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一种基于消息总线的交通信息集成模型 被引量:3
1
作者 阳王东 周勇 +1 位作者 王涛 李长云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期278-280,284,共4页
针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行... 针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行进一步的分类和融合,以实现异源信息的融合,根据该模型构建的城市交通综合管理和信息服务平台的数据共享模式有着更好的信息分析能力和事件处理效率。 展开更多
关键词 消息总线 信息集成 集成代理 频道
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基于统计分析对交通信息集成的优化 被引量:2
2
作者 阳王东 何焕民 祝青 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第4期114-118,共5页
交通信息集成能够综合分析和利用各种交通信息系统所产生和采集的数据,从而实现对城市交通的综合管理和统一调度.但由于交通信息数据量大且有较强的实时性,并且不同的交通信息对传输性能的要求也不尽相同,因此交通信息传输的QoS要求尤... 交通信息集成能够综合分析和利用各种交通信息系统所产生和采集的数据,从而实现对城市交通的综合管理和统一调度.但由于交通信息数据量大且有较强的实时性,并且不同的交通信息对传输性能的要求也不尽相同,因此交通信息传输的QoS要求尤为重要.基于统计分析对交通信息集成的优化是在利用消息总线实现对数据集成,对实时交通信息的传输延时和信息之间的传输相干性进行统计分析,来获取交通信息传输的定量特性,为交通信息传输过程中的消息传输通道、缓冲队列和时间限制等参数设置提供依据,从而优化交通信息的集成,有助于提高实时交通信息的响应时间和处理效率. 展开更多
关键词 消息 信息集成 区间估计 通道
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基于深度时空域卷积神经网络的表情识别模型 被引量:14
3
作者 杨格兰 邓晓军 刘琮 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2311-2319,共9页
基于特征抽取是表情识别算法中的重要步骤,但是现有算法依赖手工设计特征且适应性差等问题,提出基于深度时空域卷积神经网络的表情识别模型,采用数据驱动策略直接从表情视频中自动抽取时空域中的动静态特征。使用新颖的卷积滤波器响应... 基于特征抽取是表情识别算法中的重要步骤,但是现有算法依赖手工设计特征且适应性差等问题,提出基于深度时空域卷积神经网络的表情识别模型,采用数据驱动策略直接从表情视频中自动抽取时空域中的动静态特征。使用新颖的卷积滤波器响应积替代权重和,使得模型能同时抽取到动态特征和静态特征。引入深度学习的多层设计,使得模型能逐层学习到更抽象、更宏观的特征。采用端对端的有监督学习策略,使得所有参数在同一目标函数下优化。研究结果表明:训练后的卷积核类似于Garbor滤波器的形态,这与视觉皮层细胞对激励的响应相似;该模型能对表情视频进行更准确分类;通过与其他几种近年出现的算法进行比较,验证该算法的优越性。 展开更多
关键词 情感计算 表情识别 时空域 卷积神经网络 深度学习
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改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用 被引量:12
4
作者 张弛 贾丽媛 王加阳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1940-1946,共7页
根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm,IHIA),将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到... 根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm,IHIA),将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明:该算法提高了种群多样性和收敛性,减少了时间复杂度,提高了计算效率。 展开更多
关键词 亲和力 信息熵 郭涛算法 自适应变异 约束函数
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新型蚁群算法在TSP问题中的应用 被引量:10
5
作者 张弛 涂立 王加阳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2944-2949,共6页
针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出一种新型蚂蚁算法(new ant colony algorithm,NACA),即将转移规则、全局信息素灾变规则和局部混合调整信息素规则。选择几个典型TSP问题进行实验。研究结果表明:新型蚂蚁算法一方面提高... 针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出一种新型蚂蚁算法(new ant colony algorithm,NACA),即将转移规则、全局信息素灾变规则和局部混合调整信息素规则。选择几个典型TSP问题进行实验。研究结果表明:新型蚂蚁算法一方面提高了算法种群的多样性,同时将轮盘赌算子利用到城市转移规则中,有利于提高算法的收敛速度;另一方面,将种群个体的差分信息应用于局部信息素更新规则中,有利于搜索全局解;最后灾变算子避免算法陷入局部最优,而达到全局最优。新型的蚁群算法具有更强的搜索全局最优解的能力以及更好的稳定性和收敛性,同时为解决其他优化问题提供新的思路。 展开更多
