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基于改进随机森林算法的薏苡仁产地溯源研究
被引量：
3
1
作者
赵汉卿
王斌
+5 位作者
陈瑶
唐章奉
方鑫
陈增萍
杨健
邓婷
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023年第6期70-77,共8页
以9个产地的薏苡仁为研究对象,通过将激发-发射矩阵(EEM)荧光光谱与改进的随机森林算法结合以实现薏苡仁产地的溯源分析。其中,随机森林算法的改进主要包括两方面:一是通过主成分分析(PCA)方法降低EEM荧光光谱的维度;二是利用网格筛选...
以9个产地的薏苡仁为研究对象,通过将激发-发射矩阵(EEM)荧光光谱与改进的随机森林算法结合以实现薏苡仁产地的溯源分析。其中,随机森林算法的改进主要包括两方面:一是通过主成分分析(PCA)方法降低EEM荧光光谱的维度;二是利用网格筛选法找出PCA降维过程中最优保留主成分数及判别模型超参数。结果表明:基于薏苡仁的EEM荧光光谱数据构建的改进随机森林模型(加入标准差标准化和PCA降维模块)可以对9个产地薏苡仁样本进行准确预测,最佳模型由100棵最大深度为3、叶节点最小样本数为1个的决策树结合16个主成分数(PCs)构建,其对验证集和测试集(共108个样品)的准确度均为100%,优于偏最小二乘法构建的PLS-DA模型(96%)。
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关键词
薏苡仁
随机森林算法
激发-发射矩阵荧光光谱
产地溯源
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职称材料
题名
基于改进随机森林算法的薏苡仁产地溯源研究
被引量：
3
1
作者
赵汉卿
王斌
陈瑶
唐章奉
方鑫
陈增萍
杨健
邓婷
机构
中南林业科技
大学
理
学院/
应用
化学
研究所
湖南
工业
大学
生命科学与
化学
学院
湖南大学化学化工学院/化学生物传感与计量学国家重点实验室
中国中医科
学院
道地药材
国家
重点
实验室
培育基地
国家
中药资源中心
出处
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023年第6期70-77,共8页
基金
湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目(科技攻关类)(2020SK2029)
湖南省教育厅科研优秀青年项目(22B0579)。
文摘
以9个产地的薏苡仁为研究对象,通过将激发-发射矩阵(EEM)荧光光谱与改进的随机森林算法结合以实现薏苡仁产地的溯源分析。其中,随机森林算法的改进主要包括两方面:一是通过主成分分析(PCA)方法降低EEM荧光光谱的维度;二是利用网格筛选法找出PCA降维过程中最优保留主成分数及判别模型超参数。结果表明:基于薏苡仁的EEM荧光光谱数据构建的改进随机森林模型(加入标准差标准化和PCA降维模块)可以对9个产地薏苡仁样本进行准确预测,最佳模型由100棵最大深度为3、叶节点最小样本数为1个的决策树结合16个主成分数(PCs)构建,其对验证集和测试集(共108个样品)的准确度均为100%,优于偏最小二乘法构建的PLS-DA模型(96%)。
关键词
薏苡仁
随机森林算法
激发-发射矩阵荧光光谱
产地溯源
Keywords
Coix seed
random forest algorithm
excitation-emission matrix fluorescence spectroscopy
origin traceability
分类号
TS202.1 [轻工技术与工程—食品科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进随机森林算法的薏苡仁产地溯源研究
赵汉卿
王斌
陈瑶
唐章奉
方鑫
陈增萍
杨健
邓婷
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023
3
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