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模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用
1
作者
陈荣元
徐雪松
+2 位作者
申立智
刘跃华
陈浪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期489-494,共6页
针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割...
针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类别不变,从而实现城镇识别.对于Quick Bird和Ikonos遥感影像,该模型能够兼顾城镇区域自动识别过程中的随机性与模糊性,很好地利用了空间相关信息,有效识别出了城镇区域.
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关键词
城镇识别
模糊C均值算法
空间信息
马尔可夫模型
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职称材料
题名
模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用
1
作者
陈荣元
徐雪松
申立智
刘跃华
陈浪
机构
湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心移动商务智能湖南省重点实验室新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期489-494,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41101425
No.61471170)
+5 种基金
教育部-中国移动科研基金(No.MCM20170506)
湖南省教育厅资助科研项目(No.16A114
No.17B145)
湖南省重点研发计划项目(No2018GK2058)
湖南省自然科学基金(No.2016JJ2070
No.2017JJ3132)
文摘
针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类别不变,从而实现城镇识别.对于Quick Bird和Ikonos遥感影像,该模型能够兼顾城镇区域自动识别过程中的随机性与模糊性,很好地利用了空间相关信息,有效识别出了城镇区域.
关键词
城镇识别
模糊C均值算法
空间信息
马尔可夫模型
Keywords
urban identification
fuzzy C-means algorithm
spatial information
Markov random field model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用
陈荣元
徐雪松
申立智
刘跃华
陈浪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
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