关键词 蚁群算法(ACA) 轮盘赌 信息素 差分演化 灾变
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基于CTR模式的GPU并行AES算法的研究与实现 被引量:8
6
作者 费雄伟 李肯立 阳王东 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期529-533,共5页
为了对任意长的明/密文进行并行加密/解密,在分析了AES(Advanced Encryption Standard)的多种模式后,采用了最合适的CTR(Counter)模式设计和实现了GPU(Graphics Processing Unit)并行AES算法,并进行了优化.针对Nvidia Geforce GTX460平... 为了对任意长的明/密文进行并行加密/解密,在分析了AES(Advanced Encryption Standard)的多种模式后,采用了最合适的CTR(Counter)模式设计和实现了GPU(Graphics Processing Unit)并行AES算法,并进行了优化.针对Nvidia Geforce GTX460平台理论分析了CTR模式的并行AES算法和串行AES算法的时间复杂度,得到综合的加速比为31.59,然后在Nvidia Geforce GTX 460平台上实验运行,结果显示CTR模式的AES-256的GPU并行算法相对串行CTR模式的AES算法,实验加速比跟理论加速比基本吻合.在此基础上,对CTR模式的AES-256进行了优化.实验结果显示,优化的CTR模式的AES-256并行算法在加速比上随着明文的增大提升的比例渐渐减少并趋于稳定.优化的CTR模式的AES算法加密数据量小的明文时,其优化效果更为明显,故能有效地提升SSL(Secure Socket Layer,其明文区间为35KB-150KB)的加密性能. 展开更多
关键词 计数器模式 GPU并行 时间复杂度 加速比 统一计算架构
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基于CUDA的并行AES算法的实现和加速效率探索 被引量:5
7
作者 费雄伟 李肯立 +1 位作者 阳王东 杜家宜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期59-62,74,共5页
网络应用服务(尤其是电子银行和电子商务)需要数据加密提供安全通信.很多应用服务器面临着执行大量计算稠密的加密挑战.CUDA(统一计算架构)是在GPU进行并行和通用计算的平台,能够利用现有显卡资源,以低成本的方式提升加密性能.在Nvi... 网络应用服务(尤其是电子银行和电子商务)需要数据加密提供安全通信.很多应用服务器面临着执行大量计算稠密的加密挑战.CUDA(统一计算架构)是在GPU进行并行和通用计算的平台,能够利用现有显卡资源,以低成本的方式提升加密性能.在Nvidia GeForce G210显卡上实现CUDA的AES(高级加密标准)并行算法并且在AMD Athlon 7850上实现串行AES算法.实现的AES并行算法避免了同一线程块的线程同步和通信,提升了GPU的加速性能,加速比要比Manavski的AES-128并行算法提升2.66~3.34倍.在大数据量(至32MB)加密环境下探索AES并行算法的性能模型,并首次从加速效率角度分析加速性能.该并行AES算法在16核的GPU上能最高达到15.83倍的加速比和99.898%的加速效率. 展开更多
关键词 统一计算架构 高级加密标准 并行 加速比 加速效率
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电网不平衡情况下并网逆变器多目标协调控制策略研究 被引量:19
8
作者 阳同光 桂卫华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期148-157,共10页
在电网电压不平衡情况下,并网逆变器输出有功功率和电流将存在二次脉动和畸变。为了提高电网不平衡时并网逆变器并网电流质量,有效降低并网逆变器对电网的冲击,提出了一种基于神经网络的电网不平衡情况下并网逆变器多目标协调控制策略... 在电网电压不平衡情况下,并网逆变器输出有功功率和电流将存在二次脉动和畸变。为了提高电网不平衡时并网逆变器并网电流质量,有效降低并网逆变器对电网的冲击,提出了一种基于神经网络的电网不平衡情况下并网逆变器多目标协调控制策略。该策略根据瞬时功率计算参考电流矢量,建立多控制目标的统一解析表达式,并利用ADALINE神经网络对参考电流矢量表达式系数进行优化。为了提高系统的抗干扰性能,采用增量式PI控制器进行电流控制,并利用RBF神经网络在线调整PI控制器参数。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 电网不平衡 并网逆变器 多目标协调控制 神经网络
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基于二维广义Logistic映射的图像加密算法 被引量:7
9
