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数字视频伪造被动取证技术研究综述
被引量：
5
1
作者
丁湘陵
杨高波
+2 位作者
赵险峰
谷庆
熊义毛
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第12期2371-2389,共19页
数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频...
数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。
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关键词
数字视频取证
被动取证
真实性鉴别
深度学习
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题名
数字视频伪造被动取证技术研究综述
被引量：
5
1
作者
丁湘陵
杨高波
赵险峰
谷庆
熊义毛
机构
湖南
科技
大学
计算机
科学与
工程
学院
物联网
工程
系
湖南大学信息科学与工程学院通信工程系
中国
科学
院
信息
工程
研究所
信息
安全国家重点实验室
中国
科学
院
大学
网络空间安全
学院
广东省
信息
安全技术重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第12期2371-2389,共19页
基金
国家重点研发计划(2019QY2202,2020AAA0140000,2019QY(Y)0207)
湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029)
+1 种基金
信息安全国家重点实验室开放课题(2021-ZD-07)
广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078)。
文摘
数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。
关键词
数字视频取证
被动取证
真实性鉴别
深度学习
Keywords
digital video forensics
passive forensics
authentication verification
deep learning
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字视频伪造被动取证技术研究综述
丁湘陵
杨高波
赵险峰
谷庆
熊义毛
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
5
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