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题名CS算法优化BP神经网络的短时交通流量预测
被引量：29
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作者
高述涛
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机构
湖南外贸职业学院服务外包学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期106-109,共4页
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文摘
为了提高短时交通流量的预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络参数的短时交通流量预测模型(CS-BPNN)。基于混沌理论对短时交通流量时间序列进行相空间重构,将重构后的时间序列输入到BP神经网络进行学习,采用布谷鸟搜索算法找到BP神经网络最优参数,建立短时交通流量预测模型,通过具体实例对CS-BPNN性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,CS-BPNN提高了短时交通流量的预测精度,更加准确反映了短时交通流量的变化趋势。
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关键词
短时交通流量
相空间重构
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
反向传播(BP)神经网络
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Keywords
short time traffic flow
phase space reconstruction
cuckoo search algorithm
Gaussian disturbance
Back Propaga-tion（BP） neural network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名小波消噪和神经网络的网络流量混沌预测
被引量：2
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作者
高述涛
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机构
湖南外贸职业学院服务外包学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第21期83-88,共6页
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文摘
网络流量数据中含有大量噪声,对网络流量预测精度产生不利影响,为此,提出一种小波消噪和神经网络相融合的网络流量混沌预测模型。采用小波技术对网络流量数据进行消噪处理,采用关联维数确定BP神经网络输入变量个数,采用BP神经网络建立网络流量预测模型。结果表明,与消噪前比,小波消噪和神经网络模型更能准确刻画网络流量的变化趋势,有效提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。
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关键词
小波消噪
神经网络
网络流量
相空间重构
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Keywords
wavelet de-noising
neural network
network traffic flow
phase space reconstruction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于时延控制的伪码多普勒补偿算法
被引量：1
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作者
高述涛
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机构
湖南外贸职业学院服务外包学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第12期198-201,共4页
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文摘
针对高动态或者弱信号条件下,伪码多普勒对卫星导航系统信号捕获的影响将会凸显,导致捕获性能明显降低的问题,提出了一种基于时延控制的码多普勒补偿方法,利用数字延迟滤波器来补偿码多普勒引入的本地码和接收信号的相位不匹配。同时,给出了包括码多普勒补偿在内的新的卫星导航系统信号捕获结构。仿真结果表明:新方法能够很好地进行码多普勒补偿,采用三阶Farrow结构的分数延迟滤波器就可以使捕获损耗降低到0.3 dB以下。
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关键词
时延控制
卫星导航系统
多普勒补偿
可变分数阶延迟滤波器
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Keywords
delay control
Global Navigation Satellite Systems（ GNSS ）
Doppler compensation
variable fractional delay filter
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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