作者 涂立 张弛 贾丽媛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期279-282,289,共5页
提出一个基于广义Logistic方程构造的二维混沌映射,采用Feigenbaum常数、相图、分岔图分析的方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;然后利用该方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;最后采用输出反馈的加密方式,改变... 提出一个基于广义Logistic方程构造的二维混沌映射,采用Feigenbaum常数、相图、分岔图分析的方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;然后利用该方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;最后采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素值,达到加密的目的。实验仿真表明,该加密算法对密钥非常敏感,有效地提高了抵御选择明文攻击的能力,密文图像信息熵为7.996 94,非常接近理想值8。加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,加密图像和明文图像之间的相关性非常接近于0,相邻像素具有零相关特性,而且密钥空间达到299比特。加密方法大大改变了明文图像的像素值,使得密文能够抵御统计攻击。 展开更多
关键词 虫口模型 图像加密 Feigenbaum常数 输出反馈
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基于神经网络滑模控制光伏系统最大功率点跟踪 被引量:16
10
作者 阳同光 桂卫华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2386-2392,共7页
在光照强度和环境温度变化的情况下,难以有效跟踪太阳电池的最大功率点。针对这个问题提出一种基于神经网络滑模控制技术的最大功率点跟踪方法。首先建立以太阳电池输出功率为状态量的数学模型,并选择实际输出功率、理想光照和温度下输... 在光照强度和环境温度变化的情况下,难以有效跟踪太阳电池的最大功率点。针对这个问题提出一种基于神经网络滑模控制技术的最大功率点跟踪方法。首先建立以太阳电池输出功率为状态量的数学模型,并选择实际输出功率、理想光照和温度下输出功率的差值构造滑模面。然后为消除时变和非线性不确定对控制系统的影响,利用RBF神经网络逼近滑模控制器的不确定部分,并通过Liyapulov稳定性理论求取RBF神经网络权值的自适应律。仿真和实验结果表明:该方法能同时实现光伏发电系统的最大功率点跟踪和变流器控制,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 太阳电池 最大功率点跟踪 神经网络滑模控制 鲁棒性
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云环境下基于超球面投影分区的Skyline计算 被引量:6
11
作者 雷婷 王涛 +1 位作者 曲武 韩晓光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期164-171,共8页
目前,Skyline查询在集中式数据库、分布式数据库、数据流及分类属性数据集上的良好应用前景,使其成为当前数据库界研究的重点和热点之一,受到了学术界和工业界的广泛关注,它作为一种重要的数据挖掘技术广泛应用于多目标优化、城市导航... 目前,Skyline查询在集中式数据库、分布式数据库、数据流及分类属性数据集上的良好应用前景,使其成为当前数据库界研究的重点和热点之一,受到了学术界和工业界的广泛关注,它作为一种重要的数据挖掘技术广泛应用于多目标优化、城市导航系统、用户偏好查询及约束决策、智能防御系统以及地理信息系统等领域。随着人类可以采集和利用的数据信息的急剧增长,如何处理大数据的Skyline查询成为急需解决的问题。针对云计算环境,在Map-Reduce框架下设计并实现了基于超球面投影分区的分布式Skyline算法HSPD-Skyline,其主要思想是通过对高维数据点的超平面投影映射,即由空间坐标转换为超球面坐标,可以有效提高分区内数据点的平均减枝力度,降低Skyline的计算代价。同时,使用基于空间分区树的启发式策略HA-SPT,进一步提高了HSPD-Skyline算法的处理效率。通过详细的理论分析和实验验证表明,在不考虑数据分布和进一步优化算法的条件下,提出的HSPD-Skyline算法的总体性能(可扩展性、Skyline查询时间等)优于同类算法。 展开更多
关键词 分布式Skyline计算 Map-Reduce框架 分区策略 HSPD-Skyline算法
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无线传感器网络仿真技术综述 被引量:18
12
作者 陈伟宏 李仁发 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期149-155,共7页
