶斯版本DeeperLab,实现表面缺陷的概率分割.具体地,Dropout被融入改进的Xception网络,使得从后验分布中生成蒙特卡罗样本;其次,提出多尺度多速率的空洞空间金字塔池化(Atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块,提取任意分辨率下的密集特征图谱;更简单有效的解码器细化目标的边界,计算Softmax概率的均值和方差作为分割预测和不确定性.为解决类别不平衡问题,基于在线前景-背景挖掘思想,提出损失注意力网络(Loss attention network,LAN)定位缺陷以计算惩罚系数,从而补偿和抑制DeeperLab的前景与背景损失,实现辅助监督训练.实验结果表明本文算法具有91.46%分割精度和0.18 s/帧的运行速度,相比其他方法更加快速鲁棒. 展开更多

关键词 钢轨表面缺陷 视觉检测 贝叶斯卷积神经网络 注意力机制 类别不平衡

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改进YOLOv5s的轨道障碍物检测模型轻量化研究 被引量：23

18

作者 李昂 孙士杰 +3 位作者 张朝阳 冯明涛 吴成中 李旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期197-207,共11页

针对传统列车轨道障碍物检测方法实时性差和对小目标检测精度低的不足,提出一种改进YOLOv5s检测网络的轻量化障碍物检测模型。引入更加轻量化的Mixup数据增强方式,替代算法中原有的Mosaic数据增强方式;引入GhostNet网络结构中的深度可... 针对传统列车轨道障碍物检测方法实时性差和对小目标检测精度低的不足,提出一种改进YOLOv5s检测网络的轻量化障碍物检测模型。引入更加轻量化的Mixup数据增强方式,替代算法中原有的Mosaic数据增强方式;引入GhostNet网络结构中的深度可分离卷积GhostConv,替代原有YOLOv5s模型中特征提取网络与特征融合网络中的普通卷积层,减小了模型的计算开销;在模型特征提取网络末端加入CA空间注意力机制,让算法在训练过程中减少了重要位置信息的丢失,弥补了改进GhostNet对检测精度的损失;将改进后的模型进行稀疏训练和通道剪枝操作,剪掉对检测精度影响不大的通道,同时保留重要的特征信息,使模型更加轻量化。实验结果表明,改进后的模型在自制的多样化轨道交通数据集上,相较于原始YOLOv5s算法,在模型大小减小9.7 MB,检测速度提高14 FPS的前提下,检测精度提升了1.0个百分点。同时与目前主流的检测算法对比,在检测精度与检测速度上也具有一定的优越性,适用于复杂轨道交通环境下的障碍物目标检测。 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv5s GhostNet 注意力机制 通道剪枝 轻量化

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基于显著性检测的双目测距系统 被引量：12

19

作者 安果维 王耀南 +1 位作者 周显恩 谭建豪 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期913-920,共8页

为了提高双目视觉测距系统中图像匹配的实时性与测距的精度,提出一种将显著性检测与焦距拟合相结合的双目测距方法。首先对双目相机进行畸变矫正,并利用双目相机成像的特点拟合相机焦距与目标距离的关系,随后对所得图像进行显著性检测,... 为了提高双目视觉测距系统中图像匹配的实时性与测距的精度,提出一种将显著性检测与焦距拟合相结合的双目测距方法。首先对双目相机进行畸变矫正,并利用双目相机成像的特点拟合相机焦距与目标距离的关系,随后对所得图像进行显著性检测,并提取目标区域,最后,利用surf算子对提取出的区域进行特征匹配,将匹配点代入测距模型中得到目标物体的距离。结果表明:显著性检测方法明显提升算法执行速度,焦距拟合降低双目测距模型误差,明显提升双目测距精度。 展开更多

关键词 机器视觉 surf算子 双目测距 特征点匹配 相机矫正

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基于几何特征的IC芯片字符分割与识别方法 被引量：8

20

作者 郭晓峰 王耀南 毛建旭 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期144-151,共8页

针对IC芯片字符的分割与识别问题,提出了一种基于字符几何特征的分割方法和一种基于字符最小外接圆的归一化与重定位方法,使用基于像素差分的模板匹配完成识别。首先,对芯片图像进行直方图均衡化处理,并利用辅助圆进行中线定位和图像校... 针对IC芯片字符的分割与识别问题,提出了一种基于字符几何特征的分割方法和一种基于字符最小外接圆的归一化与重定位方法,使用基于像素差分的模板匹配完成识别。首先,对芯片图像进行直方图均衡化处理,并利用辅助圆进行中线定位和图像校正,定位得到ROI区域并进行均值二值化处理。随后,对二值化ROI图像进行字符分割,以字符的几何特征作为判断条件,从而完成了对缺陷字符的正确分割。之后,对单字符图像提取最大轮廓,利用其轮廓的最小外接圆进行字符的归一化与重定位。最后,对归一化的字符进行差分识别。通过采集4种芯片样本进行实验,结果表明,该方法能够实现芯片字符的准确分割,对于缺陷字符的分割准确率达90%;能够快速精准地识别芯片字符,单字符平均识别时间为4.6 ms,识别准确率达到99.4%。 展开更多

关键词 IC芯片 字符分割 字符识别 横纵比 面积比 几何特征 最小外接圆 像素差分

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