针对无法在真实环境中进行无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)实验的情况,采用仿真技术研究无线传感器网络成为一种有效手段。在分析无线传感器网络结构的基础上,分析无线传感器网络仿真技术。首先归纳出目前常用的WSN仿真技... 针对无法在真实环境中进行无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)实验的情况,采用仿真技术研究无线传感器网络成为一种有效手段。在分析无线传感器网络结构的基础上,分析无线传感器网络仿真技术。首先归纳出目前常用的WSN仿真技术:典型的WSN模拟器、模拟器功能扩展、设计的WSN仿真平台和集成的WSN仿真框架,然后从设计思路和性能等方面对其进行对比分析,最后指出:考虑传感器节点对外部应用环境需求的集成多仿真工具方案,将成为新一代无线传感器网络仿真技术的发展方向。 展开更多
关键词 无线传感器网络 模拟器 集成 RTMaps
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基于WiFi/WiMAX的车载移动网络架构及切换算法研究 被引量:5
13
作者 陈伟宏 吴宏斌 肖卫初 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第6期1161-1164,共4页
针对传统车载通信网络在网络架构方面的缺陷,设计了基于WiFi/WiMAX的新型异构网络融合架构。为了实现异构网络中的无缝漫游,提出了基于WiFi/WiMAX有预测RSS的模糊逻辑垂直切换算法。该算法首先使用神经网络中的BP算法预测RSS,得到RSS的... 针对传统车载通信网络在网络架构方面的缺陷,设计了基于WiFi/WiMAX的新型异构网络融合架构。为了实现异构网络中的无缝漫游,提出了基于WiFi/WiMAX有预测RSS的模糊逻辑垂直切换算法。该算法首先使用神经网络中的BP算法预测RSS,得到RSS的未来值;然后使用带宽、速度和预测的RSS作为模糊推理系统的输入,构建模糊规则集;最后经模糊推理系统实现垂直切换决策。该方法考虑有预测RSS的多属性模糊逻辑方法,降低了丢包率和切换时延,提高了信道利用率。仿真结果验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 WIFI WIMAX 垂直切换 预测RSS 模糊逻辑
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自适应差分演化进化算法 被引量:9
14
作者 贾丽媛 张弛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3759-3765,共7页
针对差分进化算法易出现早熟收敛、局部搜索能力不足及收敛速度慢的特点,提出一种自适应差分演化进化算法(SDE)。该算法在标准差分演化算法的基础上,自适应调整缩放因子(F)和扰动向量,提高算法的搜索速度;混沌调整其遍历方向,促使算法... 针对差分进化算法易出现早熟收敛、局部搜索能力不足及收敛速度慢的特点,提出一种自适应差分演化进化算法(SDE)。该算法在标准差分演化算法的基础上,自适应调整缩放因子(F)和扰动向量,提高算法的搜索速度;混沌调整其遍历方向,促使算法跳出局部极值点,让算法达到全局最优。对多个函数进行仿真试验研究。研究结果表明:该方法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显提高。 展开更多
关键词 差分演化算法 缩放因子 混沌 早熟收敛
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基于粒子群优化神经网络观测器感应电机定子电阻辨识 被引量:8
15
作者 阳同光 桂卫华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期89-95,共7页
针对感应电机模型参数时变性突出的问题,提出一种基于粒子群优化神经网络观测器感应电机定子电阻辨识方法。该方法首先通过构建一个含待辨识参数的非线性函数,然后根据神经网络的一致逼近任意非线性连续函数的性质,利用RBF神经网络逼近... 针对感应电机模型参数时变性突出的问题,提出一种基于粒子群优化神经网络观测器感应电机定子电阻辨识方法。该方法首先通过构建一个含待辨识参数的非线性函数,然后根据神经网络的一致逼近任意非线性连续函数的性质,利用RBF神经网络逼近这个非线性函数,并在此基础上构造自适应观测器。采用伪降阶观测器结构,减少了参数辨识的计算时间;用粒子群优化算法对神经网络参数进行优化,提高了神经网络的收敛速度和逼近精确度。仿真和实验结果验证该方法鲁棒性强,动态性能好,具有较好的辨识效果。 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络观测器 感应电机 参数辨识 径向基函数
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含两个参数的奇异摄动问题的差分进化算法 被引量:5
16
作者 刘利斌 孔祥盛 欧阳艾嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期19-23,共5页
针对在Shishkin网格上数值求解含有两个参数的奇异摄动问题,在有限差分方法的基础上,将Shishkin网格过渡点参数选取问题转化成一个无约束优化问题,并采用差分进化算法进行求解。数值结果表明用差分进化算法得到最优Shishkin网格参数后,... 针对在Shishkin网格上数值求解含有两个参数的奇异摄动问题,在有限差分方法的基础上,将Shishkin网格过渡点参数选取问题转化成一个无约束优化问题,并采用差分进化算法进行求解。数值结果表明用差分进化算法得到最优Shishkin网格参数后,奇异摄动问题的数值解在边界层的精度得到了明显的提高,进一步说明了方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 奇异摄动问题 SHISHKIN网格 网格参数 差分进化算法
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基于粒子群优化自适应反推光伏并网逆变器控制研究 被引量:8
17
作者 阳同光 桂卫华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期3036-3044,共9页
常规反推控制存在控制子系统转换复杂和控制噪声的问题,而且在系统存在外部扰动和参数摄动的情形下,需要详细的控制系统信息和增加额外的补偿控制。针对这个问题,提出一种基于粒子群优化自适应反推控制的光伏并网逆变器控制方法。首先... 常规反推控制存在控制子系统转换复杂和控制噪声的问题,而且在系统存在外部扰动和参数摄动的情形下,需要详细的控制系统信息和增加额外的补偿控制。针对这个问题,提出一种基于粒子群优化自适应反推控制的光伏并网逆变器控制方法。首先基于瞬时功率和空间矢量理论,建立包含电网和并网逆变器参数摄动和外部扰动的动态数学模型。然后,设计粒子群优化算法直接逼近反推控制的控制量,省掉子系统转换和非线性补偿环节,简化了控制系统结构。最后,根据李雅普诺夫(Liyapunov)稳定性分析,求解自适应律,并在线调整粒子群优化算法进化参数。实验结果证明该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 并网逆变器 粒子群优化 自适应反推控制 鲁棒性
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基于CUDA的AES并行算法优化 被引量:3
18
作者 费雄伟 李肯立 阳王东 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期6-12,共7页
为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据... 为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES算法在GPU上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES并行算法相比,该算法的3个版本在Nvidia Geforce G210显卡上的加密速度分别提高5.28%,14.55%和12.53%,而在Nvidia Geforce GTX460显卡上的加密速度分别提高12.48%,15.40%和15.84%,且能更好地对SSL数据进行加密。 展开更多
关键词 分块 经验数据 并行算法 优化 高级加密标准 统一计算设备架构
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基于网络的排课系统的设计与实现 被引量:5
19
作者 左伟明 徐兰云 张建明 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期87-90,共4页
介绍了一种简单切实可行的网络排课系统的设计与实现方法,该排课系统,先是通过网页获得教师对时间的限制,在算法中对各个时间设置不同的权值,始终按照时间权值的优先权安排教师的时间.根据数据库中已有的教师的教学计划安排了各个教师... 介绍了一种简单切实可行的网络排课系统的设计与实现方法,该排课系统,先是通过网页获得教师对时间的限制,在算法中对各个时间设置不同的权值,始终按照时间权值的优先权安排教师的时间.根据数据库中已有的教师的教学计划安排了各个教师的每个时间的教室.接下来根据从数据库中获得的班级的上课计划,利用"按需分配法"和"上课时间不冲突法",把各个班级按照时间不冲突的原则分配给各个教师,然后将所有的结果存入数据库中,教师、学生、管理员就可以通过网页按照不同的方式进行课表查询、调课、发布调课通知等一系列工作. 展开更多
关键词 教务管理 自动排课 设计 实现
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基于二维广义Logistic映射和反馈输出的图像加密算法 被引量:3
20
作者 涂立 张弛 +1 位作者 张应征 贾丽媛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1893-1899,共7页
提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射,采用相图、分岔图分析方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;利用该二维混沌方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素,达... 提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射,采用相图、分岔图分析方法,研究该混沌映射的非线性动态特性;利用该二维混沌方程生成混沌序列,将混沌序列进行优化改进,生成密钥序列;采用输出反馈的加密方式,改变图像的像素,达到加密的目的。实验仿真结果表明:该加密算法对明文和密文都非常敏感,混沌序列的选择极其敏感地依赖于明文,有效地提高了抵御选择明文攻击的能力;密文图像信息熵为7.974 3,接近理想值8.000 0,因而加密图像像素具有类随机均匀分布特性;加密图像和明文图像之间的相关性非常小,相邻像素具有零相关特性,而且密钥空间达到299 bit,加密方法大大改变了明文图像的像素,使得密文能够抵御统计攻击;本算法有很高的安全性,具有良好的加密效果。 展开更多
关键词 虫口模型 图像加密 输出反馈
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